SQL задачи
Відкрити в Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL задачи
Канал SQL задачи (@sqlquestions) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 003 підписників, посідаючи 11 850 місце в категорії Технології та додатки та 63 870 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 003 підписників.
За останніми даними від 03 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -28, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 907 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 003
Підписники
-224 години
-97 днів
-2830 днів
Архів дописів
10 002
Repost from QARocks. Тестировщик Рулит 🐞
Большой учебник по QA.
Более 500 статей и туториалов, которые полностью закроют потребность для изучения QA от 0 до немного шарящего новичка.
Почти все разделы пополнены новыми статьями!
Содержание:
📚 Основы тестирования
🌀 Типы тестирования
🚀 Тестирование производительности
📄 Тестовая документация
✅ Тест-кейсы
🎯 Техники тест-дизайна
🐞 Все о багах
🤖 Автоматизация
📱 Тестирование мобильных приложений
🔧 Инструменты тестировщика
- Cypress
- Postman
- Selenium
- Playwright
- Appium
💼 Собеседование
🆕 Дополнительные материалы
📝 Тесты для самопроверки
- Большие тесты
- Тесты по SQL
- Тесты по Docker
- Тесты по Linux
- Тесты по TestNG
- Тесты по Cypress
- ISTQB-тесты
- Тесты по автоматизации
- Тесты по инструментам тестирования
- Тесты по Git
- И еще немного тестов
📚 Книги
🕴Бизнес-анализ
Перейти на учебник: https://qarocks.ru/big-software-testing-textbook/
❗️QaRocks | Шарьте этот пост с друзьями, изучающими QA!
10 002
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос позволяет проверить, есть ли дубликаты product_id в таблице product?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
SELECT COUNT(DISTINCT product_id), COUNT(product_id) FROM product;
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 002
Привет, меня зовут Ростислав, я разработчик open source проекта Postgresus для резервного копирования PostgreSQL (скоро будет ещё MySQL, MariaDB и MongoDB)
Вот GitHub проекта - https://github.com/RostislavDugin/postgresus
Помогите, пожалуйста, набрать ещё ~170 звёзд на GitHub до НГ до 3.5к. Чтобы попасть в рейтинги лучших open source проектов в экосистеме PostgreSQL - он станет чуть более узнаваемым в 2026-м году
Ваш один клик на звёздочку мне сильно поможет, это тоже вклад в проект 🦦
Ещё о проекте есть статья на Хабре - https://habr.com/ru/articles/974492/
P.S. Проект полностью открытый (Apache 2.0), бесплатный и запускается через Docker
10 002
Задачка по нашей базе данных, которую можно найти в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой JOIN нужно использовать, чтобы получить только тех клиентов, которые сделали заказы?
SELECT c.first_name, c.last_name, o.order_id FROM customer c
[INNER/LEFT/CROSS/ FULL] JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id;10 002
Что выведет этот код? ⤵️
SELECT order_id FROM order_table o
JOIN customer c ON o.customer_id = c.customer_id WHERE c.country_code = 'RU'
UNION ALL
SELECT order_id FROM order_detail WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM product WHERE category_id = 1);10 002
🐘 Открыт прием заявок на выступления для специалистов по PostgreSQL
Мероприятие: PG BootCamp Russia — официальное российское комьюнити-мероприятие PostgreSQL
Когда: весна 2026 г. (дата уточняется)
Где: г. Москва
Больше о мероприятиях PG BootCamp
В отличие от коммерческих конференций, предметом докладов выступает «ванильная» версия этой СУБД. Темы выступлений, связанные с коммерческими продуктами, не принимаются. Доклады (их обычно до 16 в два трека) делятся по темам разработки и эксплуатации. Формат предполагает камерную атмосферу, максимальную практическую пользу и содержательное профессиональное общение.
Открыт прием заявок на выступления:
🔹Исследование внутренней архитектуры PostgreSQL 🔹 Оптимизация производительности в высоконагруженных системах 🔹Анализ сложных задач и методов их решения 🔹 Инструменты и методологии для DBA 🔹 R&D-исследования, связанные с PostgresЕсли у вас есть материалы, которым вы хотите поделиться с сообществом, — пожалуйста, присылайте тезисы. Это возможность не только представить свою работу, но и получить содержательную обратную связь от ведущих специалистов. 🎙Подать заявку на выступление
10 002
Что выведет этот код? ↪️
SELECT category_name, AVG(price)
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;10 002
🔥 Базы данных: с чего начать, если вы новичок?
Можно часами гуглить, что такое «первичный ключ», а можно за один вечер разложить всё по полочкам с экспертом.
Rubius Academy открывает двери на открытый урок по курсу "Работа с базами данных и SQL".
Мы учим на базе реальной IT-компании, поэтому никакой «воды», только хард-скиллы для аналитиков, тестировщиков и тех, кто стартует с нуля.
✔️Спикер: Евгений Мирошниченко – кандидат технических наук, аналитик IT-компании Rubius с опытом преподавания и разработки более 30 лет.
🤩 Стартуем 9 декабря в 15:00 по московскому времени.
Что разберем на уроке:
– Что такое база данных и метаданные
– Системы управления базами данных: функции и выбор модели данных
– Архитектура ANSI/X3/SPARC
– Целостность, достоверность и виды проектирования баз данных
– Уровни абстракции при проектировании
– Введение в модель Entity-Relationship («сущность — связь»)
Шанс разобраться в базах данных под руководством эксперта-практика выпадает не каждый день. Присоединяйтесь!
Регистрация по ссылке → https://ra.rubius.com/quiz/y9yyyVovuM
Реклама. ООО "Рубиус". ИНН 7017216314. erid: 2W5zFGqLEkQ
10 002
📕Временные ряды и наблюдаемость: как устроены Time-Series базы данных
👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков
На открытом уроке 1 декабря в 20:00 мск мы разберем, чем хранилища временных рядов отличаются от реляционных и колоночных БД, и на практике сравним работу VictoriaMetrics и InfluxDB:
📗 На вебинаре:
1. Архитектура time-series баз: retention, downsampling, continuous queries.
2. Сравнение VictoriaMetrics, InfluxDB и ClickHouse для метрик.
📘 В результате на практике изучите и освоите умение выбирать подходящую TSDB (VictoriaMetrics, InfluxDB, ClickHouse) под задачи проекта, и получите четкое понимание архитектурных особенностей Time-Series баз данных.
👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/u3vYf/
Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
10 002
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос вернёт для каждого заказа и клиента ID предыдущего заказа этого же клиента?
1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; 2. SELECT order_id, customer_id, MAX(order_id) FROM order_table; 3. SELECT order_id, customer_id, order_id-1 AS prev_order_id FROM order_table; 4. SELECT order_id, customer_id, MIN(order_id) OVER () AS prev_order_id FROM order_table;Правильный ответ 👇 1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 002
Что делает следующий запрос?
SELECT c.* FROM customer c
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM order_table o WHERE o.customer_id = c.customer_id);10 002
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Как выбрать клиентов, у которых возраст больше среднего возраста всех клиентов?
1. SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); 2. SELECT * FROM customer WHERE age > AVG(age); 3. SELECT * FROM customer HAVING age > AVG(age); 4. SELECT * FROM customer WHERE age IN (AVG(age));Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
