es
Feedback
SQL задачи

SQL задачи

Ir al canal en Telegram

SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram SQL задачи

El canal SQL задачи (@sqlquestions) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 059 suscriptores, ocupando la posición 12 177 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 064 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 059 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -22, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 199 visualizaciones. En el primer día suele acumular 579 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 059
Suscriptores
-1124 horas
-87 días
-2230 días
Archivo de publicaciones
Что выведет код сверху? ⤴️
Anonymous voting

Что выведет этот код? ⤵️ SELECT order_id FROM order_table o JOIN customer c ON o.customer_id = c.customer_id WHERE c.country_
Что выведет этот код? ⤵️
SELECT order_id FROM order_table o

JOIN customer c ON o.customer_id = c.customer_id WHERE c.country_code = 'RU'

UNION ALL

SELECT order_id FROM order_detail WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM product WHERE category_id = 1);
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат. Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

🐘 Открыт прием заявок на выступления для специалистов по PostgreSQL Мероприятие: PG BootCamp Russia — официальное российское
🐘 Открыт прием заявок на выступления для специалистов по PostgreSQL Мероприятие: PG BootCamp Russia — официальное российское комьюнити-мероприятие PostgreSQL Когда: весна 2026 г. (дата уточняется) Где: г. Москва Больше о мероприятиях PG BootCamp В отличие от коммерческих конференций, предметом докладов выступает «ванильная» версия этой СУБД. Темы выступлений, связанные с коммерческими продуктами, не принимаются. Доклады (их обычно до 16 в два трека) делятся по темам разработки и эксплуатации. Формат предполагает камерную атмосферу, максимальную практическую пользу и содержательное профессиональное общение. Открыт прием заявок на выступления:
🔹Исследование внутренней архитектуры PostgreSQL 🔹 Оптимизация производительности в высоконагруженных системах 🔹Анализ сложных задач и методов их решения 🔹 Инструменты и методологии для DBA 🔹 R&D-исследования, связанные с Postgres
Если у вас есть материалы, которым вы хотите поделиться с сообществом, — пожалуйста, присылайте тезисы. Это возможность не только представить свою работу, но и получить содержательную обратную связь от ведущих специалистов. 🎙Подать заявку на выступление

Что выведет код сверху? 🔼
Anonymous voting

Что выведет этот код? ↪️ SELECT category_name, AVG(price) FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id GRO
Что выведет этот код? ↪️
SELECT category_name, AVG(price) 
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id 
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат ✏️ Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

🔥 Базы данных: с чего начать, если вы новичок? Можно часами гуглить, что такое «первичный ключ», а можно за один вечер разло
🔥 Базы данных: с чего начать, если вы новичок? Можно часами гуглить, что такое «первичный ключ», а можно за один вечер разложить всё по полочкам с экспертом. Rubius Academy открывает двери на открытый урок по курсу "Работа с базами данных и SQL". Мы учим на базе реальной IT-компании, поэтому никакой «воды», только хард-скиллы для аналитиков, тестировщиков и тех, кто стартует с нуля. ✔️Спикер: Евгений Мирошниченко – кандидат технических наук, аналитик IT-компании Rubius с опытом преподавания и разработки более 30 лет. 🤩 Стартуем 9 декабря в 15:00 по московскому времени. Что разберем на уроке: – Что такое база данных и метаданные – Системы управления базами данных: функции и выбор модели данных – Архитектура ANSI/X3/SPARC – Целостность, достоверность и виды проектирования баз данных – Уровни абстракции при проектировании – Введение в модель Entity-Relationship («сущность — связь») Шанс разобраться в базах данных под руководством эксперта-практика выпадает не каждый день. Присоединяйтесь! Регистрация по ссылке → https://ra.rubius.com/quiz/y9yyyVovuM Реклама. ООО "Рубиус". ИНН 7017216314. erid: 2W5zFGqLEkQ

Чем отличаются CHAR и VARCHAR?
Anonymous voting

📕Временные ряды и наблюдаемость: как устроены Time-Series базы данных 👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специали
📕Временные ряды и наблюдаемость: как устроены Time-Series базы данных 👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков На открытом уроке 1 декабря в 20:00 мск мы разберем, чем хранилища временных рядов отличаются от реляционных и колоночных БД, и на практике сравним работу VictoriaMetrics и InfluxDB: 📗 На вебинаре: 1. Архитектура time-series баз: retention, downsampling, continuous queries. 2. Сравнение VictoriaMetrics, InfluxDB и ClickHouse для метрик. 📘 В результате на практике изучите и освоите умение выбирать подходящую TSDB (VictoriaMetrics, InfluxDB, ClickHouse) под задачи проекта, и получите четкое понимание архитектурных особенностей Time-Series баз данных. 👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/u3vYf/ Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL" Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПР
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой запрос вернёт для каждого заказа и клиента ID предыдущего заказа этого же клиента?
1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table;

2. SELECT order_id, customer_id, MAX(order_id) FROM order_table;

3. SELECT order_id, customer_id, order_id-1 AS prev_order_id FROM order_table;

4. SELECT order_id, customer_id, MIN(order_id) OVER () AS prev_order_id FROM order_table;
Правильный ответ 👇 1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️
Anonymous voting

Что делает следующий запрос?
SELECT c.* FROM customer c
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM order_table o WHERE o.customer_id = c.customer_id);
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️
Anonymous voting

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПР
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Как выбрать клиентов, у которых возраст больше среднего возраста всех клиентов?
1. SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer);

2. SELECT * FROM customer WHERE age > AVG(age);

3. SELECT * FROM customer HAVING age > AVG(age);

4. SELECT * FROM customer WHERE age IN (AVG(age));
Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Напишите запрос, позволяющий переименовать столбец LastName в Surname в таблице «Employees»
Anonymous voting

📢 Когда сообщения теряются, бизнес теряет данные 📅 29 октября в 20:00 МСК — открытый урок от OTUS — «Обработка гарантий в K
📢 Когда сообщения теряются, бизнес теряет данные 📅 29 октября в 20:00 МСК — открытый урок от OTUS — «Обработка гарантий в Kafka: сообщения, которые никогда не пропадают!» На этом занятии вы узнаете, как строить надежные event-driven системы, которые не боятся сбоев. Что вас ждет: 🔹 Разбор гарантий доставки в Kafka — at-most-once, at-least-once, exactly-once 🔹 Практические советы по избеганию потерь данных в продакшене 🔹 Настройка producer и consumer для гарантированной доставки сообщений 🔹 Разбор подводных камней exactly-once processing и мониторинга гарантий После урока вы поймете, что реально работает, а что только кажется надёжным. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Apache Kafka». 📌 Регистрируйтесь, чтобы перестать терять сообщения и начать управлять ими: https://vk.cc/cQMg0e Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️
Anonymous voting

Что делает следующий запрос в MySQL? SELECT email FROM customer WHERE TRIM(email) NOT REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-
Что делает следующий запрос в MySQL?
SELECT email
FROM customer
WHERE TRIM(email) NOT REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+[.][A-Za-z]{2,}$';
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

👀 Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой запрос вернёт клиентов, которые не сделали ни одного заказа?
1. SELECT * FROM order_table WHERE customer_id IS NULL;

2. SELECT * FROM customer EXCEPT SELECT * FROM order_table;

3. SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL;

4. SELECT * FROM customer WHERE order_id IS NULL;
Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️
Anonymous voting

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПР
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой оператор используется для увеличения цены на 10% у всех товаров категории "Одежда"? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. Правильный ответ 👇 UPDATE product SET price = price * 1.1 WHERE category_id = 3; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions