اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
SQL задачи
رفتن به کانال در Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام SQL задачи
کانال SQL задачи (@sqlquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 072 مشترک است و جایگاه 12 218 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 65 163 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 072 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -34 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.35% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 511 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 539 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 072
مشترکین
-224 ساعت
-77 روز
-3430 روز
آرشیو پست ها
10 072
Что выведет этот код? ↪️
SELECT category_name, AVG(price)
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;10 072
🔥 Базы данных: с чего начать, если вы новичок?
Можно часами гуглить, что такое «первичный ключ», а можно за один вечер разложить всё по полочкам с экспертом.
Rubius Academy открывает двери на открытый урок по курсу "Работа с базами данных и SQL".
Мы учим на базе реальной IT-компании, поэтому никакой «воды», только хард-скиллы для аналитиков, тестировщиков и тех, кто стартует с нуля.
✔️Спикер: Евгений Мирошниченко – кандидат технических наук, аналитик IT-компании Rubius с опытом преподавания и разработки более 30 лет.
🤩 Стартуем 9 декабря в 15:00 по московскому времени.
Что разберем на уроке:
– Что такое база данных и метаданные
– Системы управления базами данных: функции и выбор модели данных
– Архитектура ANSI/X3/SPARC
– Целостность, достоверность и виды проектирования баз данных
– Уровни абстракции при проектировании
– Введение в модель Entity-Relationship («сущность — связь»)
Шанс разобраться в базах данных под руководством эксперта-практика выпадает не каждый день. Присоединяйтесь!
Регистрация по ссылке → https://ra.rubius.com/quiz/y9yyyVovuM
Реклама. ООО "Рубиус". ИНН 7017216314. erid: 2W5zFGqLEkQ
10 072
📕Временные ряды и наблюдаемость: как устроены Time-Series базы данных
👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков
На открытом уроке 1 декабря в 20:00 мск мы разберем, чем хранилища временных рядов отличаются от реляционных и колоночных БД, и на практике сравним работу VictoriaMetrics и InfluxDB:
📗 На вебинаре:
1. Архитектура time-series баз: retention, downsampling, continuous queries.
2. Сравнение VictoriaMetrics, InfluxDB и ClickHouse для метрик.
📘 В результате на практике изучите и освоите умение выбирать подходящую TSDB (VictoriaMetrics, InfluxDB, ClickHouse) под задачи проекта, и получите четкое понимание архитектурных особенностей Time-Series баз данных.
👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/u3vYf/
Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
10 072
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос вернёт для каждого заказа и клиента ID предыдущего заказа этого же клиента?
1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; 2. SELECT order_id, customer_id, MAX(order_id) FROM order_table; 3. SELECT order_id, customer_id, order_id-1 AS prev_order_id FROM order_table; 4. SELECT order_id, customer_id, MIN(order_id) OVER () AS prev_order_id FROM order_table;Правильный ответ 👇 1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 072
Что делает следующий запрос?
SELECT c.* FROM customer c
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM order_table o WHERE o.customer_id = c.customer_id);10 072
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Как выбрать клиентов, у которых возраст больше среднего возраста всех клиентов?
1. SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); 2. SELECT * FROM customer WHERE age > AVG(age); 3. SELECT * FROM customer HAVING age > AVG(age); 4. SELECT * FROM customer WHERE age IN (AVG(age));Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 072
Напишите запрос, позволяющий переименовать столбец LastName в Surname в таблице «Employees»
10 072
📢 Когда сообщения теряются, бизнес теряет данные
📅 29 октября в 20:00 МСК — открытый урок от OTUS — «Обработка гарантий в Kafka: сообщения, которые никогда не пропадают!»
На этом занятии вы узнаете, как строить надежные event-driven системы, которые не боятся сбоев. Что вас ждет:
🔹 Разбор гарантий доставки в Kafka — at-most-once, at-least-once, exactly-once
🔹 Практические советы по избеганию потерь данных в продакшене
🔹 Настройка producer и consumer для гарантированной доставки сообщений
🔹 Разбор подводных камней exactly-once processing и мониторинга гарантий
После урока вы поймете, что реально работает, а что только кажется надёжным. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Apache Kafka».
📌 Регистрируйтесь, чтобы перестать терять сообщения и начать управлять ими:
https://vk.cc/cQMg0e
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
10 072
Что делает следующий запрос в MySQL?
SELECT email
FROM customer
WHERE TRIM(email) NOT REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+[.][A-Za-z]{2,}$';10 072
👀 Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос вернёт клиентов, которые не сделали ни одного заказа?
1. SELECT * FROM order_table WHERE customer_id IS NULL; 2. SELECT * FROM customer EXCEPT SELECT * FROM order_table; 3. SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL; 4. SELECT * FROM customer WHERE order_id IS NULL;Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 072
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой оператор используется для увеличения цены на 10% у всех товаров категории "Одежда"?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ 👇
UPDATE product SET price = price * 1.1 WHERE category_id = 3;
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 072
Какие поля из таблицы обязательно перечислять в INSERT для вставки данных?
10 072
5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ
Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса.
ГАЙД ПОДОЙДЁТ:
— аналитикам данных и продуктовым аналитикам
— научным сотрудникам и исследователям
— руководителям, которые работают с отчётностью
— всем, кто делает презентации с графиками
Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат.
Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее.
Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+WLW3vY2DmdUyM2Zi
10 072
Какой запрос вернет самый дорогой продукт?
1. SELECT MAX(price) FROM product; 2. SELECT TOP 1 price FROM product ORDER BY price ASC; 3. SELECT price FROM product WHERE price = MAX(price); 4. SELECT product_name FROM product WHERE price > ALL;Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
