SQL задачи

Что вернёт запрос?

SELECT COALESCE(' ', 'Нет почты')

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

🔥 Что, если привычная работа c данными превратится в необычную компьютерную игру? Yandex Cloud вместе с Forbes воплотили эту идею в новогоднем спецпроекте, навеянном «Героями меча и магии». Ты становишься героем мира данных, а PostgreSQL, ClickHouse, Trino и DataLens — это твои артефакты и инструменты! Собирай их, прокачивай в кибер-кузнице и решай задачи из реального бизнеса: финтеха, ритейла и промышленности. Каждый герой в игре имеет уникальную историю, а цель — справиться с хаосом данных и прокачать свои навыки. Проект — любопытное сочетание ностальгии, геймификации и полезных бизнес-кейсов на базе Yandex Cloud. Можно играть с телефона и десктопа. Погрузись в приключение и открой для себя новый способ работы с данными! 👉 Играть здесь

Есть полезная инфа и по SQL

Большой учебник по QA. Более 500 статей и туториалов, которые полностью закроют потребность для изучения QA от 0 до немного шарящего новичка. Почти все разделы пополнены новыми статьями! Содержание: 📚 Основы тестирования 🌀 Типы тестирования 🚀 Тестирование производительности 📄 Тестовая документация ✅ Тест-кейсы 🎯 Техники тест-дизайна 🐞 Все о багах 🤖 Автоматизация 📱 Тестирование мобильных приложений 🔧 Инструменты тестировщика - Cypress - Postman - Selenium - Playwright - Appium 💼 Собеседование 🆕 Дополнительные материалы 📝 Тесты для самопроверки - Большие тесты - Тесты по SQL - Тесты по Docker - Тесты по Linux - Тесты по TestNG - Тесты по Cypress - ISTQB-тесты - Тесты по автоматизации - Тесты по инструментам тестирования - Тесты по Git - И еще немного тестов 📚 Книги 🕴Бизнес-анализ Перейти на учебник: https://qarocks.ru/big-software-testing-textbook/ ❗️QaRocks | Шарьте этот пост с друзьями, изучающими QA!

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой запрос позволяет проверить, есть ли дубликаты product_id в таблице product? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. SELECT COUNT(DISTINCT product_id), COUNT(product_id) FROM product; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Привет, меня зовут Ростислав, я разработчик open source проекта Postgresus для резервного копирования PostgreSQL (скоро будет ещё MySQL, MariaDB и MongoDB) Вот GitHub проекта - https://github.com/RostislavDugin/postgresus Помогите, пожалуйста, набрать ещё ~170 звёзд на GitHub до НГ до 3.5к. Чтобы попасть в рейтинги лучших open source проектов в экосистеме PostgreSQL - он станет чуть более узнаваемым в 2026-м году Ваш один клик на звёздочку мне сильно поможет, это тоже вклад в проект 🦦 Ещё о проекте есть статья на Хабре - https://habr.com/ru/articles/974492/ P.S. Проект полностью открытый (Apache 2.0), бесплатный и запускается через Docker

Задачка по нашей базе данных, которую можно найти в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой JOIN нужно использовать, чтобы получить только тех клиентов, которые сделали заказы?

SELECT c.first_name, c.last_name, o.order_id FROM customer c

[INNER/LEFT/CROSS/ FULL] JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id;

Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. INNER JOIN Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Что выведет этот код? ⤵️

SELECT order_id FROM order_table o

JOIN customer c ON o.customer_id = c.customer_id WHERE c.country_code = 'RU'

UNION ALL

SELECT order_id FROM order_detail WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM product WHERE category_id = 1);

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат. Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

🐘 Открыт прием заявок на выступления для специалистов по PostgreSQL Мероприятие: PG BootCamp Russia — официальное российское комьюнити-мероприятие PostgreSQL Когда: весна 2026 г. (дата уточняется) Где: г. Москва Больше о мероприятиях PG BootCamp В отличие от коммерческих конференций, предметом докладов выступает «ванильная» версия этой СУБД. Темы выступлений, связанные с коммерческими продуктами, не принимаются. Доклады (их обычно до 16 в два трека) делятся по темам разработки и эксплуатации. Формат предполагает камерную атмосферу, максимальную практическую пользу и содержательное профессиональное общение. Открыт прием заявок на выступления:

🔹Исследование внутренней архитектуры PostgreSQL 🔹 Оптимизация производительности в высоконагруженных системах 🔹Анализ сложных задач и методов их решения 🔹 Инструменты и методологии для DBA 🔹 R&D-исследования, связанные с Postgres

Если у вас есть материалы, которым вы хотите поделиться с сообществом, — пожалуйста, присылайте тезисы. Это возможность не только представить свою работу, но и получить содержательную обратную связь от ведущих специалистов. 🎙Подать заявку на выступление

Что выведет этот код? ↪️

SELECT category_name, AVG(price) 
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id 
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат ✏️ Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

🔥 Базы данных: с чего начать, если вы новичок? Можно часами гуглить, что такое «первичный ключ», а можно за один вечер разложить всё по полочкам с экспертом. Rubius Academy открывает двери на открытый урок по курсу "Работа с базами данных и SQL". Мы учим на базе реальной IT-компании, поэтому никакой «воды», только хард-скиллы для аналитиков, тестировщиков и тех, кто стартует с нуля. ✔️Спикер: Евгений Мирошниченко – кандидат технических наук, аналитик IT-компании Rubius с опытом преподавания и разработки более 30 лет. 🤩 Стартуем 9 декабря в 15:00 по московскому времени. Что разберем на уроке: – Что такое база данных и метаданные – Системы управления базами данных: функции и выбор модели данных – Архитектура ANSI/X3/SPARC – Целостность, достоверность и виды проектирования баз данных – Уровни абстракции при проектировании – Введение в модель Entity-Relationship («сущность — связь») Шанс разобраться в базах данных под руководством эксперта-практика выпадает не каждый день. Присоединяйтесь! Регистрация по ссылке → https://ra.rubius.com/quiz/y9yyyVovuM Реклама. ООО "Рубиус". ИНН 7017216314. erid: 2W5zFGqLEkQ

📕Временные ряды и наблюдаемость: как устроены Time-Series базы данных 👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков На открытом уроке 1 декабря в 20:00 мск мы разберем, чем хранилища временных рядов отличаются от реляционных и колоночных БД, и на практике сравним работу VictoriaMetrics и InfluxDB: 📗 На вебинаре: 1. Архитектура time-series баз: retention, downsampling, continuous queries. 2. Сравнение VictoriaMetrics, InfluxDB и ClickHouse для метрик. 📘 В результате на практике изучите и освоите умение выбирать подходящую TSDB (VictoriaMetrics, InfluxDB, ClickHouse) под задачи проекта, и получите четкое понимание архитектурных особенностей Time-Series баз данных. 👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/u3vYf/ Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL" Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой запрос вернёт для каждого заказа и клиента ID предыдущего заказа этого же клиента?

1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table;

2. SELECT order_id, customer_id, MAX(order_id) FROM order_table;

3. SELECT order_id, customer_id, order_id-1 AS prev_order_id FROM order_table;

4. SELECT order_id, customer_id, MIN(order_id) OVER () AS prev_order_id FROM order_table;

Правильный ответ 👇 1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions