SQL задачи
Open in Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel SQL задачи
Channel SQL задачи (@sqlquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 003 subscribers, ranking 11 825 in the Technologies & Applications category and 63 803 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 003 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -25 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 921 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 003
Subscribers
+224 hours
-67 days
-2530 days
Posts Archive
10 003
Repost from QARocks. Тестировщик Рулит 🐞
Большой учебник по QA.
Более 500 статей и туториалов, которые полностью закроют потребность для изучения QA от 0 до немного шарящего новичка.
Почти все разделы пополнены новыми статьями!
Содержание:
📚 Основы тестирования
🌀 Типы тестирования
🚀 Тестирование производительности
📄 Тестовая документация
✅ Тест-кейсы
🎯 Техники тест-дизайна
🐞 Все о багах
🤖 Автоматизация
📱 Тестирование мобильных приложений
🔧 Инструменты тестировщика
- Cypress
- Postman
- Selenium
- Playwright
- Appium
💼 Собеседование
🆕 Дополнительные материалы
📝 Тесты для самопроверки
- Большие тесты
- Тесты по SQL
- Тесты по Docker
- Тесты по Linux
- Тесты по TestNG
- Тесты по Cypress
- ISTQB-тесты
- Тесты по автоматизации
- Тесты по инструментам тестирования
- Тесты по Git
- И еще немного тестов
📚 Книги
🕴Бизнес-анализ
Перейти на учебник: https://qarocks.ru/big-software-testing-textbook/
❗️QaRocks | Шарьте этот пост с друзьями, изучающими QA!
10 003
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос позволяет проверить, есть ли дубликаты product_id в таблице product?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
SELECT COUNT(DISTINCT product_id), COUNT(product_id) FROM product;
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 003
Привет, меня зовут Ростислав, я разработчик open source проекта Postgresus для резервного копирования PostgreSQL (скоро будет ещё MySQL, MariaDB и MongoDB)
Вот GitHub проекта - https://github.com/RostislavDugin/postgresus
Помогите, пожалуйста, набрать ещё ~170 звёзд на GitHub до НГ до 3.5к. Чтобы попасть в рейтинги лучших open source проектов в экосистеме PostgreSQL - он станет чуть более узнаваемым в 2026-м году
Ваш один клик на звёздочку мне сильно поможет, это тоже вклад в проект 🦦
Ещё о проекте есть статья на Хабре - https://habr.com/ru/articles/974492/
P.S. Проект полностью открытый (Apache 2.0), бесплатный и запускается через Docker
10 003
Задачка по нашей базе данных, которую можно найти в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой JOIN нужно использовать, чтобы получить только тех клиентов, которые сделали заказы?
SELECT c.first_name, c.last_name, o.order_id FROM customer c
[INNER/LEFT/CROSS/ FULL] JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id;10 003
Что выведет этот код? ⤵️
SELECT order_id FROM order_table o
JOIN customer c ON o.customer_id = c.customer_id WHERE c.country_code = 'RU'
UNION ALL
SELECT order_id FROM order_detail WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM product WHERE category_id = 1);10 003
🐘 Открыт прием заявок на выступления для специалистов по PostgreSQL
Мероприятие: PG BootCamp Russia — официальное российское комьюнити-мероприятие PostgreSQL
Когда: весна 2026 г. (дата уточняется)
Где: г. Москва
Больше о мероприятиях PG BootCamp
В отличие от коммерческих конференций, предметом докладов выступает «ванильная» версия этой СУБД. Темы выступлений, связанные с коммерческими продуктами, не принимаются. Доклады (их обычно до 16 в два трека) делятся по темам разработки и эксплуатации. Формат предполагает камерную атмосферу, максимальную практическую пользу и содержательное профессиональное общение.
Открыт прием заявок на выступления:
🔹Исследование внутренней архитектуры PostgreSQL 🔹 Оптимизация производительности в высоконагруженных системах 🔹Анализ сложных задач и методов их решения 🔹 Инструменты и методологии для DBA 🔹 R&D-исследования, связанные с PostgresЕсли у вас есть материалы, которым вы хотите поделиться с сообществом, — пожалуйста, присылайте тезисы. Это возможность не только представить свою работу, но и получить содержательную обратную связь от ведущих специалистов. 🎙Подать заявку на выступление
10 003
Что выведет этот код? ↪️
SELECT category_name, AVG(price)
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;10 003
🔥 Базы данных: с чего начать, если вы новичок?
Можно часами гуглить, что такое «первичный ключ», а можно за один вечер разложить всё по полочкам с экспертом.
Rubius Academy открывает двери на открытый урок по курсу "Работа с базами данных и SQL".
Мы учим на базе реальной IT-компании, поэтому никакой «воды», только хард-скиллы для аналитиков, тестировщиков и тех, кто стартует с нуля.
✔️Спикер: Евгений Мирошниченко – кандидат технических наук, аналитик IT-компании Rubius с опытом преподавания и разработки более 30 лет.
🤩 Стартуем 9 декабря в 15:00 по московскому времени.
Что разберем на уроке:
– Что такое база данных и метаданные
– Системы управления базами данных: функции и выбор модели данных
– Архитектура ANSI/X3/SPARC
– Целостность, достоверность и виды проектирования баз данных
– Уровни абстракции при проектировании
– Введение в модель Entity-Relationship («сущность — связь»)
Шанс разобраться в базах данных под руководством эксперта-практика выпадает не каждый день. Присоединяйтесь!
Регистрация по ссылке → https://ra.rubius.com/quiz/y9yyyVovuM
Реклама. ООО "Рубиус". ИНН 7017216314. erid: 2W5zFGqLEkQ
10 003
📕Временные ряды и наблюдаемость: как устроены Time-Series базы данных
👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков
На открытом уроке 1 декабря в 20:00 мск мы разберем, чем хранилища временных рядов отличаются от реляционных и колоночных БД, и на практике сравним работу VictoriaMetrics и InfluxDB:
📗 На вебинаре:
1. Архитектура time-series баз: retention, downsampling, continuous queries.
2. Сравнение VictoriaMetrics, InfluxDB и ClickHouse для метрик.
📘 В результате на практике изучите и освоите умение выбирать подходящую TSDB (VictoriaMetrics, InfluxDB, ClickHouse) под задачи проекта, и получите четкое понимание архитектурных особенностей Time-Series баз данных.
👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/u3vYf/
Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
10 003
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос вернёт для каждого заказа и клиента ID предыдущего заказа этого же клиента?
1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; 2. SELECT order_id, customer_id, MAX(order_id) FROM order_table; 3. SELECT order_id, customer_id, order_id-1 AS prev_order_id FROM order_table; 4. SELECT order_id, customer_id, MIN(order_id) OVER () AS prev_order_id FROM order_table;Правильный ответ 👇 1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 003
Что делает следующий запрос?
SELECT c.* FROM customer c
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM order_table o WHERE o.customer_id = c.customer_id);10 003
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Как выбрать клиентов, у которых возраст больше среднего возраста всех клиентов?
1. SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); 2. SELECT * FROM customer WHERE age > AVG(age); 3. SELECT * FROM customer HAVING age > AVG(age); 4. SELECT * FROM customer WHERE age IN (AVG(age));Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
