SQL задачи
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL задачи
Канал SQL задачи (@sqlquestions) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 049 підписників, посідаючи 12 056 місце в категорії Технології та додатки та 64 466 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 049 підписників.
За останніми даними від 14 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -22, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.68%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 15 липня | 0 | |||
| 14 липня | +3 | |||
| 13 липня | +2 | |||
| 12 липня | +1 | |||
| 11 липня | 0 | |||
| 10 липня | +2 | |||
| 09 липня | +1 | |||
| 08 липня | +2 | |||
| 07 липня | +3 | |||
| 06 липня | 0 | |||
| 05 липня | +2 | |||
| 04 липня | +1 | |||
| 03 липня | +3 | |||
| 02 липня | +2 | |||
| 01 липня | +1 |
| 2 | Что вернёт код сверху? 🔼 | 1 756 |
| 3 | Что вернёт запрос?
SELECT SUBSTRING(email, 1, LOCATE('@', email) - 1) FROM customer WHERE customer_id = 1;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions | 1 475 |
| 4 | Ответ к предыдущей задаче
SELECT first_name, last_name, allergies FROM patients WHERE allergies IN ('Penicillin', 'Morphine') ORDER BY allergies, first_name, last_name;
#задача | 189 |
| 5 | Задача
Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients имена и фамилии пациентов, имеющих аллергию на пенициллин или морфин ("Penicillin", "Morphine"), а также названия препаратов, на которые у них аллергия. Т.е. выводим значения столбцов first_name, last_name и allergies.
Выведите результаты, отсортированные в порядке возрастания сперва по препаратам, вызывающим аллергию, затем по именам, затем по фамилиям.
#задача | 519 |
| 6 | Что вернёт код сверху? ⬆️ | 1 737 |
| 7 | Что вернёт запрос?
SELECT gender, COUNT(*) FROM customer GROUP BY gender HAVING COUNT(*) < 5;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions | 1 418 |
| 8 | Ответ к предыдущей задаче
SELECT * FROM orders ORDER BY ord_date,purch_amt DESC;
#задача | 1 472 |
| 9 | Задача
Напишите запрос, чтобы вывести все заказы. Отсортируйте результат по ord_date (в порядке возрастания) и по purch_amt (в порядке убывания). Верните все поля.
#задача | 1 369 |
| 10 | Какой верный ответ на задачку выше? ⬆️ | 1 830 |
| 11 | Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой тип JOIN следует использовать между таблицами customer и order_table, чтобы отобразить всех клиентов, включая тех, кто не делал
заказов?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ ⤵️
LEFT JOIN
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions | 1 693 |
| 12 | Ответ к предыдущей задаче
SELECT allergies, COUNT(*) AS total_diagnosis FROM patients WHERE allergies IS NOT NULL GROUP BY allergies
ORDER BY total_diagnosis DESC;
#задача | 1 541 |
| 13 | 152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎
Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках.
Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса.
📆 26 мая в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ»
На вебинаре разберем:
📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH
📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн
📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные
📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн
📊 как выстроить системный процесс контроля
📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации
Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций по снижению рисков.
👥 Вебинар будет полезен руководителям ИБ, архитекторам и руководителям DWH / BI, администраторам СУБД.
🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH.
🔗 Регистрация по ссылке | 1 486 |
| 14 | Задача
Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients все аллергии (allergies), упорядоченные по их количеству (total_diagnosis - тоже вывести). Удалите из запроса значения NULL.
#задача | 1 162 |
| 15 | Что вернёт код сверху? ⬆️ | 1 548 |
| 16 | Что вернёт запрос?
SELECT category_id, AVG(price)
FROM product
GROUP BY category_id
HAVING AVG(price) > 200;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions | 1 511 |
| 17 | Ответ к предыдущей задаче
SELECT AVG (purch_amt) FROM orders;
#задача | 1 838 |
| 18 | Задача
Напишите запрос, чтобы высчитать среднюю сумму продаж по всем заказам (т.е. “средний чек”). Верните эту сумму.
#задача | 1 826 |
| 19 | Какой запрос вернет значения городов из таблицы «Countries»? | 0 |
