SQL задачи

Что выведет этот код? ↪️

SELECT category_name, AVG(price) 
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id 
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат ✏️ Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

🔥 Базы данных: с чего начать, если вы новичок? Можно часами гуглить, что такое «первичный ключ», а можно за один вечер разложить всё по полочкам с экспертом. Rubius Academy открывает двери на открытый урок по курсу "Работа с базами данных и SQL". Мы учим на базе реальной IT-компании, поэтому никакой «воды», только хард-скиллы для аналитиков, тестировщиков и тех, кто стартует с нуля. ✔️Спикер: Евгений Мирошниченко – кандидат технических наук, аналитик IT-компании Rubius с опытом преподавания и разработки более 30 лет. 🤩 Стартуем 9 декабря в 15:00 по московскому времени. Что разберем на уроке: – Что такое база данных и метаданные – Системы управления базами данных: функции и выбор модели данных – Архитектура ANSI/X3/SPARC – Целостность, достоверность и виды проектирования баз данных – Уровни абстракции при проектировании – Введение в модель Entity-Relationship («сущность — связь») Шанс разобраться в базах данных под руководством эксперта-практика выпадает не каждый день. Присоединяйтесь! Регистрация по ссылке → https://ra.rubius.com/quiz/y9yyyVovuM Реклама. ООО "Рубиус". ИНН 7017216314. erid: 2W5zFGqLEkQ

📕Временные ряды и наблюдаемость: как устроены Time-Series базы данных 👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков На открытом уроке 1 декабря в 20:00 мск мы разберем, чем хранилища временных рядов отличаются от реляционных и колоночных БД, и на практике сравним работу VictoriaMetrics и InfluxDB: 📗 На вебинаре: 1. Архитектура time-series баз: retention, downsampling, continuous queries. 2. Сравнение VictoriaMetrics, InfluxDB и ClickHouse для метрик. 📘 В результате на практике изучите и освоите умение выбирать подходящую TSDB (VictoriaMetrics, InfluxDB, ClickHouse) под задачи проекта, и получите четкое понимание архитектурных особенностей Time-Series баз данных. 👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/u3vYf/ Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL" Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой запрос вернёт для каждого заказа и клиента ID предыдущего заказа этого же клиента?

1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table;

2. SELECT order_id, customer_id, MAX(order_id) FROM order_table;

3. SELECT order_id, customer_id, order_id-1 AS prev_order_id FROM order_table;

4. SELECT order_id, customer_id, MIN(order_id) OVER () AS prev_order_id FROM order_table;

Правильный ответ 👇 1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Что делает следующий запрос?

SELECT c.* FROM customer c
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM order_table o WHERE o.customer_id = c.customer_id);

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Как выбрать клиентов, у которых возраст больше среднего возраста всех клиентов?

1. SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer);

2. SELECT * FROM customer WHERE age > AVG(age);

3. SELECT * FROM customer HAVING age > AVG(age);

4. SELECT * FROM customer WHERE age IN (AVG(age));

Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

📢 Когда сообщения теряются, бизнес теряет данные 📅 29 октября в 20:00 МСК — открытый урок от OTUS — «Обработка гарантий в Kafka: сообщения, которые никогда не пропадают!» На этом занятии вы узнаете, как строить надежные event-driven системы, которые не боятся сбоев. Что вас ждет: 🔹 Разбор гарантий доставки в Kafka — at-most-once, at-least-once, exactly-once 🔹 Практические советы по избеганию потерь данных в продакшене 🔹 Настройка producer и consumer для гарантированной доставки сообщений 🔹 Разбор подводных камней exactly-once processing и мониторинга гарантий После урока вы поймете, что реально работает, а что только кажется надёжным. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Apache Kafka». 📌 Регистрируйтесь, чтобы перестать терять сообщения и начать управлять ими: https://vk.cc/cQMg0e Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Что делает следующий запрос в MySQL?

SELECT email
FROM customer
WHERE TRIM(email) NOT REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+[.][A-Za-z]{2,}$';

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

👀 Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой запрос вернёт клиентов, которые не сделали ни одного заказа?

1. SELECT * FROM order_table WHERE customer_id IS NULL;

2. SELECT * FROM customer EXCEPT SELECT * FROM order_table;

3. SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL;

4. SELECT * FROM customer WHERE order_id IS NULL;

Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой оператор используется для увеличения цены на 10% у всех товаров категории "Одежда"? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. Правильный ответ 👇 UPDATE product SET price = price * 1.1 WHERE category_id = 3; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса. ГАЙД ПОДОЙДЁТ: — аналитикам данных и продуктовым аналитикам — научным сотрудникам и исследователям — руководителям, которые работают с отчётностью — всем, кто делает презентации с графиками Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат. Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее. Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+WLW3vY2DmdUyM2Zi

Какой запрос вернет самый дорогой продукт?

1. SELECT MAX(price) FROM product;

2. SELECT TOP 1 price FROM product ORDER BY price ASC;

3. SELECT price FROM product WHERE price = MAX(price);

4. SELECT product_name FROM product WHERE price > ALL;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions