SQL задачи
Kanalga Telegram’da o‘tish
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali SQL задачи analitikasi
SQL задачи (@sqlquestions) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 056 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 043-o'rinni va Rossiya mintaqasida 64 478-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 056 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -16 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 14.16% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 056
Obunachilar
-224 soatlar
-37 kunlar
-1630 kunlar
Postlar arxiv
10 056
Что выведет этот код? ⤵️
SELECT order_id FROM order_table o
JOIN customer c ON o.customer_id = c.customer_id WHERE c.country_code = 'RU'
UNION ALL
SELECT order_id FROM order_detail WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM product WHERE category_id = 1);10 056
🐘 Открыт прием заявок на выступления для специалистов по PostgreSQL
Мероприятие: PG BootCamp Russia — официальное российское комьюнити-мероприятие PostgreSQL
Когда: весна 2026 г. (дата уточняется)
Где: г. Москва
Больше о мероприятиях PG BootCamp
В отличие от коммерческих конференций, предметом докладов выступает «ванильная» версия этой СУБД. Темы выступлений, связанные с коммерческими продуктами, не принимаются. Доклады (их обычно до 16 в два трека) делятся по темам разработки и эксплуатации. Формат предполагает камерную атмосферу, максимальную практическую пользу и содержательное профессиональное общение.
Открыт прием заявок на выступления:
🔹Исследование внутренней архитектуры PostgreSQL 🔹 Оптимизация производительности в высоконагруженных системах 🔹Анализ сложных задач и методов их решения 🔹 Инструменты и методологии для DBA 🔹 R&D-исследования, связанные с PostgresЕсли у вас есть материалы, которым вы хотите поделиться с сообществом, — пожалуйста, присылайте тезисы. Это возможность не только представить свою работу, но и получить содержательную обратную связь от ведущих специалистов. 🎙Подать заявку на выступление
10 056
Что выведет этот код? ↪️
SELECT category_name, AVG(price)
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;10 056
🔥 Базы данных: с чего начать, если вы новичок?
Можно часами гуглить, что такое «первичный ключ», а можно за один вечер разложить всё по полочкам с экспертом.
Rubius Academy открывает двери на открытый урок по курсу "Работа с базами данных и SQL".
Мы учим на базе реальной IT-компании, поэтому никакой «воды», только хард-скиллы для аналитиков, тестировщиков и тех, кто стартует с нуля.
✔️Спикер: Евгений Мирошниченко – кандидат технических наук, аналитик IT-компании Rubius с опытом преподавания и разработки более 30 лет.
🤩 Стартуем 9 декабря в 15:00 по московскому времени.
Что разберем на уроке:
– Что такое база данных и метаданные
– Системы управления базами данных: функции и выбор модели данных
– Архитектура ANSI/X3/SPARC
– Целостность, достоверность и виды проектирования баз данных
– Уровни абстракции при проектировании
– Введение в модель Entity-Relationship («сущность — связь»)
Шанс разобраться в базах данных под руководством эксперта-практика выпадает не каждый день. Присоединяйтесь!
Регистрация по ссылке → https://ra.rubius.com/quiz/y9yyyVovuM
Реклама. ООО "Рубиус". ИНН 7017216314. erid: 2W5zFGqLEkQ
10 056
📕Временные ряды и наблюдаемость: как устроены Time-Series базы данных
👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков
На открытом уроке 1 декабря в 20:00 мск мы разберем, чем хранилища временных рядов отличаются от реляционных и колоночных БД, и на практике сравним работу VictoriaMetrics и InfluxDB:
📗 На вебинаре:
1. Архитектура time-series баз: retention, downsampling, continuous queries.
2. Сравнение VictoriaMetrics, InfluxDB и ClickHouse для метрик.
📘 В результате на практике изучите и освоите умение выбирать подходящую TSDB (VictoriaMetrics, InfluxDB, ClickHouse) под задачи проекта, и получите четкое понимание архитектурных особенностей Time-Series баз данных.
👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/u3vYf/
Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
10 056
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос вернёт для каждого заказа и клиента ID предыдущего заказа этого же клиента?
1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; 2. SELECT order_id, customer_id, MAX(order_id) FROM order_table; 3. SELECT order_id, customer_id, order_id-1 AS prev_order_id FROM order_table; 4. SELECT order_id, customer_id, MIN(order_id) OVER () AS prev_order_id FROM order_table;Правильный ответ 👇 1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 056
Что делает следующий запрос?
SELECT c.* FROM customer c
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM order_table o WHERE o.customer_id = c.customer_id);10 056
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Как выбрать клиентов, у которых возраст больше среднего возраста всех клиентов?
1. SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); 2. SELECT * FROM customer WHERE age > AVG(age); 3. SELECT * FROM customer HAVING age > AVG(age); 4. SELECT * FROM customer WHERE age IN (AVG(age));Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer); Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 056
Напишите запрос, позволяющий переименовать столбец LastName в Surname в таблице «Employees»
10 056
📢 Когда сообщения теряются, бизнес теряет данные
📅 29 октября в 20:00 МСК — открытый урок от OTUS — «Обработка гарантий в Kafka: сообщения, которые никогда не пропадают!»
На этом занятии вы узнаете, как строить надежные event-driven системы, которые не боятся сбоев. Что вас ждет:
🔹 Разбор гарантий доставки в Kafka — at-most-once, at-least-once, exactly-once
🔹 Практические советы по избеганию потерь данных в продакшене
🔹 Настройка producer и consumer для гарантированной доставки сообщений
🔹 Разбор подводных камней exactly-once processing и мониторинга гарантий
После урока вы поймете, что реально работает, а что только кажется надёжным. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Apache Kafka».
📌 Регистрируйтесь, чтобы перестать терять сообщения и начать управлять ими:
https://vk.cc/cQMg0e
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
10 056
Что делает следующий запрос в MySQL?
SELECT email
FROM customer
WHERE TRIM(email) NOT REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+[.][A-Za-z]{2,}$';10 056
👀 Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос вернёт клиентов, которые не сделали ни одного заказа?
1. SELECT * FROM order_table WHERE customer_id IS NULL; 2. SELECT * FROM customer EXCEPT SELECT * FROM order_table; 3. SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL; 4. SELECT * FROM customer WHERE order_id IS NULL;Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 056
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой оператор используется для увеличения цены на 10% у всех товаров категории "Одежда"?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ 👇
UPDATE product SET price = price * 1.1 WHERE category_id = 3;
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
