Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Analytics Jobs | Вакансии
Відкрити в Telegram
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analytics Jobs | Вакансии
Канал Data Analytics Jobs | Вакансии (@data_hr) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 262 підписників, посідаючи 3 878 місце в категорії Кар'єра та 64 054 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 262 підписників.
За останніми даними від 07 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 208, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 24.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.83% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 476 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 701 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, senior, llm, аналитика, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc
По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
10 262
Підписники
-724 години
+277 днів
+20830 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+59
в 1 каналах
травень '26
+278
в 6 каналах
Get PRO
квітень '26
+251
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+279
в 2 каналах
Get PRO
лютий '26
+243
в 1 каналах
Get PRO
січень '26
+301
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+248
в 3 каналах
Get PRO
листопад '25
+381
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '25
+442
в 2 каналах
Get PRO
вересень '25
+284
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+228
в 2 каналах
Get PRO
липень '25
+286
в 2 каналах
Get PRO
червень '25
+166
в 2 каналах
Get PRO
травень '25
+205
в 2 каналах
Get PRO
квітень '25
+239
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+241
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+808
в 1 каналах
Get PRO
січень '25
+369
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+233
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+317
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+314
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+411
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+374
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+230
в 2 каналах
Get PRO
червень '24
+724
в 3 каналах
Get PRO
травень '24
+158
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+550
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+166
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+229
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+210
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+200
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+138
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '23
+140
в 1 каналах
Get PRO
вересень '23
+207
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+215
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+246
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+139
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+178
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+76
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+70
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+130
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+74
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+116
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+196
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+291
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+149
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+116
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+105
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+93
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+145
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+110
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+54
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+75
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+99
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+91
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+172
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+161
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+82
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+125
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+110
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+14
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+28
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+22
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+31
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+28
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+722
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 08 червня | +9 | |||
| 07 червня | +2 | |||
| 06 червня | +5 | |||
| 05 червня | +6 | |||
| 04 червня | +15 | |||
| 03 червня | +4 | |||
| 02 червня | +6 | |||
| 01 червня | +12 |
Дописи каналу
На одну вакансию аналитика в России — десятки откликов. Работодатели в 2026 ищут не просто знание SQL, а понимание бизнеса и умение решать реальные задачи.
11 июня в 19:00 Вера Коливерда, старший аналитик данных Райффайзен Банка и преподаватель НИУ ВШЭ, бесплатно расскажет, что реально смотрят работодатели и как выстроить траекторию в профессии.
На бесплатном вебинаре разберем кейс по предсказанию оттока пользователей — реальная задача из банка: сегментация клиентов и алгоритмы ML.
Кому подойдет: тем, кто хочет войти в аналитику, или уже работает с данными и хочет понять, куда расти.
Присоединяйтесь к эфиру 11 июня в 19:00 по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJbr4hX
Узнайте, что смотрят работодатели прямо сейчас.
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJbr4hX
| 2 | 📊 Product Analyst Junior
Звук
💰 90 000 - 130 000 ₽ (на руки)
📍 Удалённо
Звук - один из крупнейших российских аудиосервисов, который объединяет миллионы пользователей, музыкальный каталог из десятков миллионов треков, подкасты, аудиокниги и персонализированные рекомендательные системы. Мы развиваем продуктовую экосистему, в которой данные помогают принимать решения и улучшать пользовательский опыт на каждом этапе взаимодействия с сервисом.
Мы ищем Junior Product Analyst, который хочет развиваться в продуктовой аналитике, работать с реальными пользовательскими данными и участвовать в развитии цифрового продукта федерального масштаба.
🔹 Основные задачи:
- анализ пользовательского поведения и продуктовых метрик;
- подготовка регулярной и ad-hoc отчётности;
- поиск инсайтов и формирование гипотез для развития продукта;
- участие в проведении и анализе A/B-тестов;
- взаимодействие с продуктовыми менеджерами, разработчиками и другими аналитиками.
🔹 Наши ожидания:
- уверенное владение SQL;
- понимание основных продуктовых метрик (Retention, Conversion, DAU, MAU и др.);
- знание Excel / Google Sheets на хорошем уровне;
- базовое понимание статистики и принципов анализа данных;
- аналитическое мышление и внимательность к деталям.
🔹 Будет преимуществом:
- опыт работы с Python (Pandas, NumPy);
- знание BI-инструментов (Tableau, Power BI, DataLens и др.);
- опыт учебных, pet- или стажировочных проектов в аналитике;
- понимание принципов A/B-тестирования;
- интерес к цифровым продуктам, стриминговым сервисам и рекомендательным системам.
🔹 Мы предлагаем:
- работу над продуктом с многомиллионной аудиторией;
- сильную команду аналитики и возможность учиться у опытных коллег;
- реальные задачи и влияние на продуктовые решения;
- профессиональное развитие и карьерный рост внутри компании;
- полностью удалённый формат работы.
❗️ ВАЖНО:
Для рассмотрения отклика необходимо приложить резюме и примеры выполненных проектов (учебных, pet-проектов, тестовых заданий или портфолио).
Отклики без резюме и примеров работ не рассматриваются.
Мой контакт📞: @Olga_KostinaLS | 729 |
| 3 | Senior Marketing Analyst
Компания в сфере игровых цифровых товаров ищет специалиста , который возьмёт на себя всю маркетинговую аналитику: от paid‑трафика до influence, CRM, organic и партнёров.
Что делать
строить сквозную воронку от первого касания до GMV
развивать атрибуцию между каналами
считать эффективность каналов, стран, кампаний, креативов
работать с промокодами и ROAS промо‑механик
развивать хранилище в GBQ, витрины в Power BI / Metabase
улучшать AI‑инструменты в аналитике
участвовать в стратегии маркетинга: что масштабируем, что режем
Требования
опыт marketing / product / BI analytics
сильный SQL (обязательный фильтр)
опыт с performance + одним из каналов (influence / CRM / organic / partners)
опыт воронок и/или атрибуции
GBQ, BI‑инструменты, Python
Плюсы
опыт в gaming / digital goods / marketplaces
опыт построения витрин и DWH
участие в стратегических обсуждениях
Условия
удалённо, full‑time
24 дня отпуска
обучение до 70 000 ₽
оплата софта
компенсация: фикс + KPI
Контакт @Elena_Dalfonso | 745 |
| 4 | #gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk | 743 |
| 5 | Как вкатиться в аналитику, с зарплатой в 3 раза выше, чем у остальных 2026 году❓
Если следовать обычному треку развития карьеры аналитика, рост зп будет медленным и постепенным. К тому же во время кризисов бизнес, хуже нанимает и чаще сокращает тех, кто не расширяет свой стек и не прокачивает знания вокруг основной области.
Все это не относится к фулл-стек аналитикам, доля вакансий которых активно растет в общей массе вакансий аналитиков.
В связи с этим приглашаю вас
на эфир 📉📉📉📉📉📉
📹 На эфире будет разобрано:
— Почему рынку реже нужны узкие специалисты и чаще — fullstack-аналитики
— Как войти в профессию с нуля и устроиться на работу быстро
— Кому подходит fullstack-путь, что нужно изучить и как новичку дойти до оффера
Эти и ещё кучу важных вопросов для вас разберёт Илья Ковалёв - лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands. Илья нанимает аналитиков и проводит собеседования: знает, что реально требует рынок в 2026
🎁 Всем зарегистрировавшимся на вебинар мы пришлют видеоурок по собеседованиям и карту компетенций fullstack-аналитика.
📊 Зарегистрироваться бесплатно | 977 |
| 6 | #vacancy #office #fulltime #офис #junior #middle #product_analyst #продуктовый_аналитик #SQL #python
😎 Вакансия: Продуктовый аналитик
Компания: FunFlow
Формат работы: Офисный формат
Город(офис): Москва, м.Павелецкая, 2-3 минуты от метро
Занятость: полная 5/2
ЗП до 180 000 рублей на руки
Контакт для связи: @DobroeMoJloKo
✨ Привет! Мы FunFlow - аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр и приложений. Уже более 15 лет мы помогаем миллионам людей скрасить свободное время, создавая топовые развлекательные игры и сервисы по всему миру.
🔥Текущий стек: Impala, Jupyter Notebooks, MetaBase, Tableau, LibreChat
😐Условия:
- Работа с worldwide продуктами
- ДМС со стоматологией
- Частичная компенсация фитнеса;
- Обучение внутри компании или частичная компенсация обучения
📝ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Анализ продуктовых метрик и поведения пользователей
- Написание SQL-запросов и работа с данными
- Поддержка и развитите дашбордов и отчетов
- Дизайн, сопровождение и анализ АБ-тестов
- Проведение продуктовых исследований с помощью LLM-ассистента
- Поиск инсайтов и помощь команде в принятии решений на основе данных
👍 Для нас важно:
- Опыт в роли продуктового/дата аналитика от 6 месяцев
- Опыт написания sql запросов
- Опыт проведения анализа данных в Python
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей
- Умение оцифровывать поведение пользователей
😐 Чему мы научим:
- LLM-аналитика
- Проведение А/Б-тестов
- Презентовать результаты бизнесу так, чтобы тебя слушали
- Построение информативных визуализаций данных
☕️ Этапы интервью:
- Тестовое задание в формате кружочков
- Интервью по компетенциям с HR | 60-80 минут | Zoom
- Собеседование с лидом | 60-90 минут | Офис
- Оффер | 984 |
| 7 | #gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle
Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya | 1 099 |
| 8 | Как сделать ранжирование с нуля 💫
В Авито совсем недавно появился новый продукт — Подработка. Здесь исполнители ищут удобную работу на пару часов с быстрыми выплатами, а заказчики — толковых работников. В отличие от классической задачи что-то продать тут мы решали проблему мэтчинга: важно, чтобы и исполнителю, и заказчику понравилось работать друг с другом.
Задача большая и интересная, поэтому мы сняли новый выпуск «Диванной аналитики» с Владиславом Урихом, архитектором системы алгоритмов мэтчинга для GIG-платформы.
Вот что он рассказал:
➡️ Как начинали строить мэтчинг и почему вначале не использовали ML.
➡️ Почему первый ML-подход не сработал и какую альтернативу придумали.
➡️ Какие инсайты и уроки вынесли, чтобы построить эффективную алгоритмическую систему.
Видео о том, как разрабатывали новые подходы к мэтчингу, смотрите где удобно:
📱 YouTube
📱 VK Видео | 1 081 |
| 9 | Стажёр-продуктовый аналитик в Авито
Формат работы: удаленно или из офиса в Москве, Петербурге, Казани, Самаре или Нижнем Новгороде
Обязанности:
— настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять корректность данных;
— проводить анализ A/B‑тестов, строить отчеты и визуализировать результаты;
— строить витрины данных под бизнес-кейсы и оптимизировать SQL-запросы;
— работать с метриками продукта и исследовать пользовательское поведение.
Мы ожидаем, что вы:
— студент или выпускник вуза по технической, математической или ИТ-специальности;
— готовы работать от 30 часов в неделю;
— имеете базовые знания SQL и Python;
— знаете базовую статистику и методы тестирования гипотез;
— имеете опыт визуализации данных (Redash);
— понимаете базовые методы машинного обучения.
Мы предлагаем:
— Развитие ключевых навыков: SQL, Python и работа с дашбордами, всё это — с поддержкой опытного наставника.
— Гибкий формат работы: удалёнка или офис в крупных городах России.
— Занятость от 30 часов в неделю: удобно совмещать с учебой.
— Комфортные условия: зарплата, корпоративная техника, дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито, компенсация питания и другое.
Откликнуться: @hr1mari | 977 |
| 10 | •📊Data Analyst•
Развиваем международный мобильный продукт с многомиллионной аудиторией. Команда компактная — каждый влияет на результат. Задачи разнообразные: от анализа A/B тестов до проектирования и оптимизации аналитической инфраструктуры
Что будешь делать:
Анализировать большие данные и находить инсайты для продукта и маркетинга
Строить дашборды для команды и руководства
Анализировать результаты A/B тестов
Работать с данными из GA4, AppsFlyer, Amplitude
Автоматизировать аналитические процессы
Что важно:
3+ года в аналитике в мобильных приложений
BI / SQL и Python (pandas, numpy)
Опыт с BigQuery или аналогами
Умение строить дашборды (Looker Studio или похожее)
Будет плюсом dbt, Airbyte, Firebase
Формат работы:
Удаленка
Fulltime
ЗП в $ (обсуждаем по итогам созвона)
✍️Откликаться: @sukach_anna | 1 482 |
| 11 | #DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra | 1 258 |
| 12 | Data Never Lies | Full-time
Data Engineer (Junior–Middle)
📍 Remote | Kazakhstan
💰 $20–30/hour
We are Data Never Lies, a UK-based team that believes in the power of facts over guesswork. We help companies turn raw data into real insights by building reliable, scalable data systems.
We are currently looking for a Junior/Middle Data Engineer with strong experience in Python, SQL, and data pipelines.
🚀 What you will do
Build and maintain data pipelines (APIs, databases, files, third-party platforms)
Extract, transform, and load data into data warehouses for analytics & BI
Work with REST APIs (auth, pagination, retries, rate limits, error handling)
Ensure pipeline stability: logging, monitoring, retries, data quality checks
Handle incremental loads and semi-structured data (JSON, etc.)
🧠 Required skills
Strong Python experience in data engineering tasks
Solid SQL (JOINs, CTEs, aggregates, window functions)
Experience building ETL/ELT pipelines
Working with REST APIs and various data sources
Understanding of fault-tolerant systems
Git experience
Experience with data warehouses (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)
Basic monitoring/logging practices
⭐ Nice to have
dbt, Airflow / Prefect / Dagster
Spark / PySpark
Cloud storage (AWS S3, GCS, Azure Blob)
Docker
Data quality checks and dimensional modeling
🎁 Benefits
Interesting and diverse projects (no boredom guaranteed)
Flexible schedule focused on results
Friendly team with humor (yes, we joke about SQL sometimes)
Opportunity to work across different industries and data stacks
📩 If you’re interested, please contact: @annpurp | 1 073 |
| 13 | #DataAnalytics #SQL #PostgreSQL #Superset #Banking #вакансия #удаленка
Ищем Data Analyst (Middle)
Компания: Volna
Грейд: Middle/Middle+
Ставка: 180-230К на руки
Формат: удаленно
Локация: только РФ
Оформление: ИП ( не СЗ, не ГПХ)
Требуется Data Analyst в команду крупного банка. Основной фокус роли — работа с данными, разработка датасетов, аналитическая отчетность и поддержка бизнес-подразделений через BI-инструменты и ad-hoc аналитику.
Требования
• Опыт работы Data Analyst от уровня Middle.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL — обязательно.
• Опыт работы с BI-системами — обязательно (приоритет Superset).
• Обязателен опыт работы в банковской сфере.
• Понимание банковских продуктов, счетов и связанных бизнес-процессов.
• Опыт разработки датасетов и аналитических витрин данных.
• Навыки работы с большими объемами данных и оптимизации запросов.
Задачи
• Разработка и формирование датасетов с использованием PostgreSQL.
• Разработка представлений, материализованных представлений и процедур наполнения таблиц.
• Разработка и сопровождение отчетности в BI-системе Superset.
• Формирование аналитических срезов данных по запросам бизнеса.
• Выполнение ad-hoc запросов бизнес-подразделений.
• Подготовка разовых выборок данных из различных слоев данных.
• Анализ данных и поддержка принятия бизнес-решений на основе аналитики.
По вакансии: @iravolna87 | 1 160 |
| 14 | #gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya | 2 481 |
| 15 | ⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти?
На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать!
Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году.
Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ.
Что обещают разобрать:
🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай»
🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта
🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио
🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе
🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят
Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать.
Эфир стартует уже совсем скоро
📈 Зарегистрироваться бесплатно | 2 682 |
| 16 | 🔍 Станьте экспертом на курсе Яндекс Практикума
В Яндекс Практикуме мы обучаем цифровым профессиям в лучших традициях Яндекса: с технологиями и поддержкой экспертов.
Мы расширяем линейку курсов по ML&AI и ищем авторов, которые совместно с методистами, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта.
Что делает автор?
- Разрабатывает уроки, тесты, чек-листы, а если шире, то его задача так упаковать свой опыт, чтобы заинтересовать, объяснять и мотивировать.
Сейчас есть возможность присоединиться на курс:
- Аудиоанализ, распознавание и генерация речи - подробнее о вакансии
- Обучение с подкреплением — Reinforcement Learning - подробнее о вакансии
Это хорошая возможность систематизировать свой профессиональный опыт и создать курс, который можно добавить в портфолио.
Отклинкуться можно Евгении @EvgMarkova. или по ссылкам выше.
🈁 Больше о Практикуме и экспертных ролях — в телеграм-канале. | 2 973 |
| 17 | Устройтесь в Яндекс за 2 дня
6–7 июня проводим онлайн-мероприятие быстрого найма. Ищем продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет.
Всего за два дня вы можете пройти все секции и получить офер:
⚪️ Зарегистрируйтесь до 27 мая, после регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
⚪️ 6 июня пройдите две технические секции, вместо трёх в обычном найме: аналитические задачи на знание матстата и алгоритмическую задачу на знание алгоритмов и структур данных.
⚪️ 7 июня познакомьтесь с командами и получите офер.
Подробности и регистрация — на сайте: yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626 | 2 864 |
| 18 | #вакансия #fulltime #remote
Database Engineer
О компании
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.
Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга
Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra
Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами
резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V | 2 419 |
| 19 | Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We work with messy, real-world data and turn it into dashboards and reports that people actually understand and use.
We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau or Power BI, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers.
Responsibilities
Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau or Power BI, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders.
Requirements
Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau or Power BI, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus.
Conditions
Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills.
Salary
Discussed individually, based on experience and workload (range 20-30$ per hour)
👉 Full role details and application instructions:
https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000830001/Power-BI-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite | 1 924 |
| 20 | Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только;
➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио;
➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой;
➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку;
➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы;
➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;
2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;
3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении.
Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок!
🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ | 2 149 |
