Data Analytics Jobs | Вакансии

前往频道在 Telegram

Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG

显示更多

俄罗斯64 019 职业3 874...

📈 Telegram 频道 Data Analytics Jobs | Вакансии 的分析概览

频道 Data Analytics Jobs | Вакансии (@data_hr) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 10 263 名订阅者，在职业类别中位列第 3 874，并在 俄罗斯 地区排名第 64 019 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 263 名订阅者。

根据 05 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 215，过去 24 小时变化为 3，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 23.55%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.28% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 416 次浏览，首日通常累积 747 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
主题关注点： 内容集中在 sql, senior, llm, аналитика, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG”

凭借高频更新（最新数据采集于 06 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为职业类别中的关键影响点。

10 263

订阅者

+324 小时

+407 天

+21530 天

2 416

帖子浏览量

~ 74724 小时

~ 93848 小时

23.55%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

相似频道

Business Intelligence HeadHunter

1.7K

Big Data Science job

更多频道

进出提及

---

吸引订阅者

六月 '26

+47

在1个频道中

五月 '26

+278

在6个频道中

Get PRO

四月 '26

+251

在1个频道中

Get PRO

三月 '26

+279

在2个频道中

Get PRO

二月 '26

+243

在1个频道中

Get PRO

一月 '26

+301

在1个频道中

Get PRO

十二月 '25

+248

在3个频道中

Get PRO

十一月 '25

+381

在3个频道中

Get PRO

十月 '25

+442

在2个频道中

Get PRO

九月 '25

+284

在2个频道中

Get PRO

八月 '25

+228

在2个频道中

Get PRO

七月 '25

+286

在2个频道中

Get PRO

六月 '25

+166

在2个频道中

Get PRO

五月 '25

+205

在2个频道中

Get PRO

四月 '25

+239

在2个频道中

Get PRO

三月 '25

+241

在2个频道中

Get PRO

二月 '25

+808

在1个频道中

Get PRO

一月 '25

+369

在3个频道中

Get PRO

十二月 '24

+233

在1个频道中

Get PRO

十一月 '24

+317

在2个频道中

Get PRO

十月 '24

+314

在0个频道中

Get PRO

九月 '24

+411

在1个频道中

Get PRO

八月 '24

+374

在1个频道中

Get PRO

七月 '24

+230

在2个频道中

Get PRO

六月 '24

+724

在3个频道中

Get PRO

五月 '24

+158

在0个频道中

Get PRO

四月 '24

+550

在0个频道中

Get PRO

三月 '24

+166

在0个频道中

Get PRO

二月 '24

+229

在0个频道中

Get PRO

一月 '24

+210

在0个频道中

Get PRO

十二月 '23

+200

在1个频道中

Get PRO

十一月 '23

+138

在2个频道中

Get PRO

十月 '23

+140

在1个频道中

Get PRO

九月 '23

+207

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+215

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+246

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+139

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+178

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+76

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+70

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+130

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+74

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+116

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+196

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+291

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+149

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+91

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+116

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+105

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+93

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

+145

在0个频道中

Get PRO

三月 '22

+110

在0个频道中

Get PRO

二月 '22

+54

在0个频道中

Get PRO

一月 '22

+75

在0个频道中

Get PRO

十二月 '21

+99

在0个频道中

Get PRO

十一月 '21

+91

在0个频道中

Get PRO

十月 '21

+172

在0个频道中

Get PRO

九月 '21

+161

在0个频道中

Get PRO

八月 '21

+82

在0个频道中

Get PRO

七月 '21

+125

在0个频道中

Get PRO

六月 '21

+110

在0个频道中

Get PRO

五月 '21

+14

在0个频道中

Get PRO

四月 '21

+28

在0个频道中

Get PRO

三月 '21

+22

在0个频道中

Get PRO

二月 '21

+31

在0个频道中

Get PRO

一月 '21

+28

在0个频道中

Get PRO

十二月 '20

+722

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
06 六月	+4
05 六月	+6
04 六月	+15
03 六月	+4
02 六月	+6
01 六月	+12

频道帖子

Как вкатиться в аналитику, с зарплатой в 3 раза выше, чем у остальных 2026 году❓ Если следовать обычному треку развития карьеры аналитика, рост зп будет медленным и постепенным. К тому же во время кризисов бизнес, хуже нанимает и чаще сокращает тех, кто не расширяет свой стек и не прокачивает знания вокруг основной области. Все это не относится к фулл-стек аналитикам, доля вакансий которых активно растет в общей массе вакансий аналитиков. В связи с этим приглашаю вас на эфир 📉📉📉📉📉📉 📹 На эфире будет разобрано: — Почему рынку реже нужны узкие специалисты и чаще — fullstack-аналитики — Как войти в профессию с нуля и устроиться на работу быстро — Кому подходит fullstack-путь, что нужно изучить и как новичку дойти до оффера Эти и ещё кучу важных вопросов для вас разберёт Илья Ковалёв - лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands. Илья нанимает аналитиков и проводит собеседования: знает, что реально требует рынок в 2026 🎁 Всем зарегистрировавшимся на вебинар мы пришлют видеоурок по собеседованиям и карту компетенций fullstack-аналитика. 📊 Зарегистрироваться бесплатно

2	#vacancy #office #fulltime #офис #junior #middle #product_analyst #продуктовый_аналитик #SQL #python 😎 Вакансия: Продуктовый аналитик Компания: FunFlow Формат работы: Офисный формат Город(офис): Москва, м.Павелецкая, 2-3 минуты от метро Занятость: полная 5/2 ЗП до 180 000 рублей на руки Контакт для связи: @DobroeMoJloKo ✨ Привет! Мы FunFlow - аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр и приложений. Уже более 15 лет мы помогаем миллионам людей скрасить свободное время, создавая топовые развлекательные игры и сервисы по всему миру. 🔥Текущий стек: Impala, Jupyter Notebooks, MetaBase, Tableau, LibreChat 😐Условия: - Работа с worldwide продуктами - ДМС со стоматологией - Частичная компенсация фитнеса; - Обучение внутри компании или частичная компенсация обучения 📝ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: - Анализ продуктовых метрик и поведения пользователей - Написание SQL-запросов и работа с данными - Поддержка и развитите дашбордов и отчетов - Дизайн, сопровождение и анализ АБ-тестов - Проведение продуктовых исследований с помощью LLM-ассистента - Поиск инсайтов и помощь команде в принятии решений на основе данных 👍 Для нас важно: - Опыт в роли продуктового/дата аналитика от 6 месяцев - Опыт написания sql запросов - Опыт проведения анализа данных в Python - Знание основ математической статистики и теории вероятностей - Умение оцифровывать поведение пользователей 😐 Чему мы научим: - LLM-аналитика - Проведение А/Б-тестов - Презентовать результаты бизнесу так, чтобы тебя слушали - Построение информативных визуализаций данных ☕️ Этапы интервью: - Тестовое задание в формате кружочков - Интервью по компетенциям с HR \| 60-80 минут \| Zoom - Собеседование с лидом \| 60-90 минут \| Офис - Оффер	662
3	#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming. Чем предстоит заниматься: ▫️Сопровождением релизов; ▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS; ▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры; ▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений; ▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения. Основные требования: ▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет; ▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами); ▫️Опыт работы с linux и nix систем; ▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде; ▫️Опыт написания Helm чартов; ▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками. Будет плюсом: ▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей; ▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go]; ▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе nix. преимущественно в cloud окружениях; ▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco; ▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such); ▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты). Условия: 🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются) 🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно; 🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте; 🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии; 🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда; 🔹Завтраки в офисе; 🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; 🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия; 🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока. 📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya	782
4	Как сделать ранжирование с нуля 💫 В Авито совсем недавно появился новый продукт — Подработка. Здесь исполнители ищут удобную работу на пару часов с быстрыми выплатами, а заказчики — толковых работников. В отличие от классической задачи что-то продать тут мы решали проблему мэтчинга: важно, чтобы и исполнителю, и заказчику понравилось работать друг с другом. Задача большая и интересная, поэтому мы сняли новый выпуск «Диванной аналитики» с Владиславом Урихом, архитектором системы алгоритмов мэтчинга для GIG-платформы. Вот что он рассказал: ➡️ Как начинали строить мэтчинг и почему вначале не использовали ML. ➡️ Почему первый ML-подход не сработал и какую альтернативу придумали. ➡️ Какие инсайты и уроки вынесли, чтобы построить эффективную алгоритмическую систему. Видео о том, как разрабатывали новые подходы к мэтчингу, смотрите где удобно: 📱 YouTube 📱 VK Видео	791
5	Стажёр-продуктовый аналитик в Авито Формат работы: удаленно или из офиса в Москве, Петербурге, Казани, Самаре или Нижнем Новгороде Обязанности: — настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять корректность данных; — проводить анализ A/B‑тестов, строить отчеты и визуализировать результаты; — строить витрины данных под бизнес-кейсы и оптимизировать SQL-запросы; — работать с метриками продукта и исследовать пользовательское поведение. Мы ожидаем, что вы: — студент или выпускник вуза по технической, математической или ИТ-специальности; — готовы работать от 30 часов в неделю; — имеете базовые знания SQL и Python; — знаете базовую статистику и методы тестирования гипотез; — имеете опыт визуализации данных (Redash); — понимаете базовые методы машинного обучения. Мы предлагаем: — Развитие ключевых навыков: SQL, Python и работа с дашбордами, всё это — с поддержкой опытного наставника. — Гибкий формат работы: удалёнка или офис в крупных городах России. — Занятость от 30 часов в неделю: удобно совмещать с учебой. — Комфортные условия: зарплата, корпоративная техника, дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито, компенсация питания и другое. Откликнуться: @hr1mari	977
6	•📊Data Analyst• Развиваем международный мобильный продукт с многомиллионной аудиторией. Команда компактная — каждый влияет на результат. Задачи разнообразные: от анализа A/B тестов до проектирования и оптимизации аналитической инфраструктуры Что будешь делать: Анализировать большие данные и находить инсайты для продукта и маркетинга Строить дашборды для команды и руководства Анализировать результаты A/B тестов Работать с данными из GA4, AppsFlyer, Amplitude Автоматизировать аналитические процессы Что важно: 3+ года в аналитике в мобильных приложений BI / SQL и Python (pandas, numpy) Опыт с BigQuery или аналогами Умение строить дашборды (Looker Studio или похожее) Будет плюсом dbt, Airbyte, Firebase Формат работы: Удаленка Fulltime ЗП в $ (обсуждаем по итогам созвона) ✍️Откликаться: @sukach_anna	1 270
7	#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs 🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+ 💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час 📍 Только РФ 🕐 Часовой пояс: МСК 🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис 📈 Занятость: Full-time О проекте Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами. Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных. Чем предстоит заниматься 🔹 Разработка ELT-процессов • Загрузка данных из различных источников • Работа с Greenplum и PostgreSQL • Построение аналитических витрин данных • Миграция и трансформация данных 🔹 Оптимизация SQL и производительности • Оптимизация сложных SQL-запросов • Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк • Ускорение формирования отчётности • Повышение эффективности обработки данных 🔹 Работа с DWH • Проектирование и развитие аналитического хранилища • Построение витрин данных • Data Vault • Star Schema • Snowflake • 3NF 🔹 Автоматизация аналитики • Python (pandas) • Flask • schedule • Выгрузки через ODBC • Автоматизация отчётности 🔹 Инженерные практики • Code Review • Git / GitLab • Техническая документация • Поддержка релизного процесса 🔹 ClickHouse • Аналитические витрины • Колоночные СУБД • Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL Требования ✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI ✅ Сильный SQL: • Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.) • CTE • JOIN и работа с дубликатами • COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column) • TRY_CAST • Оптимизация запросов ✅ Greenplum / PostgreSQL ✅ Python (pandas, Flask, schedule) ✅ ClickHouse ✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF ✅ Git / GitLab Будет плюсом ⭐ Teradata ⭐ Корпоративные DWH ⭐ Банковская аналитика или Retail ⭐ Высоконагруженные аналитические системы ⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи Важно понимать Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках: • RFM • LTV • MAU / DAU • Средний чек • Конверсия • Выручка на клиента • Эффективность рекламы • Сезонность • Финансовая аналитика Идеальный кандидат ✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI ✔ Сильный SQL и оптимизация запросов ✔ Greenplum + ClickHouse ✔ Понимание архитектуры DWH ✔ Python для автоматизации ✔ Подтверждённые результаты: — ускорение отчётов; — снижение нагрузки; — оптимизация процессов; — измеримый бизнес-эффект. 📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra	1 215
8	Data Never Lies \| Full-time Data Engineer (Junior–Middle) 📍 Remote \| Kazakhstan 💰 $20–30/hour We are Data Never Lies, a UK-based team that believes in the power of facts over guesswork. We help companies turn raw data into real insights by building reliable, scalable data systems. We are currently looking for a Junior/Middle Data Engineer with strong experience in Python, SQL, and data pipelines. 🚀 What you will do Build and maintain data pipelines (APIs, databases, files, third-party platforms) Extract, transform, and load data into data warehouses for analytics & BI Work with REST APIs (auth, pagination, retries, rate limits, error handling) Ensure pipeline stability: logging, monitoring, retries, data quality checks Handle incremental loads and semi-structured data (JSON, etc.) 🧠 Required skills Strong Python experience in data engineering tasks Solid SQL (JOINs, CTEs, aggregates, window functions) Experience building ETL/ELT pipelines Working with REST APIs and various data sources Understanding of fault-tolerant systems Git experience Experience with data warehouses (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) Basic monitoring/logging practices ⭐ Nice to have dbt, Airflow / Prefect / Dagster Spark / PySpark Cloud storage (AWS S3, GCS, Azure Blob) Docker Data quality checks and dimensional modeling 🎁 Benefits Interesting and diverse projects (no boredom guaranteed) Flexible schedule focused on results Friendly team with humor (yes, we joke about SQL sometimes) Opportunity to work across different industries and data stacks 📩 If you’re interested, please contact: @annpurp	1 034
9	#DataAnalytics #SQL #PostgreSQL #Superset #Banking #вакансия #удаленка Ищем Data Analyst (Middle) Компания: Volna Грейд: Middle/Middle+ Ставка: 180-230К на руки Формат: удаленно Локация: только РФ Оформление: ИП ( не СЗ, не ГПХ) Требуется Data Analyst в команду крупного банка. Основной фокус роли — работа с данными, разработка датасетов, аналитическая отчетность и поддержка бизнес-подразделений через BI-инструменты и ad-hoc аналитику. Требования • Опыт работы Data Analyst от уровня Middle. • Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL — обязательно. • Опыт работы с BI-системами — обязательно (приоритет Superset). • Обязателен опыт работы в банковской сфере. • Понимание банковских продуктов, счетов и связанных бизнес-процессов. • Опыт разработки датасетов и аналитических витрин данных. • Навыки работы с большими объемами данных и оптимизации запросов. Задачи • Разработка и формирование датасетов с использованием PostgreSQL. • Разработка представлений, материализованных представлений и процедур наполнения таблиц. • Разработка и сопровождение отчетности в BI-системе Superset. • Формирование аналитических срезов данных по запросам бизнеса. • Выполнение ad-hoc запросов бизнес-подразделений. • Подготовка разовых выборок данных из различных слоев данных. • Анализ данных и поддержка принятия бизнес-решений на основе аналитики. По вакансии: @iravolna87	1 088
10	#gaming #vacancy #job #Remote #senior Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming. Чем предстоит заниматься: ▫️Сопровождением релизов; ▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS; ▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры; ▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений; ▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения. Основные требования: ▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет; ▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами); ▫️Опыт работы с linux и nix систем; ▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде; ▫️Опыт написания Helm чартов; ▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками. Будет плюсом: ▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей; ▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go]; ▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе nix. преимущественно в cloud окружениях; ▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco; ▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such); ▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты). Условия: 🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются) 🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно; 🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте; 🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии; 🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда; 🔹Завтраки в офисе; 🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; 🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия; 🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока. 📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya	2 328
11	⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти? На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать! Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году. Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ. Что обещают разобрать: 🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай» 🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта 🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио 🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе 🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать. Эфир стартует уже совсем скоро 📈 Зарегистрироваться бесплатно	2 525
12	🔍 Станьте экспертом на курсе Яндекс Практикума В Яндекс Практикуме мы обучаем цифровым профессиям в лучших традициях Яндекса: с технологиями и поддержкой экспертов. Мы расширяем линейку курсов по ML&AI и ищем авторов, которые совместно с методистами, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта. Что делает автор? - Разрабатывает уроки, тесты, чек-листы, а если шире, то его задача так упаковать свой опыт, чтобы заинтересовать, объяснять и мотивировать. Сейчас есть возможность присоединиться на курс: - Аудиоанализ, распознавание и генерация речи - подробнее о вакансии - Обучение с подкреплением — Reinforcement Learning - подробнее о вакансии Это хорошая возможность систематизировать свой профессиональный опыт и создать курс, который можно добавить в портфолио. Отклинкуться можно Евгении @EvgMarkova. или по ссылкам выше. 🈁 Больше о Практикуме и экспертных ролях — в телеграм-канале.	2 958
13	Устройтесь в Яндекс за 2 дня 6–7 июня проводим онлайн-мероприятие быстрого найма. Ищем продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет. Всего за два дня вы можете пройти все секции и получить офер: ⚪️ Зарегистрируйтесь до 27 мая, после регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью. ⚪️ 6 июня пройдите две технические секции, вместо трёх в обычном найме: аналитические задачи на знание матстата и алгоритмическую задачу на знание алгоритмов и структур данных. ⚪️ 7 июня познакомьтесь с командами и получите офер. Подробности и регистрация — на сайте: yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626	2 864
14	#вакансия #fulltime #remote Database Engineer О компании Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных. Обязанности: -Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем -Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД) -Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions) -Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день) -Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД -Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга Требования: -Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет) -Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions) -Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis) -Опыт работы с partitioning и большими таблицами -Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем -Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД -Опыт работы с репликацией (GTID, failover) -Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат Будет плюсом: -Опыт в платежах / fintech -Опыт работы с real-time аналитикой -Опыт работы с Clickhouse, Cassandra Условия -Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) -Работа в сильной команде -Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V	2 419
15	Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We work with messy, real-world data and turn it into dashboards and reports that people actually understand and use. We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau or Power BI, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers. Responsibilities Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau or Power BI, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders. Requirements Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau or Power BI, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus. Conditions Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills. Salary Discussed individually, based on experience and workload (range 20-30$ per hour) 👉 Full role details and application instructions: https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000830001/Power-BI-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite	1 924
16	Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции. Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри: ➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса. Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ	2 149
17	Лучшие IT и AI каналы в одном месте Накануне нас добавили в папку тг каналов, посвященных IT и AI технологиям 🌟 Хотите обновить ленту новыми авторскими каналами? Ищите, что почитать интересного и полезного в сфере технологий? Папка спешит на помощь 😎 Сохрани, чтобы не потерять⤵️ https://t.me/addlist/68dtesZnGSE5YTBi	0
18	#jobs #vacancy #вакансия #fulltime Должность : Product BI Analyst / BI Analyst Локация: офис Ташкент Компания:HaaS Занятость: Полная Зп.2500-3000$ BI Analyst (Mobile Fintech) Мы ищем опытного BI Analyst / Product BI Analyst для работы над мобильным приложением в сфере кредитных решений, где каждый этап пользовательского пути напрямую влияет на конверсию, бизнес-результат и качество клиентского опыта. Это роль для аналитика, который умеет работать с данными, продуктовой воронкой и BI-отчётностью, понимает влияние каждого этапа customer journey на ключевые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Ключевые обязанности -Анализ продуктовых и бизнес-метрик мобильного приложения -Построение и поддержка дашбордов и отчётности в Power BI -Анализ воронки клиента: от подачи заявки до выдачи кредита -Поиск узких мест и точек потери конверсии на каждом этапе funnel -Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для product и business команд -Анализ эффективности новых продуктовых изменений и гипотез -Работа с SQL-запросами для извлечения, проверки и анализа данных -Мониторинг KPI, SLA и ключевых бизнес-показателей -Анализ пользовательского поведения и customer journey -Подготовка регулярной и ad hoc отчётности для стейкхолдеров -Поддержка data-driven решений по запуску новых кредитных продуктов Требования -От 3 лет коммерческого опыта в роли BI Analyst / Product Analyst -Сильный опыт работы с SQL -Уверенный опыт работы с Power BI -Опыт анализа продуктовых воронок и конверсий -Опыт построения отчётности, dashboards и KPI monitoring -Умение работать с большими массивами данных -Сильное аналитическое мышление и data-driven подход -Опыт работы с цифровыми продуктами (mobile / fintech / web) Будет плюсом -Опыт работы в fintech / banking / lending -Понимание процессов кредитования -Опыт анализа скоринга, fraud / risk статусов -Опыт A/B test analysis -Опыт cohort / retention analysis -Понимание UX/UI влияния на конверсию Ключевые навыки -Product Analytics -BI Analytics -SQL -Power BI -Funnel Analysis -KPI Reporting -Conversion Analytics -Dashboard Development 📩 Контакты: @sourserXP	0
19	Работа аналитика - уже не только про цифры! Это про умение принимать решения быстрее других. В 2026 году выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас. Если вы: 🟠застряли в обучении и не понимаете, что учить дальше 🟠откликаетесь на вакансии, но не получаете ответ 🟠хотите в айти, но думаете, что «уже поздно что-то менять» Приглашаем вас бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян (CEO Simulative) разложит по полочкам, как на самом деле устроен вход в аналитику сегодня! Андрон ответит на вопросы: ➖почему классические “роадмапы” больше не работают ➖как собрать портфолио, которое действительно смотрят ➖какие кандидаты получают офферы, даже уступая по опыту ➖как думают нанимающие менеджеры (и что их бесит в резюме) ➖можно ли войти в профессию после 30/40/50 — и какие у вас есть реальные преимущества. Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат урок по прохождению собеседований, который обычно мы даем в платных курсах. 😶РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ	0
20	#вакансия #vacancy #удаленно Старший аналитик данных (Customer Value Management) в крупную компанию. Компания рассматривает кандидатов только из России З/п: обсуждается на интервью. Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар, Иннополис); Уровень позиции: Senior 🔷Задачи: Прогнозировать отток на уровне отдельного клиента: кто уйдёт, когда и почему; Определять, кто вернётся органически, а кого нужно возвращать через коммуникации; Разрабатывать и тестировать метрики и индикаторы риска оттока; Строить сегментации и паттерны поведения DAC для таргетированного вмешательства; Генерировать инсайты для команд по удержанию и реактивации; Поддерживать и развивать ML-модели в тесной работе с дата саентистами. 🔷Обязательные требования: Опыт работы в аналитике данных от 3 лет; Опыт в клиентской аналитике: RFM, когортный анализ, расчёт LTV, оценка прироста эффекта от коммуникаций; Высшее образование. Отклики ждём @fr_rec	0

查看所有帖子