Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Projects & Free Books
Відкрити в Telegram
Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Projects & Free Books
Канал Python Projects & Free Books (@pythonfreebootcamp) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 940 підписників, посідаючи 3 313 місце в категорії Технології та додатки та 9 602 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 940 підписників.
За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 142, а за останні 24 години на -13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.59%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.93% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 470 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 380 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, analyst, framework, link:-, structure.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Interview Projects & Free Courses
Admin: @Coderfun”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
40 940
Підписники
-1324 години
-637 днів
+14230 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+250
в 0 каналах
травень '26
+248
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+178
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+121
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+559
в 2 каналах
Get PRO
січень '26
+665
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+462
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+499
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+534
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+614
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+792
в 4 каналах
Get PRO
липень '25
+948
в 6 каналах
Get PRO
червень '25
+1 323
в 9 каналах
Get PRO
травень '25
+2 306
в 8 каналах
Get PRO
квітень '25
+3 315
в 10 каналах
Get PRO
березень '25
+928
в 7 каналах
Get PRO
лютий '25
+679
в 7 каналах
Get PRO
січень '25
+1 312
в 17 каналах
Get PRO
грудень '24
+847
в 2 каналах
Get PRO
листопад '24
+861
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+963
в 3 каналах
Get PRO
вересень '24
+827
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+899
в 2 каналах
Get PRO
липень '24
+1 918
в 1 каналах
Get PRO
червень '24
+2 268
в 3 каналах
Get PRO
травень '24
+1 890
в 5 каналах
Get PRO
квітень '24
+1 764
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+2 300
в 4 каналах
Get PRO
лютий '24
+2 209
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+3 410
в 4 каналах
Get PRO
грудень '23
+2 658
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+690
в 7 каналах
Get PRO
жовтень '23
+814
в 2 каналах
Get PRO
вересень '23
+850
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+1 076
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+929
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+1
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+6
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+9
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+13
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+29
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+11
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+15
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+36
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+219
в 0 каналах
Get PRO
березень '220
в 0 каналах
Get PRO
лютий '220
в 0 каналах
Get PRO
січень '220
в 0 каналах
Get PRO
грудень '210
в 0 каналах
Get PRO
листопад '210
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+21
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+238
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 23 червня | 0 | |||
| 22 червня | 0 | |||
| 21 червня | 0 | |||
| 20 червня | 0 | |||
| 19 червня | +1 | |||
| 18 червня | +3 | |||
| 17 червня | 0 | |||
| 16 червня | +1 | |||
| 15 червня | +1 | |||
| 14 червня | +28 | |||
| 13 червня | +31 | |||
| 12 червня | +20 | |||
| 11 червня | 0 | |||
| 10 червня | +19 | |||
| 09 червня | +11 | |||
| 08 червня | 0 | |||
| 07 червня | +15 | |||
| 06 червня | +25 | |||
| 05 червня | +29 | |||
| 04 червня | +63 | |||
| 03 червня | +3 | |||
| 02 червня | 0 | |||
| 01 червня | 0 |
Дописи каналу
| 2 |  If you work with Python, remember a simple rule: do not modify a list while iterating over it. 🐍🛑 This can lead to unexpected results because the iterator does not track structural changes.
Here is an example that looks logical but works incorrectly: 🤔
items = [1, 2, 2, 3, 4]
for item in items:
if item == 2:
items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 2, 3, 4]
It seems that all 2s should disappear, but one remains. ❓ Why?
After removing an element, the list shifts, but the loop moves on — as a result, some values are simply skipped. 🔄🚫
How to do it correctly — iterate over a copy: ✅
for item in items[:]:
if item == 2:
items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 3, 4]
Even better — use list comprehension: 🚀
items = [x for x in items if x != 2]
Conclusion: 🏁 do not modify a collection during iteration. This can lead to skipped elements, duplication, or even errors during execution. 🛠️🚧
#Python #Coding #Programming #Debugging #TechTips #PythonTips | 870 |
| 3 |  Python Basics Arrays & Loops 🐍
Essential you need to start strong 💪
https://t.me/pythonRe 🔗 | 2 070 |
| 4 | Hey guys,
Here are some best Telegram Channels for free education in 2025
👇👇
Data Science Projects
Free Courses with Certificate
Web Development Free Resources
Data Science & Machine Learning
Programming Free Books
Data Analysis Books
Python Free Courses
Ethical Hacking & Cyber Security
English Speaking & Communication
Stock Marketing & Investment Banking
Coding Projects
Jobs & Internship Opportunities
Crack your coding Interviews
Udemy Free Courses with Certificate
Free access to all the Paid Channels
👇👇
https://t.me/addlist/4q2PYC0pH_VjZDk5
Do react with ♥️ if you need more content like this
ENJOY LEARNING 👍👍 | 2 674 |
| 5 | Essential Python Libraries to build your career in Data Science 📊👇
1. NumPy:
- Efficient numerical operations and array manipulation.
2. Pandas:
- Data manipulation and analysis with powerful data structures (DataFrame, Series).
3. Matplotlib:
- 2D plotting library for creating visualizations.
4. Seaborn:
- Statistical data visualization built on top of Matplotlib.
5. Scikit-learn:
- Machine learning toolkit for classification, regression, clustering, etc.
6. TensorFlow:
- Open-source machine learning framework for building and deploying ML models.
7. PyTorch:
- Deep learning library, particularly popular for neural network research.
8. SciPy:
- Library for scientific and technical computing.
9. Statsmodels:
- Statistical modeling and econometrics in Python.
10. NLTK (Natural Language Toolkit):
- Tools for working with human language data (text).
11. Gensim:
- Topic modeling and document similarity analysis.
12. Keras:
- High-level neural networks API, running on top of TensorFlow.
13. Plotly:
- Interactive graphing library for making interactive plots.
14. Beautiful Soup:
- Web scraping library for pulling data out of HTML and XML files.
15. OpenCV:
- Library for computer vision tasks.
As a beginner, you can start with Pandas and NumPy for data manipulation and analysis. For data visualization, Matplotlib and Seaborn are great starting points. As you progress, you can explore machine learning with Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
Free Notes & Books to learn Data Science: https://t.me/datasciencefree
Python Project Ideas: https://t.me/dsabooks/85
Best Resources to learn Python & Data Science 👇👇
Python Tutorial
Data Science Course by Kaggle
Machine Learning Course by Google
Best Data Science & Machine Learning Resources
Interview Process for Data Science Role at Amazon
Python Interview Resources
Join @free4unow_backup for more free courses
Like for more ❤️
ENJOY LEARNING👍👍 | 0 |
| 6 |  🔰 Python List Slicing | 0 |
| 7 | List of Top 12 Coding Channels on WhatsApp:
1. Python Programming:
https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L
2. Coding Resources:
https://whatsapp.com/channel/0029VahiFZQ4o7qN54LTzB17
3. Coding Projects:
https://whatsapp.com/channel/0029VazkxJ62UPB7OQhBE502
4. Coding Interviews:
https://whatsapp.com/channel/0029VammZijATRSlLxywEC3X
5. Java Programming:
https://whatsapp.com/channel/0029VamdH5mHAdNMHMSBwg1s
6. Javascript:
https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32
7. Web Development:
https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z
8. Artificial Intelligence:
https://whatsapp.com/channel/0029VaoePz73bbV94yTh6V2E
9. Data Science:
https://whatsapp.com/channel/0029Va4QUHa6rsQjhITHK82y
10. Machine Learning:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D
11. SQL:
https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v
12. GitHub:
https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43
ENJOY LEARNING 👍👍 | 0 |
| 8 |  Top 10 colleges for CS and AI by TOI and The Daily Jagran.
Built by top tech leaders from Google, Meta, Open AI
SST Offers:
➡️ 4 Years Program in CS/AI and AI + B
➡️ 96% Internship Placement Rate with 2L/Mon highest Stipend
➡️ Advanced AI Curriculum where students learn by building projects
So if you are serious about pursuing a career in CS and AI- Apply now for the entrance exam NSET.
Students with good JEE scores can directly advance to interview round.
Registeration Link:https://scalerschooloftech.com/4sZAYSQ
Coupon: TEST500
Limited Seats only!! | 0 |
| 9 | 🔰 Type Conversion in Python | 0 |
| 10 |  Generate Barcode using Python 👆 | 0 |
