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Python Projects & Free Books
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Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun
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El canal Python Projects & Free Books (@pythonfreebootcamp) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 40 940 suscriptores, ocupando la posición 3 313 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 602 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 40 940 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 142, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 470 visualizaciones. En el primer día suele acumular 380 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, analyst, framework, link:-, structure.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Interview Projects & Free Courses
Admin: @Coderfun”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
40 940
Suscriptores
-1324 horas
-637 días
+14230 días
Carga de datos en curso...
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Menciones Entrantes y Salientes
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junio '26
junio '26
+250
en 0 canales
mayo '26
+248
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+178
en 0 canales
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marzo '26
+121
en 1 canales
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febrero '26
+559
en 2 canales
Get PRO
enero '26
+665
en 1 canales
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diciembre '25
+462
en 0 canales
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noviembre '25
+499
en 1 canales
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octubre '25
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en 1 canales
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septiembre '25
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en 2 canales
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agosto '25
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en 4 canales
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julio '25
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en 6 canales
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mayo '25
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en 8 canales
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abril '25
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en 10 canales
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marzo '25
+928
en 7 canales
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febrero '25
+679
en 7 canales
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enero '25
+1 312
en 17 canales
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diciembre '24
+847
en 2 canales
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noviembre '24
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octubre '24
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septiembre '24
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agosto '24
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enero '24
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diciembre '23
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noviembre '23
+690
en 7 canales
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octubre '23
+814
en 2 canales
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septiembre '23
+850
en 0 canales
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agosto '23
+1 076
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| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 23 junio | 0 | |||
| 22 junio | 0 | |||
| 21 junio | 0 | |||
| 20 junio | 0 | |||
| 19 junio | +1 | |||
| 18 junio | +3 | |||
| 17 junio | 0 | |||
| 16 junio | +1 | |||
| 15 junio | +1 | |||
| 14 junio | +28 | |||
| 13 junio | +31 | |||
| 12 junio | +20 | |||
| 11 junio | 0 | |||
| 10 junio | +19 | |||
| 09 junio | +11 | |||
| 08 junio | 0 | |||
| 07 junio | +15 | |||
| 06 junio | +25 | |||
| 05 junio | +29 | |||
| 04 junio | +63 | |||
| 03 junio | +3 | |||
| 02 junio | 0 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
| 2 |  If you work with Python, remember a simple rule: do not modify a list while iterating over it. 🐍🛑 This can lead to unexpected results because the iterator does not track structural changes.
Here is an example that looks logical but works incorrectly: 🤔
items = [1, 2, 2, 3, 4]
for item in items:
if item == 2:
items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 2, 3, 4]
It seems that all 2s should disappear, but one remains. ❓ Why?
After removing an element, the list shifts, but the loop moves on — as a result, some values are simply skipped. 🔄🚫
How to do it correctly — iterate over a copy: ✅
for item in items[:]:
if item == 2:
items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 3, 4]
Even better — use list comprehension: 🚀
items = [x for x in items if x != 2]
Conclusion: 🏁 do not modify a collection during iteration. This can lead to skipped elements, duplication, or even errors during execution. 🛠️🚧
#Python #Coding #Programming #Debugging #TechTips #PythonTips | 870 |
| 3 |  Python Basics Arrays & Loops 🐍
Essential you need to start strong 💪
https://t.me/pythonRe 🔗 | 2 070 |
| 4 | Hey guys,
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ENJOY LEARNING 👍👍 | 2 674 |
| 5 | Essential Python Libraries to build your career in Data Science 📊👇
1. NumPy:
- Efficient numerical operations and array manipulation.
2. Pandas:
- Data manipulation and analysis with powerful data structures (DataFrame, Series).
3. Matplotlib:
- 2D plotting library for creating visualizations.
4. Seaborn:
- Statistical data visualization built on top of Matplotlib.
5. Scikit-learn:
- Machine learning toolkit for classification, regression, clustering, etc.
6. TensorFlow:
- Open-source machine learning framework for building and deploying ML models.
7. PyTorch:
- Deep learning library, particularly popular for neural network research.
8. SciPy:
- Library for scientific and technical computing.
9. Statsmodels:
- Statistical modeling and econometrics in Python.
10. NLTK (Natural Language Toolkit):
- Tools for working with human language data (text).
11. Gensim:
- Topic modeling and document similarity analysis.
12. Keras:
- High-level neural networks API, running on top of TensorFlow.
13. Plotly:
- Interactive graphing library for making interactive plots.
14. Beautiful Soup:
- Web scraping library for pulling data out of HTML and XML files.
15. OpenCV:
- Library for computer vision tasks.
As a beginner, you can start with Pandas and NumPy for data manipulation and analysis. For data visualization, Matplotlib and Seaborn are great starting points. As you progress, you can explore machine learning with Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
Free Notes & Books to learn Data Science: https://t.me/datasciencefree
Python Project Ideas: https://t.me/dsabooks/85
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Like for more ❤️
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| 6 |  🔰 Python List Slicing | 0 |
| 7 | List of Top 12 Coding Channels on WhatsApp:
1. Python Programming:
https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L
2. Coding Resources:
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3. Coding Projects:
https://whatsapp.com/channel/0029VazkxJ62UPB7OQhBE502
4. Coding Interviews:
https://whatsapp.com/channel/0029VammZijATRSlLxywEC3X
5. Java Programming:
https://whatsapp.com/channel/0029VamdH5mHAdNMHMSBwg1s
6. Javascript:
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7. Web Development:
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8. Artificial Intelligence:
https://whatsapp.com/channel/0029VaoePz73bbV94yTh6V2E
9. Data Science:
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10. Machine Learning:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D
11. SQL:
https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v
12. GitHub:
https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43
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