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Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun

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📈 Telegram 频道 Python Projects & Free Books 的分析概览

频道 Python Projects & Free Books (@pythonfreebootcamp) 英语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 40 940 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 313，并在印度地区排名第 9 602 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 40 940 名订阅者。

根据 23 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 142，过去 24 小时变化为 -13，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 3.59%。内容发布后 24 小时内通常能获得 0.93% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 470 次浏览，首日通常累积 380 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
主题关注点： 内容集中在 learning, analyst, framework, link:-, structure 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun”

凭借高频更新（最新数据采集于 24 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

40 940

订阅者

-1324 小时

-637 天

+14230 天

1 470

帖子浏览量

~ 38024 小时

~ 45848 小时

3.59%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

吸引订阅者

六月 '26

+250

在0个频道中

五月 '26

+248

在1个频道中

Get PRO

四月 '26

+178

在0个频道中

Get PRO

三月 '26

+121

在1个频道中

Get PRO

二月 '26

+559

在2个频道中

Get PRO

一月 '26

+665

在1个频道中

Get PRO

十二月 '25

+462

在0个频道中

Get PRO

十一月 '25

+499

在1个频道中

Get PRO

十月 '25

+534

在1个频道中

Get PRO

九月 '25

+614

在2个频道中

Get PRO

八月 '25

+792

在4个频道中

Get PRO

七月 '25

+948

在6个频道中

Get PRO

六月 '25

+1 323

在9个频道中

Get PRO

五月 '25

+2 306

在8个频道中

Get PRO

四月 '25

+3 315

在10个频道中

Get PRO

三月 '25

+928

在7个频道中

Get PRO

二月 '25

+679

在7个频道中

Get PRO

一月 '25

+1 312

在17个频道中

Get PRO

十二月 '24

+847

在2个频道中

Get PRO

十一月 '24

+861

在2个频道中

Get PRO

十月 '24

+963

在3个频道中

Get PRO

九月 '24

+827

在1个频道中

Get PRO

八月 '24

+899

在2个频道中

Get PRO

七月 '24

+1 918

在1个频道中

Get PRO

六月 '24

+2 268

在3个频道中

Get PRO

五月 '24

+1 890

在5个频道中

Get PRO

四月 '24

+1 764

在2个频道中

Get PRO

三月 '24

+2 300

在4个频道中

Get PRO

二月 '24

+2 209

在0个频道中

Get PRO

一月 '24

+3 410

在4个频道中

Get PRO

十二月 '23

+2 658

在0个频道中

Get PRO

十一月 '23

+690

在7个频道中

Get PRO

十月 '23

+814

在2个频道中

Get PRO

九月 '23

+850

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+1 076

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+929

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+13

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+15

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

在0个频道中

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十月 '22

+13

在0个频道中

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九月 '22

+29

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+11

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+38

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+15

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+36

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

+219

在0个频道中

Get PRO

三月 '220

在0个频道中

Get PRO

二月 '220

在0个频道中

Get PRO

一月 '220

在0个频道中

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十二月 '210

在0个频道中

Get PRO

十一月 '210

在0个频道中

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十月 '21

+21

在0个频道中

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九月 '21

+238

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
23 六月	0
22 六月	0
21 六月	0
20 六月	0
19 六月	+1
18 六月	+3
17 六月	0
16 六月	+1
15 六月	+1
14 六月	+28
13 六月	+31
12 六月	+20
11 六月	0
10 六月	+19
09 六月	+11
08 六月	0
07 六月	+15
06 六月	+25
05 六月	+29
04 六月	+63
03 六月	+3
02 六月	0
01 六月	0

频道帖子

🔰 Python functions

2	If you work with Python, remember a simple rule: do not modify a list while iterating over it. 🐍🛑 This can lead to unexpected results because the iterator does not track structural changes. Here is an example that looks logical but works incorrectly: 🤔 items = [1, 2, 2, 3, 4] for item in items: if item == 2: items.remove(item) print(items) # Output: [1, 2, 3, 4] It seems that all 2s should disappear, but one remains. ❓ Why? After removing an element, the list shifts, but the loop moves on — as a result, some values are simply skipped. 🔄🚫 How to do it correctly — iterate over a copy: ✅ for item in items[:]: if item == 2: items.remove(item) print(items) # Output: [1, 3, 4] Even better — use list comprehension: 🚀 items = [x for x in items if x != 2] Conclusion: 🏁 do not modify a collection during iteration. This can lead to skipped elements, duplication, or even errors during execution. 🛠️🚧 #Python #Coding #Programming #Debugging #TechTips #PythonTips	870
3	Python Basics Arrays & Loops 🐍 Essential you need to start strong 💪 https://t.me/pythonRe 🔗	2 070
4	Hey guys, Here are some best Telegram Channels for free education in 2025 👇👇 Data Science Projects Free Courses with Certificate Web Development Free Resources Data Science & Machine Learning Programming Free Books Data Analysis Books Python Free Courses Ethical Hacking & Cyber Security English Speaking & Communication Stock Marketing & Investment Banking Coding Projects Jobs & Internship Opportunities Crack your coding Interviews Udemy Free Courses with Certificate Free access to all the Paid Channels 👇👇 https://t.me/addlist/4q2PYC0pH_VjZDk5 Do react with ♥️ if you need more content like this ENJOY LEARNING 👍👍	2 674
5	Essential Python Libraries to build your career in Data Science 📊👇 1. NumPy: - Efficient numerical operations and array manipulation. 2. Pandas: - Data manipulation and analysis with powerful data structures (DataFrame, Series). 3. Matplotlib: - 2D plotting library for creating visualizations. 4. Seaborn: - Statistical data visualization built on top of Matplotlib. 5. Scikit-learn: - Machine learning toolkit for classification, regression, clustering, etc. 6. TensorFlow: - Open-source machine learning framework for building and deploying ML models. 7. PyTorch: - Deep learning library, particularly popular for neural network research. 8. SciPy: - Library for scientific and technical computing. 9. Statsmodels: - Statistical modeling and econometrics in Python. 10. NLTK (Natural Language Toolkit): - Tools for working with human language data (text). 11. Gensim: - Topic modeling and document similarity analysis. 12. Keras: - High-level neural networks API, running on top of TensorFlow. 13. Plotly: - Interactive graphing library for making interactive plots. 14. Beautiful Soup: - Web scraping library for pulling data out of HTML and XML files. 15. OpenCV: - Library for computer vision tasks. As a beginner, you can start with Pandas and NumPy for data manipulation and analysis. For data visualization, Matplotlib and Seaborn are great starting points. As you progress, you can explore machine learning with Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch. Free Notes & Books to learn Data Science: https://t.me/datasciencefree Python Project Ideas: https://t.me/dsabooks/85 Best Resources to learn Python & Data Science 👇👇 Python Tutorial Data Science Course by Kaggle Machine Learning Course by Google Best Data Science & Machine Learning Resources Interview Process for Data Science Role at Amazon Python Interview Resources Join @free4unow_backup for more free courses Like for more ❤️ ENJOY LEARNING👍👍	0
6	🔰 Python List Slicing	0
7	List of Top 12 Coding Channels on WhatsApp: 1. Python Programming: https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L 2. Coding Resources: https://whatsapp.com/channel/0029VahiFZQ4o7qN54LTzB17 3. Coding Projects: https://whatsapp.com/channel/0029VazkxJ62UPB7OQhBE502 4. Coding Interviews: https://whatsapp.com/channel/0029VammZijATRSlLxywEC3X 5. Java Programming: https://whatsapp.com/channel/0029VamdH5mHAdNMHMSBwg1s 6. Javascript: https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32 7. Web Development: https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z 8. Artificial Intelligence: https://whatsapp.com/channel/0029VaoePz73bbV94yTh6V2E 9. Data Science: https://whatsapp.com/channel/0029Va4QUHa6rsQjhITHK82y 10. Machine Learning: https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D 11. SQL: https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v 12. GitHub: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43 ENJOY LEARNING 👍👍	0
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