Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Projects & Free Books
Открыть в Telegram
Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Projects & Free Books
Канал Python Projects & Free Books (@pythonfreebootcamp) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 940 подписчиков, занимая 3 313 место в категории Технологии и приложения и 9 602 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 940 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 142, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.93% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 470 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 380 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, analyst, framework, link:-, structure.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Interview Projects & Free Courses
Admin: @Coderfun”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
40 940
Подписчики
-1324 часа
-637 дней
+14230 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+250
в 0 каналах
май '26
+248
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+178
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+121
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+559
в 2 каналах
Get PRO
январь '26
+665
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+462
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+499
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+534
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+614
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+792
в 4 каналах
Get PRO
июль '25
+948
в 6 каналах
Get PRO
июнь '25
+1 323
в 9 каналах
Get PRO
май '25
+2 306
в 8 каналах
Get PRO
апрель '25
+3 315
в 10 каналах
Get PRO
март '25
+928
в 7 каналах
Get PRO
февраль '25
+679
в 7 каналах
Get PRO
январь '25
+1 312
в 17 каналах
Get PRO
декабрь '24
+847
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+861
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+963
в 3 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+827
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+899
в 2 каналах
Get PRO
июль '24
+1 918
в 1 каналах
Get PRO
июнь '24
+2 268
в 3 каналах
Get PRO
май '24
+1 890
в 5 каналах
Get PRO
апрель '24
+1 764
в 2 каналах
Get PRO
март '24
+2 300
в 4 каналах
Get PRO
февраль '24
+2 209
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+3 410
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '23
+2 658
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+690
в 7 каналах
Get PRO
октябрь '23
+814
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+850
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+1 076
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+929
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+1
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+6
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+9
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+13
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+29
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+11
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+15
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+36
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+219
в 0 каналах
Get PRO
март '220
в 0 каналах
Get PRO
февраль '220
в 0 каналах
Get PRO
январь '220
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '210
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '210
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+21
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+238
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 23 июня | 0 | |||
| 22 июня | 0 | |||
| 21 июня | 0 | |||
| 20 июня | 0 | |||
| 19 июня | +1 | |||
| 18 июня | +3 | |||
| 17 июня | 0 | |||
| 16 июня | +1 | |||
| 15 июня | +1 | |||
| 14 июня | +28 | |||
| 13 июня | +31 | |||
| 12 июня | +20 | |||
| 11 июня | 0 | |||
| 10 июня | +19 | |||
| 09 июня | +11 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | +15 | |||
| 06 июня | +25 | |||
| 05 июня | +29 | |||
| 04 июня | +63 | |||
| 03 июня | +3 | |||
| 02 июня | 0 | |||
| 01 июня | 0 |
Посты канала
| 2 |  If you work with Python, remember a simple rule: do not modify a list while iterating over it. 🐍🛑 This can lead to unexpected results because the iterator does not track structural changes.
Here is an example that looks logical but works incorrectly: 🤔
items = [1, 2, 2, 3, 4]
for item in items:
if item == 2:
items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 2, 3, 4]
It seems that all 2s should disappear, but one remains. ❓ Why?
After removing an element, the list shifts, but the loop moves on — as a result, some values are simply skipped. 🔄🚫
How to do it correctly — iterate over a copy: ✅
for item in items[:]:
if item == 2:
items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 3, 4]
Even better — use list comprehension: 🚀
items = [x for x in items if x != 2]
Conclusion: 🏁 do not modify a collection during iteration. This can lead to skipped elements, duplication, or even errors during execution. 🛠️🚧
#Python #Coding #Programming #Debugging #TechTips #PythonTips | 870 |
| 3 |  Python Basics Arrays & Loops 🐍
Essential you need to start strong 💪
https://t.me/pythonRe 🔗 | 2 070 |
| 4 | Hey guys,
Here are some best Telegram Channels for free education in 2025
👇👇
Data Science Projects
Free Courses with Certificate
Web Development Free Resources
Data Science & Machine Learning
Programming Free Books
Data Analysis Books
Python Free Courses
Ethical Hacking & Cyber Security
English Speaking & Communication
Stock Marketing & Investment Banking
Coding Projects
Jobs & Internship Opportunities
Crack your coding Interviews
Udemy Free Courses with Certificate
Free access to all the Paid Channels
👇👇
https://t.me/addlist/4q2PYC0pH_VjZDk5
Do react with ♥️ if you need more content like this
ENJOY LEARNING 👍👍 | 2 674 |
| 5 | Essential Python Libraries to build your career in Data Science 📊👇
1. NumPy:
- Efficient numerical operations and array manipulation.
2. Pandas:
- Data manipulation and analysis with powerful data structures (DataFrame, Series).
3. Matplotlib:
- 2D plotting library for creating visualizations.
4. Seaborn:
- Statistical data visualization built on top of Matplotlib.
5. Scikit-learn:
- Machine learning toolkit for classification, regression, clustering, etc.
6. TensorFlow:
- Open-source machine learning framework for building and deploying ML models.
7. PyTorch:
- Deep learning library, particularly popular for neural network research.
8. SciPy:
- Library for scientific and technical computing.
9. Statsmodels:
- Statistical modeling and econometrics in Python.
10. NLTK (Natural Language Toolkit):
- Tools for working with human language data (text).
11. Gensim:
- Topic modeling and document similarity analysis.
12. Keras:
- High-level neural networks API, running on top of TensorFlow.
13. Plotly:
- Interactive graphing library for making interactive plots.
14. Beautiful Soup:
- Web scraping library for pulling data out of HTML and XML files.
15. OpenCV:
- Library for computer vision tasks.
As a beginner, you can start with Pandas and NumPy for data manipulation and analysis. For data visualization, Matplotlib and Seaborn are great starting points. As you progress, you can explore machine learning with Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
Free Notes & Books to learn Data Science: https://t.me/datasciencefree
Python Project Ideas: https://t.me/dsabooks/85
Best Resources to learn Python & Data Science 👇👇
Python Tutorial
Data Science Course by Kaggle
Machine Learning Course by Google
Best Data Science & Machine Learning Resources
Interview Process for Data Science Role at Amazon
Python Interview Resources
Join @free4unow_backup for more free courses
Like for more ❤️
ENJOY LEARNING👍👍 | 0 |
| 6 |  🔰 Python List Slicing | 0 |
| 7 | List of Top 12 Coding Channels on WhatsApp:
1. Python Programming:
https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L
2. Coding Resources:
https://whatsapp.com/channel/0029VahiFZQ4o7qN54LTzB17
3. Coding Projects:
https://whatsapp.com/channel/0029VazkxJ62UPB7OQhBE502
4. Coding Interviews:
https://whatsapp.com/channel/0029VammZijATRSlLxywEC3X
5. Java Programming:
https://whatsapp.com/channel/0029VamdH5mHAdNMHMSBwg1s
6. Javascript:
https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32
7. Web Development:
https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z
8. Artificial Intelligence:
https://whatsapp.com/channel/0029VaoePz73bbV94yTh6V2E
9. Data Science:
https://whatsapp.com/channel/0029Va4QUHa6rsQjhITHK82y
10. Machine Learning:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D
11. SQL:
https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v
12. GitHub:
https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43
ENJOY LEARNING 👍👍 | 0 |
| 8 |  Top 10 colleges for CS and AI by TOI and The Daily Jagran.
Built by top tech leaders from Google, Meta, Open AI
SST Offers:
➡️ 4 Years Program in CS/AI and AI + B
➡️ 96% Internship Placement Rate with 2L/Mon highest Stipend
➡️ Advanced AI Curriculum where students learn by building projects
So if you are serious about pursuing a career in CS and AI- Apply now for the entrance exam NSET.
Students with good JEE scores can directly advance to interview round.
Registeration Link:https://scalerschooloftech.com/4sZAYSQ
Coupon: TEST500
Limited Seats only!! | 0 |
| 9 | 🔰 Type Conversion in Python | 0 |
| 10 |  Generate Barcode using Python 👆 | 0 |
