Python Projects & Free Books
Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Projects & Free Books
تُعد قناة Python Projects & Free Books (@pythonfreebootcamp) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 940 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 313 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 602 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 940 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 142، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.59%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.93% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 470 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 380 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, analyst, framework, link:-, structure.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python Interview Projects & Free Courses
Admin: @Coderfun”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
جاري تحميل البيانات...
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 23 يونيو | 0 | |||
| 22 يونيو | 0 | |||
| 21 يونيو | 0 | |||
| 20 يونيو | 0 | |||
| 19 يونيو | +1 | |||
| 18 يونيو | +3 | |||
| 17 يونيو | 0 | |||
| 16 يونيو | +1 | |||
| 15 يونيو | +1 | |||
| 14 يونيو | +28 | |||
| 13 يونيو | +31 | |||
| 12 يونيو | +20 | |||
| 11 يونيو | 0 | |||
| 10 يونيو | +19 | |||
| 09 يونيو | +11 | |||
| 08 يونيو | 0 | |||
| 07 يونيو | +15 | |||
| 06 يونيو | +25 | |||
| 05 يونيو | +29 | |||
| 04 يونيو | +63 | |||
| 03 يونيو | +3 | |||
| 02 يونيو | 0 | |||
| 01 يونيو | 0 |
| 2 | If you work with Python, remember a simple rule: do not modify a list while iterating over it. 🐍🛑 This can lead to unexpected results because the iterator does not track structural changes.
Here is an example that looks logical but works incorrectly: 🤔
items = [1, 2, 2, 3, 4]
for item in items:
if item == 2:
items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 2, 3, 4]
It seems that all 2s should disappear, but one remains. ❓ Why?
After removing an element, the list shifts, but the loop moves on — as a result, some values are simply skipped. 🔄🚫
How to do it correctly — iterate over a copy: ✅
for item in items[:]:
if item == 2:
items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 3, 4]
Even better — use list comprehension: 🚀
items = [x for x in items if x != 2]
Conclusion: 🏁 do not modify a collection during iteration. This can lead to skipped elements, duplication, or even errors during execution. 🛠️🚧
#Python #Coding #Programming #Debugging #TechTips #PythonTips | 870 |
| 3 | Python Basics Arrays & Loops 🐍
Essential you need to start strong 💪
https://t.me/pythonRe 🔗 | 2 070 |
| 4 | Hey guys,
Here are some best Telegram Channels for free education in 2025
👇👇
Data Science Projects
Free Courses with Certificate
Web Development Free Resources
Data Science & Machine Learning
Programming Free Books
Data Analysis Books
Python Free Courses
Ethical Hacking & Cyber Security
English Speaking & Communication
Stock Marketing & Investment Banking
Coding Projects
Jobs & Internship Opportunities
Crack your coding Interviews
Udemy Free Courses with Certificate
Free access to all the Paid Channels
👇👇
https://t.me/addlist/4q2PYC0pH_VjZDk5
Do react with ♥️ if you need more content like this
ENJOY LEARNING 👍👍 | 2 674 |
| 5 | Essential Python Libraries to build your career in Data Science 📊👇
1. NumPy:
- Efficient numerical operations and array manipulation.
2. Pandas:
- Data manipulation and analysis with powerful data structures (DataFrame, Series).
3. Matplotlib:
- 2D plotting library for creating visualizations.
4. Seaborn:
- Statistical data visualization built on top of Matplotlib.
5. Scikit-learn:
- Machine learning toolkit for classification, regression, clustering, etc.
6. TensorFlow:
- Open-source machine learning framework for building and deploying ML models.
7. PyTorch:
- Deep learning library, particularly popular for neural network research.
8. SciPy:
- Library for scientific and technical computing.
9. Statsmodels:
- Statistical modeling and econometrics in Python.
10. NLTK (Natural Language Toolkit):
- Tools for working with human language data (text).
11. Gensim:
- Topic modeling and document similarity analysis.
12. Keras:
- High-level neural networks API, running on top of TensorFlow.
13. Plotly:
- Interactive graphing library for making interactive plots.
14. Beautiful Soup:
- Web scraping library for pulling data out of HTML and XML files.
15. OpenCV:
- Library for computer vision tasks.
As a beginner, you can start with Pandas and NumPy for data manipulation and analysis. For data visualization, Matplotlib and Seaborn are great starting points. As you progress, you can explore machine learning with Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
Free Notes & Books to learn Data Science: https://t.me/datasciencefree
Python Project Ideas: https://t.me/dsabooks/85
Best Resources to learn Python & Data Science 👇👇
Python Tutorial
Data Science Course by Kaggle
Machine Learning Course by Google
Best Data Science & Machine Learning Resources
Interview Process for Data Science Role at Amazon
Python Interview Resources
Join @free4unow_backup for more free courses
Like for more ❤️
ENJOY LEARNING👍👍 | 0 |
| 6 | 🔰 Python List Slicing | 0 |
| 7 | List of Top 12 Coding Channels on WhatsApp:
1. Python Programming:
https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L
2. Coding Resources:
https://whatsapp.com/channel/0029VahiFZQ4o7qN54LTzB17
3. Coding Projects:
https://whatsapp.com/channel/0029VazkxJ62UPB7OQhBE502
4. Coding Interviews:
https://whatsapp.com/channel/0029VammZijATRSlLxywEC3X
5. Java Programming:
https://whatsapp.com/channel/0029VamdH5mHAdNMHMSBwg1s
6. Javascript:
https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32
7. Web Development:
https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z
8. Artificial Intelligence:
https://whatsapp.com/channel/0029VaoePz73bbV94yTh6V2E
9. Data Science:
https://whatsapp.com/channel/0029Va4QUHa6rsQjhITHK82y
10. Machine Learning:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D
11. SQL:
https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v
12. GitHub:
https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43
ENJOY LEARNING 👍👍 | 0 |
| 8 | Top 10 colleges for CS and AI by TOI and The Daily Jagran.
Built by top tech leaders from Google, Meta, Open AI
SST Offers:
➡️ 4 Years Program in CS/AI and AI + B
➡️ 96% Internship Placement Rate with 2L/Mon highest Stipend
➡️ Advanced AI Curriculum where students learn by building projects
So if you are serious about pursuing a career in CS and AI- Apply now for the entrance exam NSET.
Students with good JEE scores can directly advance to interview round.
Registeration Link:https://scalerschooloftech.com/4sZAYSQ
Coupon: TEST500
Limited Seats only!! | 0 |
| 9 | 🔰 Type Conversion in Python | 0 |
| 10 | Generate Barcode using Python 👆 | 0 |
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
