Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
Відкрити в Telegram
Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
Канал Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses (@datasciencefree) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 228 підписників, посідаючи 2 421 місце в категорії Освіта та 428 місце у регіоні Малайзія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 228 підписників.
За останніми даними від 15 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 575, а за останні 24 години на 44, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.32% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 053 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 890 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, waybienad, pricing, buybox, buyer.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence
Admin: @coderfun”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
67 228
Підписники
+4424 години
+1587 днів
+57530 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+466
в 2 каналах
червень '26
+901
в 8 каналах
Get PRO
травень '26
+1 246
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+953
в 6 каналах
Get PRO
березень '26
+599
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+1 067
в 6 каналах
Get PRO
січень '26
+1 274
в 6 каналах
Get PRO
грудень '25
+1 119
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+1 238
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '25
+770
в 6 каналах
Get PRO
вересень '25
+388
в 4 каналах
Get PRO
серпень '25
+702
в 20 каналах
Get PRO
липень '25
+770
в 25 каналах
Get PRO
червень '25
+1 182
в 20 каналах
Get PRO
травень '25
+2 796
в 31 каналах
Get PRO
квітень '25
+4 069
в 33 каналах
Get PRO
березень '25
+1 209
в 15 каналах
Get PRO
лютий '25
+583
в 12 каналах
Get PRO
січень '25
+654
в 26 каналах
Get PRO
грудень '24
+808
в 4 каналах
Get PRO
листопад '24
+2 333
в 9 каналах
Get PRO
жовтень '24
+2 568
в 6 каналах
Get PRO
вересень '24
+3 223
в 19 каналах
Get PRO
серпень '24
+4 069
в 12 каналах
Get PRO
липень '24
+5 963
в 22 каналах
Get PRO
червень '24
+5 428
в 7 каналах
Get PRO
травень '24
+4 646
в 14 каналах
Get PRO
квітень '24
+4 389
в 4 каналах
Get PRO
березень '24
+4 461
в 5 каналах
Get PRO
лютий '24
+3 244
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+5 260
в 6 каналах
Get PRO
грудень '23
+3 737
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+370
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '23
+302
в 3 каналах
Get PRO
вересень '23
+528
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+900
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+846
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+21
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+27
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+28
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+19
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+30
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+44
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+123
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+68
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+121
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+42
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+75
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+224
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+182
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+94
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+285
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+42
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+11
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+11
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+174
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+398
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 16 липня | +8 | |||
| 15 липня | +44 | |||
| 14 липня | +8 | |||
| 13 липня | +28 | |||
| 12 липня | +23 | |||
| 11 липня | +24 | |||
| 10 липня | +18 | |||
| 09 липня | +45 | |||
| 08 липня | +32 | |||
| 07 липня | +13 | |||
| 06 липня | +22 | |||
| 05 липня | +29 | |||
| 04 липня | +35 | |||
| 03 липня | +44 | |||
| 02 липня | +52 | |||
| 01 липня | +41 |
Дописи каналу
✅ Statistics & Probability Cheatsheet 📚🧠
📌 Descriptive Statistics:
⦁ Mean = (Σx) / n
⦁ Median = Middle value
⦁ Mode = Most frequent value
⦁ Variance (σ²) = Σ(x - μ)² / n
⦁ Std Dev (σ) = √Variance
⦁ Range = Max - Min
⦁ IQR = Q3 - Q1
📌 Probability Basics:
⦁ P(A) = Outcomes A / Total Outcomes
⦁ P(A ∩ B) = P(A) × P(B) (if independent)
⦁ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
⦁ Conditional: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)
⦁ Bayes’ Theorem: P(A|B) = [P(B|A) × P(A)] / P(B)
📌 Common Distributions:
⦁ Binomial (fixed trials)
⦁ Normal (bell curve)
⦁ Poisson (rare events over time)
⦁ Uniform (equal probability)
📌 Inferential Stats:
⦁ Z-score = (x - μ) / σ
⦁ Central Limit Theorem: sampling dist ≈ Normal
⦁ Confidence Interval: CI = x ± z*(σ/√n)
📌 Hypothesis Testing:
⦁ H₀ = No effect; H₁ = Effect present
⦁ p-value < α → Reject H₀
⦁ Tests: t-test (small samples), z-test (known σ), chi-square (categorical data)
📌 Correlation:
⦁ Pearson: linear relation (–1 to 1)
⦁ Spearman: rank-based correlation
🧪 Tools to Practice:
Python packages:
scipy.stats, statsmodels, pandas
Visualization: seaborn, matplotlib
💡 Quick tip: Use these formulas to crush interviews and build solid ML foundations!
💬 Tap ❤️ for more| 2 | ✅ If you're serious about learning Python for data science, automation, or interviews — just follow this roadmap 🐍💻
1. Install Python Jupyter Notebook (via Anaconda or VS Code)
2. Learn print(), variables, and data types 📦
3. Understand lists, tuples, sets, and dictionaries 🔁
4. Master conditional statements (if, elif, else) ✅❌
5. Learn loops (for, while) 🔄
6. Functions – defining and calling functions 🔧
7. Exception handling – try, except, finally ⚠️
8. String manipulations formatting ✂️
9. List dictionary comprehensions ⚡
10. File handling (read, write, append) 📁
11. Python modules packages 📦
12. OOP (Classes, Objects, Inheritance, Polymorphism) 🧱
13. Lambda, map, filter, reduce 🔍
14. Decorators Generators ⚙️
15. Virtual environments pip installs 🌐
16. Automate small tasks using Python (emails, renaming, scraping) 🤖
17. Basic data analysis using Pandas NumPy 📊
18. Explore Matplotlib Seaborn for visualization 📈
19. Solve Python coding problems on LeetCode/HackerRank 🧠
20. Watch a mini Python project (YouTube) and build it step by step 🧰
21. Pick a domain (web dev, data science, automation) and go deep 🔍
22. Document everything on GitHub 📁
23. Add 1–2 real projects to your resume 💼
Trick: Copy each topic above, search it on YouTube, watch a 10-15 min video, then code along.
🎯 This method builds actual understanding + project experience for interviews!
💬 Tap ❤️ for more! | 2 080 |
| 3 |  𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀🎓
Offers a wide range of free learning resources through Microsoft Learn, helping students, freshers, and professionals build job-ready skills at their own pace.
✅ 100% FREE self-paced learning modules
✅ Official learning platform from Microsoft
🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:
https://pdlink.in/4paqRJS
Explore Microsoft’s free resources. Build in-demand skills and make your profile stronger. | 1 879 |
| 4 |  GigaChat 3.5 Ultra Publicly Released — The New Generation of the Flagship Model
The GigaChat team has released GigaChat 3.5 Ultra as open source—a new 432B model under the MIT license. This is the first open-source hybrid of GatedDeltaNet and MLA scaled to hundreds of billions of parameters, featuring a proprietary training recipe we refined through more than 1,500 experiments. The model has grown in terms of code, mathematics, agent scenarios, and application domains—yet it’s 40% smaller than GigaChat 3.1 Ultra.
What’s inside:
🔘A proprietary hybrid MLA + Gated DeltaNet architecture with a dedicated stabilization framework, without which this hybrid setup would not train reliably at this scale;
🔘 Gated Attention: the model can locally down-weight overly strong signals from the attention layer;
🔘GatedNorm: normalization with an explicit gate that controls signal magnitude across features;
🔘Approximately 4x lower KV cache per token: with the same memory budget, the model can support 2.14x longer context and deliver a 20% throughput increase under load;
🔘Two MTP heads, enabling up to 2.2x faster generation;
🔘FP8 across all training stages with no quality degradation compared with bf16, enabled by custom Triton and CUDA kernels;
🔘A new online RL stage after SFT and DPO.
Results:
🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Base outperforms DeepSeek V3.2 Exp Base and DeepSeek V4 Flash Base on average across a set of general, math, and code benchmarks:
🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Instruct is comparable to DeepSeek V3.2 in terms of average score, despite having half the size;
🔘 According to the MiniMax-M2.7 LLM judge, the average win rate against GigaChat 3.1 Ultra is 75.9%, and against GPT-5 is 68.7%.
The entire stack — data (our own LLM-filtered Common Crawl, 600+ programming languages in the code), architecture, training methodology, and infrastructure — was built end-to-end by GigaChat team.
➡️ HuggingFace | 2 041 |
| 5 | 🔟 Free useful resources to learn Machine Learning
👉 Google
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
👉 Leetcode
https://leetcode.com/explore/featured/card/machine-learning-101
👉 Hackerrank
https://www.hackerrank.com/domains/ai/machine-learning
👉 Hands-on Machine Learning
https://t.me/datasciencefun/424
👉 FreeCodeCamp
https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/
👉 Machine learning projects
https://t.me/datasciencefun/392
👉 Kaggle
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
👉 Geeksforgeeks
https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/
👉 Create ML Models
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/create-machine-learn-models/
👉 Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
Join @free4unow_backup for more free resources
ENJOY LEARNING 👍👍 | 3 218 |
| 6 | 5 YouTubers who teach AI better than any paid courses 👇
1/ Andrej Karpathy: youtube.com/@AndrejKarpathy
2/ 3Blue1Brown — youtube.com/@3blue1brown
3/ Sentdex — youtube.com/@sentdex
4/ Yannic Kilcher — youtube.com/@YannicKilcher
5/ Tina Huang — youtube.com/@TinaHuang1
React to this ❤️ for more such content | 3 901 |
| 7 |  New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 59 |
| 8 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 2 |
| 9 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 1 |
| 10 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 40 |
| 11 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 68 |
| 12 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 32 |
| 13 |  👑 Types of Machine Learning | 5 813 |
| 14 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 328 |
| 15 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 343 |
| 16 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 90 |
| 17 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 44 |
| 18 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 23 |
| 19 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 1 |
| 20 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 44 |
