uk
Feedback
AI & Deep Learning

AI & Deep Learning

Відкрити в Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI & Deep Learning

Канал AI & Deep Learning (@deeplearning005) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 116 підписників, посідаючи 10 714 місце в категорії Технології та додатки та 34 618 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 116 підписників.

За останніми даними від 15 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 159, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.69%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.48% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 411 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 276 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, openai.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

11 116
Підписники
+324 години
+497 днів
+15930 днів

Триває завантаження даних...

Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+114
в 0 каналах
серпень '26
+253
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+251
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+297
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+352
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+278
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+158
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+196
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+182
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+198
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+184
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+210
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+310
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+348
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+382
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+291
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+290
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+265
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+297
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+323
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+758
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+818
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+453
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+497
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+373
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+335
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+175
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+192
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+238
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+240
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+307
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+455
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+552
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+389
в 2 каналах
Get PRO
листопад '23
+55
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+53
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+58
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+51
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+43
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+49
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+40
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+30
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+36
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+39
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+42
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+51
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+52
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+31
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+18
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+23
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+24
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+27
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+24
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+35
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+40
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+46
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+1 439
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
15 вересня+4
14 вересня+9
13 вересня+8
12 вересня+7
11 вересня+15
10 вересня+10
09 вересня+3
08 вересня+5
07 вересня+3
06 вересня+8
05 вересня+3
04 вересня+5
03 вересня+11
02 вересня+12
01 вересня+11
Дописи каналу
2
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-8-flash/
754
3
Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets Kronos is the first open-source foundation model for financial candlesticks (K-lines), trained on data from over 45 global exchanges. https://github.com/shiyu-coder/Kronos
936
4
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 104
5
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
1 228
6
https://z.ai/blog/glm-5.3-flash
1 442
7
Atomic chat has made running local models very efficient, they ship with turboquant and kv cache baked in, giving much better performance. https://atomic.chat/
1 871
8
Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/
1 887
9
https://gemini.google/overview/agent/spark/
1 919
10
Grok 4.6 achieves frontier intelligence across several agentic coding and knowledge work benchmarks. It matches GPT-5.6 Sol on the Artificial Analysis Intelligence Index, which is a composite score of nine benchmarks. https://x.ai/news/grok-4-6
2 038
11
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model
1 963
12
https://github.com/yc-software/qm
1 784
13
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 788
14
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
1 871
15
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1 872
16
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
1 708
17
https://www.zdnet.com/article/claude-ai-shared-chats-indexed-by-google/
1 694
18
https://github.com/hkuds/lightrag
1 774
19
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1
20
https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart
1 923