AI & Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI & Deep Learning
کانال AI & Deep Learning (@deeplearning005) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 015 مشترک است و جایگاه 10 976 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 734 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 015 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 239 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.83% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.45% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 413 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 270 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند developer, openai تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML
Follow for quality content amid all the noise in #AI.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
11 015
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+477 روز
+23930 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+230
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+251
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+297
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+352
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+278
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+158
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+196
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+182
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+198
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+184
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+210
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+310
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+348
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+382
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+291
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+290
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+265
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+297
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+323
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+758
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+818
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+453
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+497
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+373
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+335
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+175
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+192
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+238
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+240
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+307
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+455
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+552
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+389
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+55
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+65
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+53
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+58
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+65
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+51
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+43
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+49
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+46
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+46
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+40
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+30
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+36
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+39
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+42
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+51
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+40
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+52
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+37
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+40
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+38
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+31
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+25
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+18
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+23
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+24
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+27
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+25
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+35
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+40
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+46
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+1 439
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | +1 | |||
| 25 اوت | +1 | |||
| 24 اوت | +4 | |||
| 23 اوت | +4 | |||
| 22 اوت | +6 | |||
| 21 اوت | +4 | |||
| 20 اوت | +2 | |||
| 19 اوت | +50 | |||
| 18 اوت | +5 | |||
| 17 اوت | +6 | |||
| 16 اوت | +4 | |||
| 15 اوت | +10 | |||
| 14 اوت | +7 | |||
| 13 اوت | +6 | |||
| 12 اوت | +8 | |||
| 11 اوت | +9 | |||
| 10 اوت | +6 | |||
| 09 اوت | +9 | |||
| 08 اوت | +2 | |||
| 07 اوت | +38 | |||
| 06 اوت | +7 | |||
| 05 اوت | +7 | |||
| 04 اوت | +16 | |||
| 03 اوت | +6 | |||
| 02 اوت | +10 | |||
| 01 اوت | +2 |
پستهای کانال
Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog:
https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/
| 2 | https://gemini.google/overview/agent/spark/ | 847 |
| 3 | Grok 4.6 achieves frontier intelligence across several agentic coding and knowledge work benchmarks. It matches GPT-5.6 Sol on the Artificial Analysis Intelligence Index, which is a composite score of nine benchmarks.
https://x.ai/news/grok-4-6 | 1 203 |
| 4 | https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model | 1 454 |
| 5 | https://github.com/yc-software/qm | 1 399 |
| 6 | https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8 | 1 459 |
| 7 | https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/ | 1 603 |
| 8 | TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.
At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples.
https://github.com/google-research/tabfm | 1 754 |
| 9 | https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5 | 1 659 |
| 10 | https://www.zdnet.com/article/claude-ai-shared-chats-indexed-by-google/ | 1 690 |
| 11 | https://github.com/hkuds/lightrag | 1 774 |
| 12 | TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.
At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples.
https://github.com/google-research/tabfm | 1 |
| 13 | https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart | 1 923 |
| 14 | https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2078754377473601787 | 1 738 |
| 15 | https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/ | 1 792 |
| 16 | https://github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence | 1 986 |
| 17 | https://opencv.org/opencv-5/ | 2 010 |
| 18 | https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5 | 2 204 |
| 19 | https://github.com/cloudflare/security-audit-skill | 2 237 |
| 20 |  https://x.com/OpenAI/status/2070555272230384038?s=20 | 2 092 |
