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AI & Deep Learning

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All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

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📈 Telegram 频道 AI & Deep Learning 的分析概览

频道 AI & Deep Learning (@deeplearning005) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 015 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 976,并在 印度 地区排名第 35 734

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 015 名订阅者。

根据 25 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 239,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.83%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.45% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 413 次浏览,首日通常累积 270 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 developer, openai 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

凭借高频更新(最新数据采集于 26 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

11 015
订阅者
无数据24 小时
+477
+23930

数据加载中...

吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+230
在0个频道中
七月 '26
+251
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+297
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+352
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+278
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+158
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+196
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+182
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+198
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+184
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+210
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+310
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+348
在0个频道中
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七月 '25
+382
在0个频道中
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六月 '25
+291
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+290
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+265
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+297
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+323
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+758
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+818
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+453
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+497
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+373
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+335
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+175
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+192
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+238
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+240
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+307
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+455
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+552
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+389
在2个频道中
Get PRO
十一月 '23
+55
在0个频道中
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十月 '23
+65
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+58
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+65
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+51
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+43
在0个频道中
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四月 '23
+49
在0个频道中
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三月 '23
+46
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+46
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+40
在0个频道中
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十二月 '22
+30
在0个频道中
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十一月 '22
+36
在0个频道中
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十月 '22
+39
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+42
在0个频道中
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八月 '22
+51
在0个频道中
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七月 '22
+40
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+52
在0个频道中
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五月 '22
+37
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+40
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+38
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+31
在0个频道中
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十二月 '21
+25
在0个频道中
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十一月 '21
+18
在0个频道中
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十月 '21
+23
在0个频道中
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九月 '21
+24
在0个频道中
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八月 '21
+27
在0个频道中
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七月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+25
在0个频道中
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五月 '21
+35
在0个频道中
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四月 '21
+40
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+46
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+1 439
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
26 八月+1
25 八月+1
24 八月+4
23 八月+4
22 八月+6
21 八月+4
20 八月+2
19 八月+50
18 八月+5
17 八月+6
16 八月+4
15 八月+10
14 八月+7
13 八月+6
12 八月+8
11 八月+9
10 八月+6
09 八月+9
08 八月+2
07 八月+38
06 八月+7
05 八月+7
04 八月+16
03 八月+6
02 八月+10
01 八月+2
频道帖子
Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/

2
https://gemini.google/overview/agent/spark/
847
3
Grok 4.6 achieves frontier intelligence across several agentic coding and knowledge work benchmarks. It matches GPT-5.6 Sol on the Artificial Analysis Intelligence Index, which is a composite score of nine benchmarks. https://x.ai/news/grok-4-6
1 203
4
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model
1 454
5
https://github.com/yc-software/qm
1 399
6
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 459
7
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
1 603
8
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1 754
9
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
1 659
10
https://www.zdnet.com/article/claude-ai-shared-chats-indexed-by-google/
1 690
11
https://github.com/hkuds/lightrag
1 774
12
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1
13
https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart
1 923
14
https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2078754377473601787
1 738
15
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
1 792
16
https://github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence
1 986
17
https://opencv.org/opencv-5/
2 010
18
https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
2 204
19
https://github.com/cloudflare/security-audit-skill
2 237
20
https://x.com/OpenAI/status/2070555272230384038?s=20
https://x.com/OpenAI/status/2070555272230384038?s=20
2 092