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AI & Deep Learning

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All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

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📈 Telegram 频道 AI & Deep Learning 的分析概览

频道 AI & Deep Learning (@deeplearning005) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 116 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 714,并在 印度 地区排名第 34 618

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 116 名订阅者。

根据 15 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 159,过去 24 小时变化为 3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.69%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.48% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 411 次浏览,首日通常累积 276 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4
  • 主题关注点: 内容集中在 developer, openai 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

凭借高频更新(最新数据采集于 16 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

11 116
订阅者
+324 小时
+497 天
+15930 天

数据加载中...

吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+114
在0个频道中
八月 '26
+253
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+251
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+297
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+352
在0个频道中
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四月 '26
+278
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+158
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+196
在0个频道中
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一月 '26
+182
在0个频道中
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十二月 '25
+198
在0个频道中
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十一月 '25
+184
在0个频道中
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十月 '25
+210
在0个频道中
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九月 '25
+310
在0个频道中
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八月 '25
+348
在0个频道中
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七月 '25
+382
在0个频道中
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六月 '25
+291
在0个频道中
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五月 '25
+290
在0个频道中
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四月 '25
+265
在1个频道中
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三月 '25
+297
在1个频道中
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二月 '25
+323
在0个频道中
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一月 '25
+758
在0个频道中
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十二月 '24
+818
在0个频道中
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十一月 '24
+453
在0个频道中
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十月 '24
+497
在0个频道中
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九月 '24
+373
在0个频道中
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八月 '24
+335
在0个频道中
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七月 '24
+175
在0个频道中
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六月 '24
+192
在0个频道中
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五月 '24
+238
在1个频道中
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四月 '24
+240
在0个频道中
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三月 '24
+307
在0个频道中
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二月 '24
+455
在0个频道中
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一月 '24
+552
在1个频道中
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十二月 '23
+389
在2个频道中
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十一月 '23
+55
在0个频道中
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十月 '23
+65
在0个频道中
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九月 '23
+53
在0个频道中
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八月 '23
+58
在0个频道中
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七月 '23
+65
在0个频道中
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六月 '23
+51
在0个频道中
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五月 '23
+43
在0个频道中
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四月 '23
+49
在0个频道中
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三月 '23
+46
在0个频道中
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二月 '23
+46
在0个频道中
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一月 '23
+40
在0个频道中
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十二月 '22
+30
在0个频道中
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十一月 '22
+36
在0个频道中
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十月 '22
+39
在0个频道中
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九月 '22
+42
在0个频道中
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八月 '22
+51
在0个频道中
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七月 '22
+40
在0个频道中
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六月 '22
+52
在0个频道中
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五月 '22
+37
在0个频道中
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四月 '22
+40
在0个频道中
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三月 '22
+38
在0个频道中
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二月 '22
+20
在0个频道中
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一月 '22
+31
在0个频道中
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十二月 '21
+25
在0个频道中
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十一月 '21
+18
在0个频道中
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十月 '21
+23
在0个频道中
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九月 '21
+24
在0个频道中
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八月 '21
+27
在0个频道中
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七月 '21
+24
在0个频道中
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六月 '21
+25
在0个频道中
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五月 '21
+35
在0个频道中
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四月 '21
+40
在0个频道中
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三月 '21
+46
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+1 439
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
15 九月+4
14 九月+9
13 九月+8
12 九月+7
11 九月+15
10 九月+10
09 九月+3
08 九月+5
07 九月+3
06 九月+8
05 九月+3
04 九月+5
03 九月+11
02 九月+12
01 九月+11
频道帖子
2
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-8-flash/
754
3
Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets Kronos is the first open-source foundation model for financial candlesticks (K-lines), trained on data from over 45 global exchanges. https://github.com/shiyu-coder/Kronos
936
4
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 104
5
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
1 228
6
https://z.ai/blog/glm-5.3-flash
1 442
7
Atomic chat has made running local models very efficient, they ship with turboquant and kv cache baked in, giving much better performance. https://atomic.chat/
1 871
8
Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/
1 887
9
https://gemini.google/overview/agent/spark/
1 919
10
Grok 4.6 achieves frontier intelligence across several agentic coding and knowledge work benchmarks. It matches GPT-5.6 Sol on the Artificial Analysis Intelligence Index, which is a composite score of nine benchmarks. https://x.ai/news/grok-4-6
2 038
11
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model
1 963
12
https://github.com/yc-software/qm
1 784
13
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 788
14
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
1 871
15
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1 872
16
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
1 708
17
https://www.zdnet.com/article/claude-ai-shared-chats-indexed-by-google/
1 694
18
https://github.com/hkuds/lightrag
1 774
19
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1
20
https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart
1 923