ru
Feedback
AI & Deep Learning

AI & Deep Learning

Открыть в Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI & Deep Learning

Канал AI & Deep Learning (@deeplearning005) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 015 подписчиков, занимая 10 976 место в категории Технологии и приложения и 35 734 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 015 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 239, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.83%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.45% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 413 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 270 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, openai.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

11 015
Подписчики
Нет данных24 часа
+477 дней
+23930 день

Загрузка данных...

Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
август '26
август '26
+230
в 0 каналах
июль '26
+251
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+297
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+352
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+278
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+158
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+196
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+182
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+198
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+184
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+210
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+310
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+348
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+382
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+291
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+290
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+265
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+297
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+323
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+758
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+818
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+453
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+497
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+373
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+335
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+175
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+192
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+238
в 1 каналах
Get PRO
апрель '24
+240
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+307
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+455
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+552
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+389
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+55
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+53
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+58
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+51
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+43
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+49
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+40
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+30
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+36
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+39
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+42
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+51
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+52
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+31
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+18
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+23
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+24
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+27
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+24
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+35
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+40
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+46
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+1 439
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
26 августа+1
25 августа+1
24 августа+4
23 августа+4
22 августа+6
21 августа+4
20 августа+2
19 августа+50
18 августа+5
17 августа+6
16 августа+4
15 августа+10
14 августа+7
13 августа+6
12 августа+8
11 августа+9
10 августа+6
09 августа+9
08 августа+2
07 августа+38
06 августа+7
05 августа+7
04 августа+16
03 августа+6
02 августа+10
01 августа+2
Посты канала
Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/

2
https://gemini.google/overview/agent/spark/
847
3
Grok 4.6 achieves frontier intelligence across several agentic coding and knowledge work benchmarks. It matches GPT-5.6 Sol on the Artificial Analysis Intelligence Index, which is a composite score of nine benchmarks. https://x.ai/news/grok-4-6
1 203
4
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model
1 454
5
https://github.com/yc-software/qm
1 399
6
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 459
7
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
1 603
8
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1 754
9
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
1 659
10
https://www.zdnet.com/article/claude-ai-shared-chats-indexed-by-google/
1 690
11
https://github.com/hkuds/lightrag
1 774
12
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1
13
https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart
1 923
14
https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2078754377473601787
1 738
15
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
1 792
16
https://github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence
1 986
17
https://opencv.org/opencv-5/
2 010
18
https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
2 204
19
https://github.com/cloudflare/security-audit-skill
2 237
20
https://x.com/OpenAI/status/2070555272230384038?s=20
https://x.com/OpenAI/status/2070555272230384038?s=20
2 092