AI & Deep Learning
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram AI & Deep Learning
El canal AI & Deep Learning (@deeplearning005) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 546 suscriptores, ocupando la posición 11 647 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 38 506 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 546 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 273, y en las últimas 24 horas de 37, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 357 visualizaciones. En el primer día suele acumular 222 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, openai.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML
Follow for quality content amid all the noise in #AI.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 25 junio | +11 | |||
| 24 junio | +37 | |||
| 23 junio | +4 | |||
| 22 junio | +11 | |||
| 21 junio | +1 | |||
| 20 junio | +11 | |||
| 19 junio | +6 | |||
| 18 junio | +5 | |||
| 17 junio | +6 | |||
| 16 junio | +16 | |||
| 15 junio | +4 | |||
| 14 junio | +5 | |||
| 13 junio | +12 | |||
| 12 junio | +8 | |||
| 11 junio | +5 | |||
| 10 junio | +8 | |||
| 09 junio | +4 | |||
| 08 junio | +12 | |||
| 07 junio | +9 | |||
| 06 junio | +11 | |||
| 05 junio | +12 | |||
| 04 junio | +14 | |||
| 03 junio | +15 | |||
| 02 junio | +5 | |||
| 01 junio | +15 |
| 2 | Sakana Fugu -
Frontier-level performance without single-vendor dependency
https://sakana.ai/fugu/ | 508 |
| 3 | https://www.minimax.io/models/text/m3 | 779 |
| 4 | https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing | 881 |
| 5 | https://venturebeat.com/technology/googles-new-open-source-gemma-4-12b-analyzes-audio-video-and-runs-entirely-locally-on-a-typical-16gb-enterprise-laptop | 988 |
| 6 | LocateAnything.PDF | 1 407 |
| 7 | As expected mythos launched!
https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 | 1 484 |
| 8 | Mythos might be launched tomorrow! | 1 415 |
| 9 | https://github.com/colbymchenry/codegraph | 1 425 |
| 10 | Anthropic is urging for a global pause on AI development!
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement | 1 526 |
| 11 | https://github.com/RyanCodrai/turbovec | 1 515 |
| 12 | Sin texto... | 1 591 |
| 13 | SANA-WM: 2.6B Controllable World Model is released! Supports 720p, 1-min video generation with 6-DoF camera control. A new baseline for World Modeling and Embodied AI
https://github.com/NVlabs/Sana | 1 643 |
| 14 | https://github.com/kepano/obsidian-skills | 1 685 |
| 15 | https://github.com/activepieces/activepieces | 1 750 |
| 16 | Sin texto... | 1 666 |
| 17 | https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs | 1 750 |
| 18 | https://unsloth.ai/docs/new/studio | 1 633 |
| 19 | GitHub got hacked!
GitHub Hacked - Internal Source Code Repositories Compromised via Employee Device https://share.google/f6xBfmnTIjy5NVX9p | 1 667 |
| 20 | https://github.com/bytedance/deer-flow | 1 590 |
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