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AI & Deep Learning

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All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

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📈 Análisis del canal de Telegram AI & Deep Learning

El canal AI & Deep Learning (@deeplearning005) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 116 suscriptores, ocupando la posición 10 714 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 618 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 116 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 159, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.69%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 411 visualizaciones. En el primer día suele acumular 276 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, openai.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

11 116
Suscriptores
+324 horas
+497 días
+15930 días

Carga de datos en curso...

Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+114
en 0 canales
agosto '26
+253
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+251
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+297
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+352
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+278
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+158
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+196
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+182
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+198
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+184
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+210
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+310
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+348
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+382
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+291
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+290
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+265
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+297
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+323
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+758
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+818
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+453
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+497
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+373
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+335
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+175
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+192
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+238
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+240
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+307
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+455
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+552
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+389
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+55
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+65
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+53
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+58
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+65
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+51
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+43
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+49
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+46
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+46
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+40
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+30
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+36
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+39
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+42
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+51
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+40
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+52
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+37
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+40
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+38
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+20
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+31
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+25
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+18
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+23
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+24
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+27
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+24
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+25
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+35
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+40
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+46
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+1 439
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
15 septiembre+4
14 septiembre+9
13 septiembre+8
12 septiembre+7
11 septiembre+15
10 septiembre+10
09 septiembre+3
08 septiembre+5
07 septiembre+3
06 septiembre+8
05 septiembre+3
04 septiembre+5
03 septiembre+11
02 septiembre+12
01 septiembre+11
Publicaciones del Canal
2
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-8-flash/
754
3
Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets Kronos is the first open-source foundation model for financial candlesticks (K-lines), trained on data from over 45 global exchanges. https://github.com/shiyu-coder/Kronos
936
4
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 104
5
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
1 228
6
https://z.ai/blog/glm-5.3-flash
1 442
7
Atomic chat has made running local models very efficient, they ship with turboquant and kv cache baked in, giving much better performance. https://atomic.chat/
1 871
8
Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/
1 887
9
https://gemini.google/overview/agent/spark/
1 919
10
Grok 4.6 achieves frontier intelligence across several agentic coding and knowledge work benchmarks. It matches GPT-5.6 Sol on the Artificial Analysis Intelligence Index, which is a composite score of nine benchmarks. https://x.ai/news/grok-4-6
2 038
11
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model
1 963
12
https://github.com/yc-software/qm
1 784
13
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 788
14
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
1 871
15
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1 872
16
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
1 708
17
https://www.zdnet.com/article/claude-ai-shared-chats-indexed-by-google/
1 694
18
https://github.com/hkuds/lightrag
1 774
19
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1
20
https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart
1 923