AI & Deep Learning
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram AI & Deep Learning
El canal AI & Deep Learning (@deeplearning005) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 363 suscriptores, ocupando la posición 11 940 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 40 296 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 363 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 331, y en las últimas 24 horas de 13, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.79% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 276 visualizaciones. En el primer día suele acumular 289 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, openai.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML
Follow for quality content amid all the noise in #AI.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 05 junio | +7 | |||
| 04 junio | +14 | |||
| 03 junio | +15 | |||
| 02 junio | +5 | |||
| 01 junio | +15 |
| 2 | Sin texto... | 566 |
| 3 | SANA-WM: 2.6B Controllable World Model is released! Supports 720p, 1-min video generation with 6-DoF camera control. A new baseline for World Modeling and Embodied AI
https://github.com/NVlabs/Sana | 703 |
| 4 | https://github.com/kepano/obsidian-skills | 941 |
| 5 | https://github.com/activepieces/activepieces | 1 007 |
| 6 | Sin texto... | 1 073 |
| 7 | https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs | 1 202 |
| 8 | https://unsloth.ai/docs/new/studio | 1 192 |
| 9 | GitHub got hacked!
GitHub Hacked - Internal Source Code Repositories Compromised via Employee Device https://share.google/f6xBfmnTIjy5NVX9p | 1 237 |
| 10 | https://github.com/bytedance/deer-flow | 1 235 |
| 11 | https://github.com/phuryn/claude-usage | 1 522 |
| 12 | GitHub - anthropics/financial-services · GitHub https://share.google/NorU9XclFG3al3Wia | 1 538 |
| 13 | https://github.com/VectifyAI/PageIndex | 1 638 |
| 14 | https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/multi-token-prediction-gemma-4/ | 1 748 |
| 15 | https://x.com/i/status/2052361547822113241 | 1 582 |
| 16 | Neural Thickets:
Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights
https://arxiv.org/pdf/2603.12228 | 1 552 |
| 17 | https://x.com/i/status/2052060693269008586 | 1 585 |
| 18 | Given only a compiled binary and its documentation, agents must architect and implement a complete codebase that reproduces the original program's behavior.
https://programbench.com/ | 1 397 |
| 19 | https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps | 1 534 |
| 20 | Thank you all for your support ❤️❤️🚀🚀💝🦾
Follow [@deeplearning005](https://t.me/deeplearning005) for more quality AI updates | 1 486 |
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