ar
Feedback
AI & Deep Learning

AI & Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI & Deep Learning

تُعد قناة AI & Deep Learning (@deeplearning005) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 116 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 714 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 618 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 116 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 159، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.69‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 411 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 276 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, openai.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 116
المشتركون
+324 ساعات
+497 أيام
+15930 أيام

جاري تحميل البيانات...

سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+114
في 0 قنوات
أغسطس '26
+253
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+251
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+297
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+352
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+278
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+158
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+196
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+182
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+198
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+184
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+210
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+310
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+348
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+382
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+291
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+290
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+265
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+297
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+323
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+758
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+818
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+453
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+497
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+373
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+335
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+175
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+192
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+238
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+240
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+307
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+455
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+552
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+389
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+55
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+65
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+53
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+58
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+65
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+51
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+43
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+49
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+46
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+46
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+40
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+30
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+36
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+39
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+42
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+51
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+40
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+52
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+37
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+40
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+38
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+20
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+31
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+25
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+18
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+23
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+24
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+27
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+24
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+25
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+35
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+40
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+46
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+1 439
في 0 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
15 سبتمبر+4
14 سبتمبر+9
13 سبتمبر+8
12 سبتمبر+7
11 سبتمبر+15
10 سبتمبر+10
09 سبتمبر+3
08 سبتمبر+5
07 سبتمبر+3
06 سبتمبر+8
05 سبتمبر+3
04 سبتمبر+5
03 سبتمبر+11
02 سبتمبر+12
01 سبتمبر+11
منشورات القناة
2
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-8-flash/
754
3
Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets Kronos is the first open-source foundation model for financial candlesticks (K-lines), trained on data from over 45 global exchanges. https://github.com/shiyu-coder/Kronos
936
4
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 104
5
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
1 228
6
https://z.ai/blog/glm-5.3-flash
1 442
7
Atomic chat has made running local models very efficient, they ship with turboquant and kv cache baked in, giving much better performance. https://atomic.chat/
1 871
8
Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/
1 887
9
https://gemini.google/overview/agent/spark/
1 919
10
Grok 4.6 achieves frontier intelligence across several agentic coding and knowledge work benchmarks. It matches GPT-5.6 Sol on the Artificial Analysis Intelligence Index, which is a composite score of nine benchmarks. https://x.ai/news/grok-4-6
2 038
11
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model
1 963
12
https://github.com/yc-software/qm
1 784
13
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
1 788
14
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
1 871
15
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1 872
16
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
1 708
17
https://www.zdnet.com/article/claude-ai-shared-chats-indexed-by-google/
1 694
18
https://github.com/hkuds/lightrag
1 774
19
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm
1
20
https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart
1 923