AI & Deep Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI & Deep Learning
تُعد قناة AI & Deep Learning (@deeplearning005) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 015 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 976 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 734 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 015 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 239، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.83%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.45% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 413 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 270 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, openai.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML
Follow for quality content amid all the noise in #AI.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 015
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+477 أيام
+23930 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أغسطس '26
أغسطس '26
+230
في 0 قنوات
يوليو '26
+251
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+297
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+352
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+278
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+158
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+196
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+182
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+198
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+184
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+210
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+310
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+348
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+382
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+291
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+290
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+265
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+297
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+323
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+758
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+818
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+453
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+497
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+373
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+335
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+175
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+192
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+238
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+240
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+307
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+455
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+552
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+389
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+55
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+65
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+53
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+58
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+65
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+51
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+43
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+49
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+46
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+46
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+40
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+30
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+36
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+39
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+42
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+51
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+40
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+52
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+37
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+40
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+38
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+20
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+31
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+25
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+18
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+23
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+24
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+27
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+24
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+25
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+35
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+40
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+46
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+1 439
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 26 أغسطس | +1 | |||
| 25 أغسطس | +1 | |||
| 24 أغسطس | +4 | |||
| 23 أغسطس | +4 | |||
| 22 أغسطس | +6 | |||
| 21 أغسطس | +4 | |||
| 20 أغسطس | +2 | |||
| 19 أغسطس | +50 | |||
| 18 أغسطس | +5 | |||
| 17 أغسطس | +6 | |||
| 16 أغسطس | +4 | |||
| 15 أغسطس | +10 | |||
| 14 أغسطس | +7 | |||
| 13 أغسطس | +6 | |||
| 12 أغسطس | +8 | |||
| 11 أغسطس | +9 | |||
| 10 أغسطس | +6 | |||
| 09 أغسطس | +9 | |||
| 08 أغسطس | +2 | |||
| 07 أغسطس | +38 | |||
| 06 أغسطس | +7 | |||
| 05 أغسطس | +7 | |||
| 04 أغسطس | +16 | |||
| 03 أغسطس | +6 | |||
| 02 أغسطس | +10 | |||
| 01 أغسطس | +2 |
منشورات القناة
Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog:
https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/
| 2 | https://gemini.google/overview/agent/spark/ | 847 |
| 3 | Grok 4.6 achieves frontier intelligence across several agentic coding and knowledge work benchmarks. It matches GPT-5.6 Sol on the Artificial Analysis Intelligence Index, which is a composite score of nine benchmarks.
https://x.ai/news/grok-4-6 | 1 203 |
| 4 | https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model | 1 454 |
| 5 | https://github.com/yc-software/qm | 1 399 |
| 6 | https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8 | 1 459 |
| 7 | https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/ | 1 603 |
| 8 | TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.
At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples.
https://github.com/google-research/tabfm | 1 754 |
| 9 | https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5 | 1 659 |
| 10 | https://www.zdnet.com/article/claude-ai-shared-chats-indexed-by-google/ | 1 690 |
| 11 | https://github.com/hkuds/lightrag | 1 774 |
| 12 | TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.
At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples.
https://github.com/google-research/tabfm | 1 |
| 13 | https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart | 1 923 |
| 14 | https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2078754377473601787 | 1 738 |
| 15 | https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/ | 1 792 |
| 16 | https://github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence | 1 986 |
| 17 | https://opencv.org/opencv-5/ | 2 010 |
| 18 | https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5 | 2 204 |
| 19 | https://github.com/cloudflare/security-audit-skill | 2 237 |
| 20 |  https://x.com/OpenAI/status/2070555272230384038?s=20 | 2 092 |
