Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Відкрити в Telegram

Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @tproger_sales_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36

Сітка:Книги для программистов Росія16 888 Технології та додатки3 470...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Канал Библиотека питониста | Python, Django, Flask (@pyproglib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 37 387 підписників, посідаючи 3 470 місце в категорії Технології та додатки та 16 888 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 37 387 підписників.

За останніми даними від 15 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -160, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.49% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 860 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 305 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як питониста, навигация, буст, строка, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @tproger_sales_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

37 387

Підписники

-824 години

-467 днів

-16030 днів

2 860

Перегляди допису

~ 1 30524 години

~ 1 33048 годин

7.65%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

37 387

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода. 🔘 Поговорим о том: — когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой; — сколько стоит один прогон и куда уходят токены; — какие задачи можно отдавать субагентам; — как настроить маршрутизацию моделей; — что проверять в AI-коде перед merge. ✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после. ⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК ⬇️ 1,5 часа · бесплатно ⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок 💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре. 🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠

37 387

⏱️ Справочник по Big-O в Python Для тех, кто хочет писать не просто работающий, а эффективный код, обновился ультимативный справочник — Python Time & Space Complexity Reference. Это детальная база данных по сложности операций для версий Python от 3.9 до 3.14. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста

37 387

🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили?

Как выбрать инструмент? Как работать с AI-агентами? Как проверять сгенерированный код? Или как вообще встроить нейросети в свой процесс?

Собираем вопросы для вебинара. Самые залайканные разберём в первую очередь 🔥 Пишите, что действительно интересно ⬇️

37 387

🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀 Так что если курс давно ждёт своего часа — лучше не откладывать ещё на месяц 😏 📍 Выбрать курс

37 387

⚡️ psp — быстрый старт Python-проекта psp (Python Scaffolding Projects) — ультрабыстрый CLI-инструмент для создания структуры Python-проектов. Написан на Rust, поэтому работает в разы быстрее привычных scaffolding-тулов. Что умеет: ✅ в 1–100 раз быстрее аналогов ✅ сразу работает с pyproject.toml и Python 3.14 ✅ генерирует файлы и структуру проекта ✅ поддержка unittest, pytest, tox и CI ✅ генерирует Dockerfile / Containerfile ✅ инициализация git, .gitignore, GitHub/GitLab ✅ README, LICENSE, CONTRIBUTING и прочая база Подходит, если хочется быстро и аккуратно начать Python-проект, без ручной возни с шаблонами и конфигами. 🔗 Проект 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста #буст

37 387

С днем программиста, коллеги! Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять минут» действительно занимали пять минут. И конечно, пусть в жизни будет больше приятных сюрпризов — один из них мы уже подготовили. Скорее переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой подарок ко Дню программиста: https://tprg.ru/5DwI

37 387

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

37 387

💻 Tiny8 — минималистичный набор Python инструментов для изучения основ компьютеров Tiny8 — это лёгкий toolkit, который позволяет понять, как компьютер работает изнутри: от моделей памяти и простейшего ассемблера — до структур данных и визуализации выполнения. Что в нём классного:

— Никаких лишних зависимостей — только чистая логика. — Минималистичный дизайн, понятный даже новичкам. — Можно экспериментировать, менять, ломать и смотреть, что произойдёт. — Визуализация помогает «увидеть» процесс выполнения инструкций.

💻 Если когда-то хотелось написать «свой компьютер в 200 строках» — это тот самый вход. 🔗 Github 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста #буст

37 387

Repost from Proglib.academy | IT-курсы

🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы.

Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас.

Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎 🔗 Подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy

37 387

Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇

37 387

🐍 Если устали каждый раз искать синтаксис списков, словарей, try/except или вспоминать параметры встроенных функций — пригодится эта актуальная шпаргалка по Python. 🔜 Внутри собраны основные конструкции языка: типы данных, циклы, функции, ООП, работа с файлами, обработка исключений, type hints, стандартная библиотека и другие темы, к которым разработчики возвращаются почти каждый день. Полезно как новичкам, так и тем, кто давно пишет на Python, но хочет держать все ключевые конструкции под рукой. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека питониста #буст

37 387

One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой. Чем предстоит заниматься: ✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке

37 387

🦆 Ducky: универсальный инструмент для сетей и безопасности Открытое, кроссплатформенное desktop-приложение для сетевых инженеров, студентов и энтузиастов, которое объединяет ключевые сетевые утилиты в одном удобном интерфейсе. Основные возможности: ♓️ Multi-Protocol Terminal — SSH, Telnet и Serial (COM) в современном таб-интерфейсе. ♓️ SNMP Topology Mapper — автоматическое обнаружение сети с пингом и SNMP-сканированием, интерактивная карта устройств. ♓️ Network Diagnostics — Subnet Calculator, Ping, Traceroute, многопоточный Port Scanner. ♓️ Security Toolkit — поиск CVE из NIST, проверка паролей, расчёт хэшей (MD5, SHA1, SHA256, SHA512). ♓️ Rich-Text Notepad — заметки с форматированием и авто-сохранением прямо в приложении. ♓️ Customizable UI — светлая/тёмная темы, настройка терминала, шрифтов и цветов. 📱 Ссылка на GitHub 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека питониста #буст

37 387

One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥 На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов. На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе: ✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake. ✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами. От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka. 👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа!

37 387

📱 330× быстрее: четыре способа ускорить Python-код Если ваш Python-код медленный, а нужен быстрый — есть много стратегий ускорения: от распараллеливания до компилируемых расширений. Но если использовать только один подход, легко упустить серьёзный потенциал. ✅ Вместо этого полезно думать в терминах практик — каждая из которых: — Ускоряет код по-своему; — Требует отдельных навыков; — Работает как по отдельности, так и в сочетании. В статье показан реальный пример, где применяются четыре практики: ✅ Efficiency — устранение лишних и повторяющихся вычислений (+2×). ✅ Compilation — использование компилируемого языка и обход его ограничений (+10×). ✅ Parallelism — задействование нескольких ядер. ✅ Process — рабочие процессы, приводящие к более быстрому коду. 📖 Читаем подробно 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека питониста #буст

37 387

Repost from Proglib.academy | IT-курсы

😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки. ⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу.

В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍

До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе. 🔗 Узнать подробности о курсе 🏃‍♀️ Proglib Academy

37 387

Куда на самом деле уходят токены во время агентного кодинга? ⚡️

37 387

🆕 pip 26.2: флаг --only-deps закрывает боль которая длилась 16 лет Есть проект — Flask API, скрипт, бэкенд. Не пакет для PyPI, просто приложение. Как поставить его зависимости на сервер? Раньше: pip install -r requirements.txt (надо вручную поддерживать), или pip install . (ставит сам проект как пакет что не нужно), или хаки вроде pip install $(python setup.py egg_info | ...). Теперь — просто:


pip install --only-deps .

Читает зависимости из pyproject.toml и ставит их. Сам проект не трогает. Выходит в конце июля вместе с pip 26.2. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека питониста #буст