BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science
Открыть в Telegram
Публикуем лучший материал по Machine Learning, Big Data, Data Science, Искусственному интеллекту и не только! Купить рекламу: — @oksi_young Положительный отзыв на telega.in - 1 реклама 1/24 бесплатно. https://telega.in/c/big_data_go
Больше
Сеть:1 260
Подписчики
Нет данных24 часа
Нет данных7 дней
-1730 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '25
июль '25
+6
в 0 каналах
июнь '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+4
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+7
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+6
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+7
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+5
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+35
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+6
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+14
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+5
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+7
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+13
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+14
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+10
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+12
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+17
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+9
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+40
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+123
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+133
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+30
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+127
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+22
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+586
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+1 585
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 28 июля | +1 | |||
| 27 июля | 0 | |||
| 26 июля | +1 | |||
| 25 июля | 0 | |||
| 24 июля | +1 | |||
| 23 июля | 0 | |||
| 22 июля | +2 | |||
| 21 июля | 0 | |||
| 20 июля | 0 | |||
| 19 июля | 0 | |||
| 18 июля | 0 | |||
| 17 июля | 0 | |||
| 16 июля | 0 | |||
| 15 июля | +1 | |||
| 14 июля | 0 | |||
| 13 июля | 0 | |||
| 12 июля | 0 | |||
| 11 июля | 0 | |||
| 10 июля | 0 | |||
| 09 июля | 0 | |||
| 08 июля | 0 | |||
| 07 июля | 0 | |||
| 06 июля | 0 | |||
| 05 июля | 0 | |||
| 04 июля | 0 | |||
| 03 июля | 0 | |||
| 02 июля | 0 | |||
| 01 июля | 0 |
Посты канала
В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis).
👉 Ссылка на статью
| 2 |  Расскажу про проект Endless Fun Machine: как я собрал генератор, где ИИ сам придумывает шутки и рисует их в мемы. И заодно покажу, как это можно адаптировать для синтетических данных
👉Читать | 198 |
| 3 |  Покажем, как связали нашу платформу ИИ и Озеро данных, чтобы модели удобно работали с витринами через Spark. Немного архитектуры, немного боли, немного магии.
👉Читать | 163 |
| 4 |  Показываю, как платформа WorkTeam превращает описания процессов на обычном языке в работающий бизнес-процесс — без кодеров, без боли и почти без магии.
👉Читать | 162 |
| 5 |  Рассказывается, как ИИ научили выбирать сперматозоиды для ЭКО, и один из них уже стал человеком. Не теория, а реальный кейс: без философии, с метриками и видео процедур.
👉Читать | 147 |
| 6 |  В статье рассказывается о методе аугментации данных для улучшения работы моделей компьютерного зрения. Вы узнаете, как с помощью этого метода увеличить количество данных, повысить точность модели и избежать типичных ошибок.
👉Читать | 137 |
| 7 |  Статья расскажет, как с помощью Wolfram Language создать ассистента на базе OpenAI API и добавить плагины. Также рассматривается удобство работы в интерактивном блокноте и обход региональных блокировок OpenAI. (197 символов)
👉 Читать | 122 |
| 8 |  Библиотека asyncio предоставляет полный набор инструментов для организации параллельного выполнения кода в Python с использованием концепции асинхронности. Но как на самом деле работает asyncio? Давайте разберемся в ключевых принципах и понятиях.
👉Читать | 150 |
| 9 |  В статье разбор мультиязычных моделей рассуждений от Lightblue: как они научили DeepSeek "думать" на русском, откуда взяли датасет и зачем запускали LLM как фильтр рассудительности.
👉Читать | 137 |
| 10 |  В статье ребята из Ингосстраха делятся, как автоматизировали запуск и внедрение моделей, чтобы быстрее закрывать запросы бизнеса, не утонув в бэклоге.
👉Читать | 139 |
| 11 |  В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта (ИИ).
👉Читать | 150 |
| 12 |  Показано, как собрать рекомендательную систему на своём архиве документов, даже если там куча форматов. NLP + графы = машинный архивариус, который сам подсовывает нужные файлы.
👉Читать | 162 |
| 13 |  Статья раскрывает процесс использования БПЛА и нейросетей для точного распознавания объектов на ортофотопланах. Описаны этапы подготовки данных, разметки и обучения сети на примере поиска пикетных столбиков на ж/д перегонах. Исходный код доступен на GitHub.
👉Читать | 165 |
| 14 |  Статья описывает процесс создания успешных ИИ-моделей для автоматизированной крипто-торговли на ByBit. Рассматриваются три стратегии, их разработка, оптимизация и результаты, превысившие убытки.
👉Читать | 177 |
| 15 |  Статья рассматривает создание AI для покера (Техасского безлимитного холдема) и анализирует его сложность как модели бизнес-отношений. Обсуждаются метрики и стратегии, которые игроки используют в изменяющемся контексте для принятия решений.
👉Читать | 168 |
| 16 |  В статье проверяют, как Yandex GPT в голосовом ассистенте ведёт себя с персональными данными. Узнают, что он сливает номер телефона и личную инфу, а потом делает вид, что ничего не знает.
👉Читать | 164 |
| 17 |  В статье показали, как делали ИИ-помощника на RAG для юристов внутри компании: с какими проблемами столкнулись, как прокачивали точность ответов и экономили память на видеокартах.
👉Читать | 163 |
| 18 |  Статья изучает применение метода CUPED в A/B-тестах для повышения чувствительности и сокращения выборок. Рассматривается его использование на этапе дизайна эксперимента без потери статистической мощности.
👉Читать | 168 |
| 19 |  Вот очень простое объяснение для тех, кто не хочет вдаваться в сложную математику, но и не готов принимать эту ключевую технологию как магию, которая просто работает. Конечно, никакого волшебства тут и нет — идея на самом деле довольно проста..
👉Читать | 156 |
| 20 |  Кратко о том, как Суцкевер стал не просто сооснователем OpenAI, а мозгом ChatGPT, почему ушёл в новый проект и зачем вообще создавать "безопасный сверхинтеллект".
👉Читать | 157 |
