Learn Python Coding
Открыть в Telegram
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding
Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 348 подписчиков, занимая 3 227 место в категории Технологии и приложения и 9 434 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 348 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 244, а за последние 24 часа — 19, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.21% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 226 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 488 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
40 348
Подписчики
+1924 часа
+1427 дней
+24430 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
![ML - DS/DA/DE - AI [Jobs, InterviewPrep] 🇮🇳](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1ndYNE%2F6334477463798355529%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
сентябрь '26
сентябрь '26
+272
в 2 каналах
август '26
+375
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+664
в 10 каналах
Get PRO
июнь '26
+631
в 10 каналах
Get PRO
май '26
+739
в 7 каналах
Get PRO
апрель '26
+340
в 14 каналах
Get PRO
март '26
+263
в 12 каналах
Get PRO
февраль '26
+448
в 9 каналах
Get PRO
январь '26
+602
в 13 каналах
Get PRO
декабрь '25
+636
в 15 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+586
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '25
+933
в 4 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+334
в 4 каналах
Get PRO
август '25
+451
в 6 каналах
Get PRO
июль '25
+1 004
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+746
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+905
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+1 222
в 2 каналах
Get PRO
март '25
+663
в 2 каналах
Get PRO
февраль '25
+847
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+1 384
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+1 191
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+871
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+1 004
в 15 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+1 030
в 5 каналах
Get PRO
август '24
+1 346
в 3 каналах
Get PRO
июль '24
+924
в 5 каналах
Get PRO
июнь '24
+1 166
в 3 каналах
Get PRO
май '24
+1 292
в 6 каналах
Get PRO
апрель '24
+1 426
в 3 каналах
Get PRO
март '24
+1 447
в 3 каналах
Get PRO
февраль '24
+1 790
в 3 каналах
Get PRO
январь '24
+2 007
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '23
+1 208
в 4 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+1 140
в 5 каналах
Get PRO
октябрь '23
+688
в 8 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+715
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+699
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+2 477
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+1 031
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+1 065
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+761
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+362
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+336
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+538
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+749
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+912
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+1 297
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+300
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+295
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+583
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+714
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+81
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+116
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+18
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+2 728
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 15 сентября | 0 | |||
| 14 сентября | +21 | |||
| 13 сентября | +57 | |||
| 12 сентября | +32 | |||
| 11 сентября | +10 | |||
| 10 сентября | +12 | |||
| 09 сентября | +13 | |||
| 08 сентября | +12 | |||
| 07 сентября | +19 | |||
| 06 сентября | +7 | |||
| 05 сентября | +22 | |||
| 04 сентября | +23 | |||
| 03 сентября | +14 | |||
| 02 сентября | +17 | |||
| 01 сентября | +13 |
Посты канала
Repost from Machine Learning with Python
📚 7 Best Websites to Learn Computer Science Subjects for Free
Struggling with subjects like DSA, DBMS, OS or Computer Networks? These free resources can make learning much easier
1. GeeksforGeeks 🧑💻
• DSA, DBMS, OS, CN and more
• Notes, articles, problems and tutorials
🔗 https://www.geeksforgeeks.org/
2. freeCodeCamp 🎓
• Programming, web development, Python and more
• Free courses with hands-on learning
🔗 https://www.freecodecamp.org/
3. CS50 by Harvard 🧠
• Excellent introduction to computer science
• Covers programming, algorithms, memory, databases and more
🔗 https://cs50.harvard.edu/
4. Neso Academy 📖
• Detailed lectures on OS, CN, DBMS, DSA and other CSE subjects
• Great for concept-based learning
🔗 https://www.youtube.com/@nesoacademy
5. W3Schools 🌐
• Learn HTML, CSS, JavaScript, SQL, Python and more
• Simple explanations with interactive examples
🔗 https://www.w3schools.com/
6. MIT OpenCourseWare 🎓
• University-level computer science courses
• Lectures, assignments and study material
🔗 https://ocw.mit.edu/
7. roadmap.sh 🗺
• Structured roadmaps for different tech careers
• Useful for planning what to learn next
🔗 https://roadmap.sh/
💾 Save this list for your next semester
| 2 |  🚀Round 2 – 14-Day CCNA & CCNP Study Sprint!
Our first 21-Day Sprint was a huge success — we saw amazing check-ins, great discussions, and a community that truly learned together. 🙌
Now we're back with a faster, tighter 14-Day Sprint — same energy, same prizes, easier to finish! 💪
📅 Sprint Period: Sep 14 – Sep 27 (UTC+8)
📝 How It Works:
① DM admin: "I'M IN + cert name" (e.g., I'M IN CCNA 200-301)
② Check in 12 out of 14 days → win prizes 🎁
🏆 Prizes (First come, first served!):
1️⃣ $10 SPOTO Universal Coupon ×2
2️⃣ Cisco SD-Access Training ($150 value) ×1
3️⃣ Cisco SD-WAN Training ($150 value) ×1
4️⃣ CCNA Training Pro Package ($59.99 value) ×10
5️⃣ Free Cisco Learning Pack – unlimited for all finishers 🎁
✅ Referral Bonus: Invite a friend → Get FREE EXAM DEMO
💻 DM admin to register: https://wa.me/8619559123054
JOIN 14 Days Study Sprint: https://chat.whatsapp.com/KZrAj2HZ3Y5K9UhhNhrApf | 674 |
| 3 |  🧲 Your agent writes the tool. You keep the terminal closed.
You know the shape of the script before you open the editor. The hour goes to argparse, a retry wrapper, a rate limiter you have written eleven times already.
Create your own AI agent inside Telegram in about a minute, and create small tools with it right in the chat.
▫️ describe a tool in a sentence and it writes, runs and returns the working script
▫️ ships a mini-app inside Telegram — a form, a converter, a dashboard, no deploy and no hosting
▫️ drop in a traceback or a repo link and get the fix, not a lecture
▫️ swap the model per task with one command, so cheap work runs cheap
▫️ remembers your stack, your conventions and your project for months
▫️ voice in, answer back — describe the task on the way home, read the result when you are back
Setup takes a minute: open the link, start the free trial, name your agent.
30 days free, no card needed.
🧲 Create your agent | 943 |
| 4 |  🌈 2026 Job-Seeker Toolkit – Free Interview & IT Cert Resources
🔥The 2026 hiring market is shifting fast. We've put together a 100% free resource bundle covering #Cisco, #AWS, #PMP, #AI, #Python, #Excel, and #Cybersecurity — including:
✅Q&A banks & mock exams
✅Behavioral interview guides
✅Technical deep-dives for coding & infrastructure roles
✅Real-world project scenarios
Perfect for Software Developer Jobs, IT Internships, and Python Projects practice.
🎯 Interview Question Bank → https://bit.ly/4A6m0hM
🪜 Online Free Course For Python & Excel→https://bit.ly/46bUzWm
📘 Free Cert E‑Book → https://bit.ly/4xXkAVx
☁️ Free AI Materials → https://bit.ly/4xMBLJd
📊 Cloud Study Guide → https://bit.ly/4cAQ8rN
🧠 Free Mock Exam → https://bit.ly/4xcp3Cx
Tag a friend who's job-hunting or grinding Python projects — let's ace it together! 💪
🧠 Join Study Community:
https://chat.whatsapp.com/DcpVeYSV6xNJzdBQU9eRyU
❄️ 1-on-1 support: https://wa.link/gyvbek | 985 |
| 5 | Creating Nested Dictionary Values using `setdefault()` 🔥
When grouping data, it's often necessary to check if a key exists, create a container for it, and then add a value.
For example, distributing users by role. Without special methods, this usually involves a separate key check.
users = [
("admin", "alex"),
("user", "max"),
("admin", "kate"),
]
groups = {}
for role, name in users:
if role not in groups:
groups[role] = []
groups[role].append(name)
The setdefault() method allows you to perform this operation directly when accessing the dictionary. If the key exists, it returns its current value. If the key is missing, the provided value is written to the dictionary and then returned:
groups = {}
for role, name in users:
groups.setdefault(
role,
[],
).append(name)
The result is the same structure without a separate key existence check:
print(groups)
# {
# 'admin': ['alex', 'kate'],
# 'user': ['max']
# }
It's important to note that the expression of the second argument is evaluated every time setdefault() is called, even if the key already exists. Therefore, you should avoid creating expensive objects or performing functions with side effects there:
value = cache.setdefault(
key,
build_value(),
)
In this code, build_value() will be called before the method itself is executed. If the value creation should only happen when the key is missing, it's better to use an explicit check or a suitable data structure, such as defaultdict.
🔥 setdefault() is well-suited for compactly initializing simple mutable containers when grouping and aggregating data. However, it's important to remember that the provided value is evaluated regardless of whether the key exists.
#Python #Coding #Dicts #Programming #CodeTips #DevLife
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A | 1 026 |
| 6 |  ⚠ Message was hidden by channel owner | 121 |
| 7 |  ⚠ Message was hidden by channel owner | 320 |
| 8 | Try it, it's free, your AI assistant | 1 266 |
| 9 |  ⚠ Message was hidden by channel owner | 281 |
| 10 | ⚠ Message was hidden by channel owner | 253 |
| 11 | ⚠ Message was hidden by channel owner | 7 |
| 12 |  🧲 The exercise is done. The habit is what you cannot see.
You solve the task, the tests pass, and nobody tells you that the pattern you just used will fall apart at scale.
Create your own AI agent inside Telegram in about a minute and put it next to your practice.
▫️ paste a solution and get the review: correctness first, then the habit worth changing
▫️ ask for a harder version of the same task and it writes one
▫️ send a traceback and get the cause, not a search result
▫️ writes a runnable script whenever the explanation is not enough
▫️ remembers which topics you already closed and which you keep failing
▫️ voice in, voice out — say the algorithm out loud and it corrects you
Setup takes a minute: open the link, start the free trial, name your agent.
30 days free, no card needed.
🧲 Create your agent | 1 828 |
| 13 | Нет текста... | 4 602 |
| 14 |  +3Нет текста... | 1 750 |
| 15 | ⚠ Message was hidden by channel owner | 184 |
| 16 |  ⚠ Message was hidden by channel owner | 513 |
| 17 |  🔥 GPT INPUT FROM JUST US$0.03 / 1M TOKENS!
⚡️ Top up US$20 in a single payment to unlock the 1.5% GPT official rate:
- gpt-5.6-terra: US$0.03 input｜US$0.18 output
- gpt-5.6-sol / gpt-5.5: US$0.075 input｜US$0.45 output
All prices are per 1 million tokens.
🔑 One API key for GPT, Claude, Grok, Gemini, DeepSeek, and more.
🎁 Sign up and get US$0.25 in free trial credit.
Claim your credit and start testing now 👇
https://modelflare.dev/
🔥 Join us, friends: Unlock the secret to optimizing your budget for Telegram ads! 🤫📈 Are you ready to enhance your CTR? 🚀 | InsideAds Free Subscribers | 1 889 |
| 18 | Why identical arguments can create different entries in `lru_cache`? 🤔
The lru_cache creates a key not only from the values of the arguments, but also from the way they are passed.
load(True)
load(debug=True)
Although both calls pass the same value, for the cache, these are different keys, so the function will be executed twice.
print(load.cache_info())
# CacheInfo(hits=0, misses=2, ...)
The order of named arguments can also affect how an entry is created in the cache.
func(a=1, b=2)
func(b=2, a=1)
Therefore, it is best to call cached functions in a consistent style: either by position or by name, in the same order.
load(debug=True)
load(debug=True)
🔥 A consistent call format prevents unnecessary cache misses and redundant execution of expensive operations.
#Python #lru_cache #Caching #Performance #ProgrammingTips #CodeBestPractices
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A | 1 801 |
| 19 | I've found a real goldmine for those preparing for interviews at FAANG companies.
"Complete FAANG Preparation" has over 12,000 items and includes:
→ DSA (Data Structures and Algorithms) — 450 problems from Love Babbar, Striver's sheet, and Apna College's sheet.
→ Computer Science Fundamentals — Operating Systems, Databases, SQL, Computer Networks, Object-Oriented Programming.
→ System Design — Low-Level Design (LLD) and High-Level Design (HLD).
→ Logic problems, tests, and puzzles in C++, Python, Java, and JavaScript.
It's all in one repository, and it contains practically everything you need.
https://github.com/AkashSingh3031/The-Complete-FAANG-Preparation | 1 888 |
| 20 |  ⚠ Message was hidden by channel owner | 436 |
