ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 482 подписчиков, занимая 3 410 место в категории Технологии и приложения и 9 931 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 482 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 361, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.34%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.14% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 530 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 451 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 482
Подписчики
+924 часа
+797 дней
+36130 день
Архив постов
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Authors: Yuli Vasiliev Year: 2020 Edition: 1 👇👇
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Authors: Yuli Vasiliev Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇

Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules Paper: https://arxiv.org/abs/2
Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14372v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

🏎 Make Pandas 3 Times Faster with PyPolars Code : https://www.kdnuggets.com/2021/05/pandas-faster-pypolars.html Github: http
🏎 Make Pandas 3 Times Faster with PyPolars Code : https://www.kdnuggets.com/2021/05/pandas-faster-pypolars.html Github: https://github.com/pola-rs/polars User Guide: https://pola-rs.github.io/polars-book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning 👇👇👇👇👇
Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning 👇👇👇👇👇

Neural networks and deep learning: a textbook Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Neural networks and deep learning: a textbook 👇👇👇👇👇
Neural networks and deep learning: a textbook 👇👇👇👇👇

​Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Pytho
​Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python 👇👇👇👇👇

​Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics 👇👇👇👇👇
​Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics 👇👇👇👇👇

Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection 👇👇👇👇👇
Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection 👇👇👇👇👇

📚 Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 👇👇👇👇👇
Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 👇👇👇👇👇

Python beginner to pro 2020 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python beginner to pro 2020 👇👇👇👇👇
Python beginner to pro 2020 👇👇👇👇👇

The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time Github: https://github.com/zylo117/Y
The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time Github: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12971v1 Tutorials: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/tutorial Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books