📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

Сеть:Machinelearning Россия19 181 Технологии и приложения4 039...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 032 подписчиков, занимая 4 039 место в категории Технологии и приложения и 19 181 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 032 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -164, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.67%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 950 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 032

Подписчики

-724 часа

-467 дней

-16430 день

2 950

Просмотры поста

Нет данных24 часа

Нет данных48 часов

8.67%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

34 032

Advanced Python I 📖 Book @programming_books_it

34 032

Learning Python 📖 Book @programming_books_it

34 032

🐍Обучающий канал по Python, с множеством классных алгоритмов и квизов - @Python_per_month Каналы по другим языкам программирования ☕️Java - @Java_per_month 🤖C++ - @Learning_pluses А также 📚Лучшие книги для программиста - @Best_IT_books

34 032

DATA MINING AND ANALYSIS Fundamental Concepts and Algorithms 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Python Crash Course 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Handout beginner @pythonlbooks

34 032

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Building REST APIs with Flask 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Хотите быть в курсе передовых технологий в IT? 💻 Получите доступ к единой витрине технологий Сбера! На платформе SmartMarket можно решать любые IT-задачи: от создания приложений для виртуальных ассистентов до организации облачного хранения данных. Python-разработчики могут: — Использовать десятки современных инструментов, например, нейросетевые решения и веб-хостинг; — Подключить к готовому проекту NLP-платформу и распознавание жестов; — Монетизировать бизнес в один клик; — Найти в одном месте документацию, API и спецификации для всех сервисов; — Общаться с сообществом из 2500+ разработчиков, посещать митапы и многое другое! А ещё вы получите бонусы от партнеров Сбера и доступ к аудитории экосистемы в 100 млн клиентов. 👉🏻 Подробности и бесплатная регистрация в SmartMarket Studio здесь.

34 032

Making Games with Python & Pygame 📖 Book @pythonlbooks

34 032

PYTHON Introduction to the Basics 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Успей зарегистрироваться на митап от SberDevices — о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют ⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать: — Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах ассистентов из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы. — Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам. А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket. Участие бесплатное, по предварительной регистрации До встречи на митапе!

34 032

Hands-On Web Scraping with Python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET

34 032

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

High Performance Python, Second Edition - 2020 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Practical docker with python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

📱 Super usefull channels in telegram https://t.me/ai_machinelearning_big_data - top ml channel https://t.me/pythonl - python https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/programming_books_it - it books https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl- django https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/pro_python_code - learn python https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning tests

34 032

Hands-On Q-Learning with Python - 2019 https://t.me/programming_books_it/588 @programming_books_it

34 032

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book @pythonlbooks