📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Сітка:Machinelearning Росія19 181 Технології та додатки4 039...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 032 підписників, посідаючи 4 039 місце в категорії Технології та додатки та 19 181 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 032 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -164, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.67%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 950 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 032

Підписники

-724 години

-467 днів

-16430 день

2 950

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

8.67%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

34 032

Advanced Python I 📖 Book @programming_books_it

34 032

Learning Python 📖 Book @programming_books_it

34 032

🐍Обучающий канал по Python, с множеством классных алгоритмов и квизов - @Python_per_month Каналы по другим языкам программирования ☕️Java - @Java_per_month 🤖C++ - @Learning_pluses А также 📚Лучшие книги для программиста - @Best_IT_books

34 032

DATA MINING AND ANALYSIS Fundamental Concepts and Algorithms 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Python Crash Course 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Handout beginner @pythonlbooks

34 032

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Building REST APIs with Flask 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Хотите быть в курсе передовых технологий в IT? 💻 Получите доступ к единой витрине технологий Сбера! На платформе SmartMarket можно решать любые IT-задачи: от создания приложений для виртуальных ассистентов до организации облачного хранения данных. Python-разработчики могут: — Использовать десятки современных инструментов, например, нейросетевые решения и веб-хостинг; — Подключить к готовому проекту NLP-платформу и распознавание жестов; — Монетизировать бизнес в один клик; — Найти в одном месте документацию, API и спецификации для всех сервисов; — Общаться с сообществом из 2500+ разработчиков, посещать митапы и многое другое! А ещё вы получите бонусы от партнеров Сбера и доступ к аудитории экосистемы в 100 млн клиентов. 👉🏻 Подробности и бесплатная регистрация в SmartMarket Studio здесь.

34 032

Making Games with Python & Pygame 📖 Book @pythonlbooks

34 032

PYTHON Introduction to the Basics 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Успей зарегистрироваться на митап от SberDevices — о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют ⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать: — Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах ассистентов из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы. — Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам. А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket. Участие бесплатное, по предварительной регистрации До встречи на митапе!

34 032

Hands-On Web Scraping with Python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET

34 032

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

High Performance Python, Second Edition - 2020 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Practical docker with python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

📱 Super usefull channels in telegram https://t.me/ai_machinelearning_big_data - top ml channel https://t.me/pythonl - python https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/programming_books_it - it books https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl- django https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/pro_python_code - learn python https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning tests

34 032

Hands-On Q-Learning with Python - 2019 https://t.me/programming_books_it/588 @programming_books_it

34 032

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book @pythonlbooks