en
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Open in Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel 📚Python Books

Channel 📚Python Books (@pythonlbooks) is an active participant. Currently, the community unites 33 540 subscribers, ranking 3 858 in the Technologies & Applications category and 19 065 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 33 540 subscribers.

According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -235 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.98%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.56% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 017 views. Within the first day, a publication typically gains 859 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

33 540
Subscribers
+124 hours
-527 days
-23530 days
Posts Archive
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно иску
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

Invent Your Own Computer Games with Python 3rd Edition 📖 book @pythonlbooks

Python задачи и вопросы - канал на котором публикуются интересные задачки по Python. Тематика канала: — встроенные типы и опе
Python задачи и вопросы - канал на котором публикуются интересные задачки по Python. Тематика канала: — встроенные типы и операции с ними — модули и библиотеки — работа с файловой системой — кортежи, словари множества — ООП, функции и списки — базовый синтаксис и прочее Проверь свои знания языка на @py_quiz Подписаться

Scikit-learn @pythonlbooks

How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python 3 Documentation Release 3rd Edition 📖 book @pythonlbooks

💥 Знание алгоритмов — это та самая база, которой должен владеть каждый разработчик. ❓ Что нужно знать о теории графов? Узнай
💥 Знание алгоритмов — это та самая база, которой должен владеть каждый разработчик. ❓ Что нужно знать о теории графов? Узнайте 14 апреля вместе с ведущим программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым. ✅ На занятии мы рассмотрим теорию графов, познакомимся с терминами и определениями, разберем основные алгоритмы. 💪 Евгений проведет обзор первой половины программы онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS, к которому приурочено это занятие. ❗️ Этот курс подходит для любого языка программирования. 👉 Пройдите вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться на занятие https://otus.pw/PRBT/

Python for Finance Mastering Data-Driven Finance 📖 book @pythonlbooks

По статистике 7 часов ежедневно мы проводим онлайн, половину тратим впустую. Станьте исключением и присоединяйтесь к каналу "
По статистике 7 часов ежедневно мы проводим онлайн, половину тратим впустую. Станьте исключением и присоединяйтесь к каналу "AI анализ и развитие", в котором вы найдете знания о: • машинном обучении (data science, нейросетях); • секретах продуктивности и личного развития; • методиках анализа и критической оценки информации; • а на десерт - интересные факты и юмор. Погрузитесь в мир аналитики и прокачайте навыки 21 века вместе со специалистом, который сделает ваше путешествие понятным и увлекательным. Подписаться

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 book @pythonlbooks

Python Подробный справочник 📖 book @pythonlbooks
Python Подробный справочник 📖 book @pythonlbooks

Python Tricks 📖 book @pythonlbooks

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot

Python and Tkinter Programming 📖 Book @pythonlbooks
Python and Tkinter Programming 📖 Book @pythonlbooks

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 Book @pythonlbooks

Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 📖 Book
Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 📖 Book @pythonlbooks

Hello everyone. My name is Andrew and for several years I've been working on to make the learning path for ML easier. I wrote a manual on machine learning that everyone understands - Machine Learning Simplified Book. The main purpose of my book is to build an intuitive understanding of how algorithms work through basic examples. In order to understand the presented material, it is enough to know basic mathematics and linear algebra. After reading this book, you will know the basics of supervised learning, understand complex mathematical models, understand the entire pipeline of a typical ML project, and also be able to share your knowledge with colleagues from related industries and with technical professionals. And for those who find the theoretical part not enough - I supplemented the book with a repository on GitHub, which has Python implementation of every method and algorithm that I describe in each chapter. You can read the book absolutely free at the link below: -> https://themlsbook.com I’ve also started my Instagram page - feel free to subscribe! it’s mostly in Russian but I’ll be posting in English too. -> https://instagram.com/5x12

Python For Data Science 📖 Book @pythonlbooks

Natural Language Processing with Python & nltk Cheat Sheet @pythonlbooks

Spark DataFrames in Python 📖 Book @pythonlbooks

📎 Python 3 cheat sheet @pythonlbooks