📚Python Books

Ir al canal en Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Red:Machinelearning Rusia19 181 Tecnologías y Aplicaciones4 039...

📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 032 suscriptores, ocupando la posición 4 039 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 181 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 032 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -164, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.67%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 950 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 032

Suscriptores

-724 horas

-467 días

-16430 días

2 950

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

8.67%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

34 032

Advanced Python I 📖 Book @programming_books_it

34 032

Learning Python 📖 Book @programming_books_it

34 032

🐍Обучающий канал по Python, с множеством классных алгоритмов и квизов - @Python_per_month Каналы по другим языкам программирования ☕️Java - @Java_per_month 🤖C++ - @Learning_pluses А также 📚Лучшие книги для программиста - @Best_IT_books

34 032

DATA MINING AND ANALYSIS Fundamental Concepts and Algorithms 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Python Crash Course 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Handout beginner @pythonlbooks

34 032

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Building REST APIs with Flask 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Хотите быть в курсе передовых технологий в IT? 💻 Получите доступ к единой витрине технологий Сбера! На платформе SmartMarket можно решать любые IT-задачи: от создания приложений для виртуальных ассистентов до организации облачного хранения данных. Python-разработчики могут: — Использовать десятки современных инструментов, например, нейросетевые решения и веб-хостинг; — Подключить к готовому проекту NLP-платформу и распознавание жестов; — Монетизировать бизнес в один клик; — Найти в одном месте документацию, API и спецификации для всех сервисов; — Общаться с сообществом из 2500+ разработчиков, посещать митапы и многое другое! А ещё вы получите бонусы от партнеров Сбера и доступ к аудитории экосистемы в 100 млн клиентов. 👉🏻 Подробности и бесплатная регистрация в SmartMarket Studio здесь.

34 032

Making Games with Python & Pygame 📖 Book @pythonlbooks

34 032

PYTHON Introduction to the Basics 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Успей зарегистрироваться на митап от SberDevices — о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют ⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать: — Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах ассистентов из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы. — Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам. А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket. Участие бесплатное, по предварительной регистрации До встречи на митапе!

34 032

Hands-On Web Scraping with Python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET

34 032

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

High Performance Python, Second Edition - 2020 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Practical docker with python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

📱 Super usefull channels in telegram https://t.me/ai_machinelearning_big_data - top ml channel https://t.me/pythonl - python https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/programming_books_it - it books https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl- django https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/pro_python_code - learn python https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning tests

34 032

Hands-On Q-Learning with Python - 2019 https://t.me/programming_books_it/588 @programming_books_it

34 032

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book @pythonlbooks