Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

Сеть:Machinelearning Россия19 236 Технологии и приложения4 026...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 33 254 подписчиков, занимая 4 026 место в категории Технологии и приложения и 19 236 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 33 254 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -104, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.59% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 851 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 860 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

33 254

Подписчики

-1824 часа

-687 дней

-10430 дней

2 851

Просмотры поста

~ 86024 часа

~ 1 10248 часов

8.57%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

33 254

По статистике 7 часов ежедневно мы проводим онлайн, половину тратим впустую. Станьте исключением и присоединяйтесь к каналу "AI анализ и развитие", в котором вы найдете знания о: • машинном обучении (data science, нейросетях); • секретах продуктивности и личного развития; • методиках анализа и критической оценки информации; • а на десерт - интересные факты и юмор. Погрузитесь в мир аналитики и прокачайте навыки 21 века вместе со специалистом, который сделает ваше путешествие понятным и увлекательным. Подписаться

33 254

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 book @pythonlbooks

33 254

Python Подробный справочник 📖 book @pythonlbooks

33 254

Python Tricks 📖 book @pythonlbooks

33 254

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot

33 254

Python and Tkinter Programming 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Hello everyone. My name is Andrew and for several years I've been working on to make the learning path for ML easier. I wrote a manual on machine learning that everyone understands - Machine Learning Simplified Book. The main purpose of my book is to build an intuitive understanding of how algorithms work through basic examples. In order to understand the presented material, it is enough to know basic mathematics and linear algebra. After reading this book, you will know the basics of supervised learning, understand complex mathematical models, understand the entire pipeline of a typical ML project, and also be able to share your knowledge with colleagues from related industries and with technical professionals. And for those who find the theoretical part not enough - I supplemented the book with a repository on GitHub, which has Python implementation of every method and algorithm that I describe in each chapter. You can read the book absolutely free at the link below: -> https://themlsbook.com I’ve also started my Instagram page - feel free to subscribe! it’s mostly in Russian but I’ll be posting in English too. -> https://instagram.com/5x12

33 254

Python For Data Science 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Natural Language Processing with Python & nltk Cheat Sheet @pythonlbooks

33 254

Spark DataFrames in Python 📖 Book @pythonlbooks

33 254

📎 Python 3 cheat sheet @pythonlbooks

33 254

Learn Python the right way How to think like a computer scientist 2021 📖 Book @pythonlbooks

33 254

📱 Best it channels in telegram https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonl - largest python channel https://t.me/pro_python_code - python ru https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books https://t.me/programming_books_it https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/about_javascript - advanced js https://t.me/JavaScript_testit - js tests https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/golangl. -golang chat https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl django https://t.me/javatg - java https://t.me/golangtests - Golang quizzes

33 254

CheatSheet 2 Python @pythonlbooks

33 254

CheatSheet Python Keywords @pythonlbooks

33 254

CheatSheet Python Data-Structures @pythonlbooks

33 254

Neural Networks and Learning Machines Third Edition 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Python for you and me 2022 📖 Book @pythonlbooks