📚Python Books

Kanalga Telegram’da o‘tish

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya19 181 Texnologiyalar & Aralashmalar4 039...

📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi

📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 032 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 039-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 181-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 032 obunachiga ega bo‘ldi.

08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -164 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.67% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 950 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

34 032

Obunachilar

-724 soatlar

-467 kunlar

-16430 kunlar

2 950

Post ko'rishlar

Ma'lumot yo'q24 soatlar

Ma'lumot yo'q48 soatlar

8.67%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

34 032

Advanced Python I 📖 Book @programming_books_it

34 032

Learning Python 📖 Book @programming_books_it

34 032

🐍Обучающий канал по Python, с множеством классных алгоритмов и квизов - @Python_per_month Каналы по другим языкам программирования ☕️Java - @Java_per_month 🤖C++ - @Learning_pluses А также 📚Лучшие книги для программиста - @Best_IT_books

34 032

DATA MINING AND ANALYSIS Fundamental Concepts and Algorithms 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Python Crash Course 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Handout beginner @pythonlbooks

34 032

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Building REST APIs with Flask 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Хотите быть в курсе передовых технологий в IT? 💻 Получите доступ к единой витрине технологий Сбера! На платформе SmartMarket можно решать любые IT-задачи: от создания приложений для виртуальных ассистентов до организации облачного хранения данных. Python-разработчики могут: — Использовать десятки современных инструментов, например, нейросетевые решения и веб-хостинг; — Подключить к готовому проекту NLP-платформу и распознавание жестов; — Монетизировать бизнес в один клик; — Найти в одном месте документацию, API и спецификации для всех сервисов; — Общаться с сообществом из 2500+ разработчиков, посещать митапы и многое другое! А ещё вы получите бонусы от партнеров Сбера и доступ к аудитории экосистемы в 100 млн клиентов. 👉🏻 Подробности и бесплатная регистрация в SmartMarket Studio здесь.

34 032

Making Games with Python & Pygame 📖 Book @pythonlbooks

34 032

PYTHON Introduction to the Basics 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Успей зарегистрироваться на митап от SberDevices — о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют ⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать: — Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах ассистентов из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы. — Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам. А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket. Участие бесплатное, по предварительной регистрации До встречи на митапе!

34 032

Hands-On Web Scraping with Python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET

34 032

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

High Performance Python, Second Edition - 2020 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Practical docker with python 📖 Book @pythonlbooks

34 032

📱 Super usefull channels in telegram https://t.me/ai_machinelearning_big_data - top ml channel https://t.me/pythonl - python https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/programming_books_it - it books https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl- django https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/pro_python_code - learn python https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning tests

34 032

Hands-On Q-Learning with Python - 2019 https://t.me/programming_books_it/588 @programming_books_it

34 032

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book @pythonlbooks