uz
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Kanalga Telegram’da o‘tish

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi

📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 33 540 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 858-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 065-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 33 540 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -235 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.56% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 017 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 859 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

33 540
Obunachilar
+124 soatlar
-527 kunlar
-23530 kunlar
Postlar arxiv
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно иску
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

Invent Your Own Computer Games with Python 3rd Edition 📖 book @pythonlbooks

Python задачи и вопросы - канал на котором публикуются интересные задачки по Python. Тематика канала: — встроенные типы и опе
Python задачи и вопросы - канал на котором публикуются интересные задачки по Python. Тематика канала: — встроенные типы и операции с ними — модули и библиотеки — работа с файловой системой — кортежи, словари множества — ООП, функции и списки — базовый синтаксис и прочее Проверь свои знания языка на @py_quiz Подписаться

Scikit-learn @pythonlbooks

How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python 3 Documentation Release 3rd Edition 📖 book @pythonlbooks

💥 Знание алгоритмов — это та самая база, которой должен владеть каждый разработчик. ❓ Что нужно знать о теории графов? Узнай
💥 Знание алгоритмов — это та самая база, которой должен владеть каждый разработчик. ❓ Что нужно знать о теории графов? Узнайте 14 апреля вместе с ведущим программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым. ✅ На занятии мы рассмотрим теорию графов, познакомимся с терминами и определениями, разберем основные алгоритмы. 💪 Евгений проведет обзор первой половины программы онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS, к которому приурочено это занятие. ❗️ Этот курс подходит для любого языка программирования. 👉 Пройдите вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться на занятие https://otus.pw/PRBT/

Python for Finance Mastering Data-Driven Finance 📖 book @pythonlbooks

По статистике 7 часов ежедневно мы проводим онлайн, половину тратим впустую. Станьте исключением и присоединяйтесь к каналу "
По статистике 7 часов ежедневно мы проводим онлайн, половину тратим впустую. Станьте исключением и присоединяйтесь к каналу "AI анализ и развитие", в котором вы найдете знания о: • машинном обучении (data science, нейросетях); • секретах продуктивности и личного развития; • методиках анализа и критической оценки информации; • а на десерт - интересные факты и юмор. Погрузитесь в мир аналитики и прокачайте навыки 21 века вместе со специалистом, который сделает ваше путешествие понятным и увлекательным. Подписаться

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 book @pythonlbooks

Python Подробный справочник 📖 book @pythonlbooks
Python Подробный справочник 📖 book @pythonlbooks

Python Tricks 📖 book @pythonlbooks

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot

Python and Tkinter Programming 📖 Book @pythonlbooks
Python and Tkinter Programming 📖 Book @pythonlbooks

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 Book @pythonlbooks

Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 📖 Book
Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 📖 Book @pythonlbooks

Hello everyone. My name is Andrew and for several years I've been working on to make the learning path for ML easier. I wrote a manual on machine learning that everyone understands - Machine Learning Simplified Book. The main purpose of my book is to build an intuitive understanding of how algorithms work through basic examples. In order to understand the presented material, it is enough to know basic mathematics and linear algebra. After reading this book, you will know the basics of supervised learning, understand complex mathematical models, understand the entire pipeline of a typical ML project, and also be able to share your knowledge with colleagues from related industries and with technical professionals. And for those who find the theoretical part not enough - I supplemented the book with a repository on GitHub, which has Python implementation of every method and algorithm that I describe in each chapter. You can read the book absolutely free at the link below: -> https://themlsbook.com I’ve also started my Instagram page - feel free to subscribe! it’s mostly in Russian but I’ll be posting in English too. -> https://instagram.com/5x12

Python For Data Science 📖 Book @pythonlbooks

Natural Language Processing with Python & nltk Cheat Sheet @pythonlbooks

Spark DataFrames in Python 📖 Book @pythonlbooks

📎 Python 3 cheat sheet @pythonlbooks