ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

📚Python Books

📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 33 240 подписчиков, занимая 4 016 место в категории Технологии и приложения и 19 211 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 33 240 подписчиков.

Согласно последним данным от 31 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -126, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.71% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 051 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 900 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

33 240
Подписчики
-1224 часа
-747 дней
-12630 дней
Архив постов
[Lentin-Dzhozef]-Izuchenie-robototehniki-s-pomoshy.pdf24.91 MB

[Kyemeron_Dyevidson-Pailon]_Veroyatnostnoe_program.pdf9.39 MB

Путь Python Book @pythonlbooks
Путь Python Book @pythonlbooks

Python. Разработка на основе тестирования Book @pythonlbooks
Python. Разработка на основе тестирования Book @pythonlbooks

Using Asyncio in Python - 2020 Book @pythonlbooks
Using Asyncio in Python - 2020 Book @pythonlbooks

Interactive Data Visualization with Python (2020) Book @pythonlbooks
Interactive Data Visualization with Python (2020) Book @pythonlbooks

Python Web Scraping Cookbook Book @pythonlbooks
Python Web Scraping Cookbook Book @pythonlbooks

Applying Math with Python (2020) Book @pythonlbooks
Applying Math with Python (2020) Book @pythonlbooks

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist Allen B. Downey (2015) The goal of this book is to teach you to think like a computer scientist. This way of thinking combines some of the best features of mathematics, engineering, and natural science. Like mathematicians, computer scientists use formal languages to denote ideas (specifically computations). Like engineers, they design things, assembling components into systems and evaluating tradeoffs among alternatives. Like scientists, they observe the behavior of complex systems, form hypotheses, and test predictions. @programming_books_it

Modern Python Cookbook: 133 recipes to develop flawless and expressive programs in Python 3.8, 2nd Edition (2020) Book @pytho
Modern Python Cookbook: 133 recipes to develop flawless and expressive programs in Python 3.8, 2nd Edition (2020) Book @pythonlbooks

Введение в глубокое обучение Евгений Черняк (2020) @pythonlbooks

Mastering Qt 5 (2018) Autors: Guillaume Lazar, Robin Penea @pythonlbooks

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) What You’ll Learn • Implement programs with various types of Python functions • Work with classes and object-oriented programming • Use strings from the standard library and third-party libraries • Harvest web site data with Python • Automate unit testing by writing a test suite • Review imaging, random number generation, and NumPy scientific extensions • Understand The Zen of Python documentation to help you decide the best way to distribute your code @pythonlbooks

Coding projects in Python @pythonlbooks

Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Burkhard A. Meier (2017) @pythonlbooks

Data-Driven Science and Engineering (2019) Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

Mastering Large Datasets with Python (2020) Автор: John T. Wolohan @pythonlbooks

The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks
The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks

Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks
Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейро
Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/