ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

📚Python Books

📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 33 240 подписчиков, занимая 4 016 место в категории Технологии и приложения и 19 211 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 33 240 подписчиков.

Согласно последним данным от 31 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -126, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.71% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 051 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 900 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

33 240
Подписчики
-1224 часа
-747 дней
-12630 дней
Архив постов
Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks
Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks
Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks

Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks
Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks

Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks

Elementary_Math_for_Comp_Sci_with_Python.pdf16.88 MB

(by-Brian-Okken)-Python-Testing-with-pytest.pdf2.94 MB

Python Data Access - 2019 @pythonlbooks

Python 3 Object-Oriented Programming, Second Edition.pdf3.11 MB

Python All-in-One For Dummies ® - @pythonlbooks

(by-Dipanjan-Sarkar)-Text-Analytics-with-Python.pdf17.25 MB

Hands-On Software Engineering with Python - 2018 @pythonlbooks

❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области гл
❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области глубокого и машинного обучения 📌 21.09: Состязательные сети и повышение разрешения Слушатели узнают: - что такое GANs - как нейросети генерируют новые картинки - как повышать разрешение изображений 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/vET5/ 📌 23.09: Метод максимального правдоподобия Слушатели узнают: - что такое правдоподобие - как связано правдоподобие и перекрестная энтропия - как связано правдоподобие и среднеквадратичное отклонение 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/p9kF/ Демо-уроки являются частями курсов Deep learning и Computer vision, где студенты на практике создают свои первые нейросети и решают важнейшие задачи компьютерного зрения. Занятия не для новичков. Для регистрации просим пройти вступительное тестирование.

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play David Foster (2019)

Tkinter GUI Programming by Example @pythonlbooks

Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks
Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks

Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks
Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks

Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks
Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks

Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks
Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks

Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks
Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks

Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks
Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks