uk
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 537 підписників, посідаючи 3 874 місце в категорії Технології та додатки та 19 070 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 537 підписників.

За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -205, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.56% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 257 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 859 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

33 537
Підписники
+224 години
-527 днів
-20530 день
Архів дописів
Mastering Qt 5 (2018) Autors: Guillaume Lazar, Robin Penea @pythonlbooks

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) What You’ll Learn • Implement programs with various types of Python functions • Work with classes and object-oriented programming • Use strings from the standard library and third-party libraries • Harvest web site data with Python • Automate unit testing by writing a test suite • Review imaging, random number generation, and NumPy scientific extensions • Understand The Zen of Python documentation to help you decide the best way to distribute your code @pythonlbooks

Coding projects in Python @pythonlbooks

Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Burkhard A. Meier (2017) @pythonlbooks

Data-Driven Science and Engineering (2019) Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

Mastering Large Datasets with Python (2020) Автор: John T. Wolohan @pythonlbooks

The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks
The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks

Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks
Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейро
Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks
Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks
Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks

Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks
Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks

Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks

Elementary_Math_for_Comp_Sci_with_Python.pdf16.88 MB

(by-Brian-Okken)-Python-Testing-with-pytest.pdf2.94 MB

Python Data Access - 2019 @pythonlbooks

Python 3 Object-Oriented Programming, Second Edition.pdf3.11 MB

Python All-in-One For Dummies ® - @pythonlbooks

(by-Dipanjan-Sarkar)-Text-Analytics-with-Python.pdf17.25 MB

Hands-On Software Engineering with Python - 2018 @pythonlbooks