📚Python Books

前往频道在 Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯19 070 技术与应用3 874...

📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览

频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 33 537 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 874，并在 俄罗斯 地区排名第 19 070 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 33 537 名订阅者。

根据 31 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -205，过去 24 小时变化为 2，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.73%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.56% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 257 次浏览，首日通常累积 859 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
主题关注点： 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

凭借高频更新（最新数据采集于 01 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

33 537

订阅者

+224 小时

-527 天

-20530 天

2 257

帖子浏览量

~ 85924 小时

~ 1 11448 小时

6.73%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

33 538

Mastering Qt 5 (2018) Autors: Guillaume Lazar, Robin Penea @pythonlbooks

33 538

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) What You’ll Learn • Implement programs with various types of Python functions • Work with classes and object-oriented programming • Use strings from the standard library and third-party libraries • Harvest web site data with Python • Automate unit testing by writing a test suite • Review imaging, random number generation, and NumPy scientific extensions • Understand The Zen of Python documentation to help you decide the best way to distribute your code @pythonlbooks

33 538

Coding projects in Python @pythonlbooks

33 538

Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Burkhard A. Meier (2017) @pythonlbooks

33 538

Data-Driven Science and Engineering (2019) Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

33 538

Mastering Large Datasets with Python (2020) Автор: John T. Wolohan @pythonlbooks

33 538

The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks

33 538

Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks

33 538

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

33 538

Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

33 538

Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks

33 538

Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks

33 538

Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks

33 538

Elementary_Math_for_Comp_Sci_with_Python.pdf16.88 MB

33 538

(by-Brian-Okken)-Python-Testing-with-pytest.pdf2.94 MB

33 538

Python Data Access - 2019 @pythonlbooks

33 538

Python 3 Object-Oriented Programming, Second Edition.pdf3.11 MB

33 538

Python All-in-One For Dummies ® - @pythonlbooks

33 538

(by-Dipanjan-Sarkar)-Text-Analytics-with-Python.pdf17.25 MB

33 538

Hands-On Software Engineering with Python - 2018 @pythonlbooks