📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا19 070 التكنولوجيات والتطبيقات3 874...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 537 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 874 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 070 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 537 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -205، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.73‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.56‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 257 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 859 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

33 537

المشتركون

+224 ساعات

-527 أيام

-20530 أيام

2 257

عرض المشاهدات

~ 85924 ساعات

~ 1 11448 ساعات

6.73%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

33 538

Mastering Qt 5 (2018) Autors: Guillaume Lazar, Robin Penea @pythonlbooks

33 538

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) What You’ll Learn • Implement programs with various types of Python functions • Work with classes and object-oriented programming • Use strings from the standard library and third-party libraries • Harvest web site data with Python • Automate unit testing by writing a test suite • Review imaging, random number generation, and NumPy scientific extensions • Understand The Zen of Python documentation to help you decide the best way to distribute your code @pythonlbooks

33 538

Coding projects in Python @pythonlbooks

33 538

Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Burkhard A. Meier (2017) @pythonlbooks

33 538

Data-Driven Science and Engineering (2019) Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

33 538

Mastering Large Datasets with Python (2020) Автор: John T. Wolohan @pythonlbooks

33 538

The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks

33 538

Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks

33 538

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

33 538

Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

33 538

Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks

33 538

Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks

33 538

Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks

33 538

Elementary_Math_for_Comp_Sci_with_Python.pdf16.88 MB

33 538

(by-Brian-Okken)-Python-Testing-with-pytest.pdf2.94 MB

33 538

Python Data Access - 2019 @pythonlbooks

33 538

Python 3 Object-Oriented Programming, Second Edition.pdf3.11 MB

33 538

Python All-in-One For Dummies ® - @pythonlbooks

33 538

(by-Dipanjan-Sarkar)-Text-Analytics-with-Python.pdf17.25 MB

33 538

Hands-On Software Engineering with Python - 2018 @pythonlbooks