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📚Python Books

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📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

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📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 537 suscriptores, ocupando la posición 3 874 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 070 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 537 suscriptores.

Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -205, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.73%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.56% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 257 visualizaciones. En el primer día suele acumular 859 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

33 537
Suscriptores
+224 horas
-527 días
-20530 días
Archivo de publicaciones
Mastering Qt 5 (2018) Autors: Guillaume Lazar, Robin Penea @pythonlbooks

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) What You’ll Learn • Implement programs with various types of Python functions • Work with classes and object-oriented programming • Use strings from the standard library and third-party libraries • Harvest web site data with Python • Automate unit testing by writing a test suite • Review imaging, random number generation, and NumPy scientific extensions • Understand The Zen of Python documentation to help you decide the best way to distribute your code @pythonlbooks

Coding projects in Python @pythonlbooks

Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Burkhard A. Meier (2017) @pythonlbooks

Data-Driven Science and Engineering (2019) Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

Mastering Large Datasets with Python (2020) Автор: John T. Wolohan @pythonlbooks

The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks
The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks

Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks
Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейро
Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks
Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks
Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks

Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks
Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks

Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks

Elementary_Math_for_Comp_Sci_with_Python.pdf16.88 MB

(by-Brian-Okken)-Python-Testing-with-pytest.pdf2.94 MB

Python Data Access - 2019 @pythonlbooks

Python 3 Object-Oriented Programming, Second Edition.pdf3.11 MB

Python All-in-One For Dummies ® - @pythonlbooks

(by-Dipanjan-Sarkar)-Text-Analytics-with-Python.pdf17.25 MB

Hands-On Software Engineering with Python - 2018 @pythonlbooks