📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

Сеть:Machinelearning Россия19 180 Технологии и приложения4 034...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 037 подписчиков, занимая 4 034 место в категории Технологии и приложения и 19 180 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 037 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -167, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 059 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 037

Подписчики

+324 часа

-347 дней

-16730 день

3 059

Просмотры поста

Нет данных24 часа

Нет данных48 часов

8.99%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

34 021

Python. Разработка на основе тестирования Book @pythonlbooks

34 021

Using Asyncio in Python - 2020 Book @pythonlbooks

34 021

Interactive Data Visualization with Python (2020) Book @pythonlbooks

34 021

Python Web Scraping Cookbook Book @pythonlbooks

34 021

Applying Math with Python (2020) Book @pythonlbooks

34 021

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist Allen B. Downey (2015) The goal of this book is to teach you to think like a computer scientist. This way of thinking combines some of the best features of mathematics, engineering, and natural science. Like mathematicians, computer scientists use formal languages to denote ideas (specifically computations). Like engineers, they design things, assembling components into systems and evaluating tradeoffs among alternatives. Like scientists, they observe the behavior of complex systems, form hypotheses, and test predictions. @programming_books_it

34 021

Modern Python Cookbook: 133 recipes to develop flawless and expressive programs in Python 3.8, 2nd Edition (2020) Book @pythonlbooks

34 021

Введение в глубокое обучение Евгений Черняк (2020) @pythonlbooks

34 021

Mastering Qt 5 (2018) Autors: Guillaume Lazar, Robin Penea @pythonlbooks

34 021

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) What You’ll Learn • Implement programs with various types of Python functions • Work with classes and object-oriented programming • Use strings from the standard library and third-party libraries • Harvest web site data with Python • Automate unit testing by writing a test suite • Review imaging, random number generation, and NumPy scientific extensions • Understand The Zen of Python documentation to help you decide the best way to distribute your code @pythonlbooks

34 021

Coding projects in Python @pythonlbooks

34 021

Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Burkhard A. Meier (2017) @pythonlbooks

34 021

Data-Driven Science and Engineering (2019) Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

34 021

Mastering Large Datasets with Python (2020) Автор: John T. Wolohan @pythonlbooks

34 021

The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks

34 021

Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks

34 021

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

34 021

Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

34 021

Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks

34 021

Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks