fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

📚Python Books

📚Python Books

رفتن به کانال در Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام 📚Python Books

کانال 📚Python Books (@pythonlbooks) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 33 242 مشترک است و جایگاه 4 021 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 19 227 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 33 242 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 30 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -114 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.92% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 967 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 860 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

33 242
مشترکین
-924 ساعت
-707 روز
-11430 روز
آرشیو پست ها
Django Tutorial-Build a Travel Blog with GoormIDE and Bootstrap 4 @Django_pythonl

Learn Python Programming - 2019 Github @pythonlbooks
Learn Python Programming - 2019 Github @pythonlbooks

Python. Экспресс-курс. 3-е изд Book @pythonlbooks
Python. Экспресс-курс. 3-е изд Book @pythonlbooks

Hands-On Data Analysis with Pandas (2019) Book @pythonlbooks
Hands-On Data Analysis with Pandas (2019) Book @pythonlbooks

Django. Разработка веб-приложений на Python @pythonlbooks

Python for Offensive PenTest Hussam Khrais (2018) @pythonlbooks

Programming PyTorch for Deep Learning (2019) Автор: Ian Pointer @pythonlbooks

Mission Python: Code a Space Adventure Game! Book @pythonlbooks
Mission Python: Code a Space Adventure Game! Book @pythonlbooks

Learn Programming in Python with Cody Jackson Book @pythonlbooks
Learn Programming in Python with Cody Jackson Book @pythonlbooks

Create GUI Applications with Python & Qt5 (2020) @pythonlbooks

Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 @pythonlbooks

Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-
Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-курсом "Machine Learning. Продвинутый курс". Преподаватель Дмитрий Сергеев представит программу, расскажет, как организована практика и ответит на ваши вопросы о карьере Data Science. Вебинар предназначен для практикующих Data Science специалистов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior. Интересно, как можно продвинуться в Data Science? Тогда регистрируйтесь, чтобы не пропустить, и приходите: https://otus.pw/Miug/

Python Programming: A Step By Step Guide from Beginner to Advanced (2020) @pythonlbooks

Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python @pythonlbooks

Python Playground: Geeky Projects for the Curious Programmer (2020) Автор: Mahesh Venkitachalam @pythonlbooks

Building Django 2.0 Web Applications: Create enterprise-grade, scalable Python web applications easily with Django 2.0 Tom Aratyn (2018) @pythonlbooks

Learning Python: The Ultimate Guide for Beginners to Coding with Python with Useful Tools Oliver Soranson (2019) @pythonlbooks

Automate The Boring Stuff With Python Book @pythonlbooks
Automate The Boring Stuff With Python Book @pythonlbooks

DevOps in Python: Infrastructure as Python Github @pythonlbooks
DevOps in Python: Infrastructure as Python Github @pythonlbooks

Programming for computations with Python @pythonlbooks