fa
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

رفتن به کانال در Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام 📚Python Books

کانال 📚Python Books (@pythonlbooks) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 33 537 مشترک است و جایگاه 3 874 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 19 070 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 33 537 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -205 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.56% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 257 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 859 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

33 537
مشترکین
+224 ساعت
-527 روز
-20530 روز
آرشیو پست ها
Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-
Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-курсом "Machine Learning. Продвинутый курс". Преподаватель Дмитрий Сергеев представит программу, расскажет, как организована практика и ответит на ваши вопросы о карьере Data Science. Вебинар предназначен для практикующих Data Science специалистов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior. Интересно, как можно продвинуться в Data Science? Тогда регистрируйтесь, чтобы не пропустить, и приходите: https://otus.pw/Miug/

Python Programming: A Step By Step Guide from Beginner to Advanced (2020) @pythonlbooks

Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python @pythonlbooks

Python Playground: Geeky Projects for the Curious Programmer (2020) Автор: Mahesh Venkitachalam @pythonlbooks

Building Django 2.0 Web Applications: Create enterprise-grade, scalable Python web applications easily with Django 2.0 Tom Aratyn (2018) @pythonlbooks

Learning Python: The Ultimate Guide for Beginners to Coding with Python with Useful Tools Oliver Soranson (2019) @pythonlbooks

Automate The Boring Stuff With Python Book @pythonlbooks
Automate The Boring Stuff With Python Book @pythonlbooks

DevOps in Python: Infrastructure as Python Github @pythonlbooks
DevOps in Python: Infrastructure as Python Github @pythonlbooks

Programming for computations with Python @pythonlbooks

Mastering Machine learning for penetration testing @pythonlbooks

Machine learning with python Book @pythonlbooks
Machine learning with python Book @pythonlbooks

Learn Python Programming Github @pythonlbooks
Learn Python Programming Github @pythonlbooks

Learn Python Programming Github @pythonlbooks
Learn Python Programming Github @pythonlbooks

Learn Programming in Python with Cody Jackson.pdf6.89 MB

How_To_Learn_Python_by_Steven_Lamb.epub2.88 MB

Django tutorial build a Travel blog @pythonlbooks

Python Computatioma Physics @pythonlbooks
Python Computatioma Physics @pythonlbooks

Python complete guide Github @pythonlbooks
Python complete guide Github @pythonlbooks

Pytest guide Book @pythonlbooks
Pytest guide Book @pythonlbooks

Python и наука о данных для чайников Book @pythonlbooks
Python и наука о данных для чайников Book @pythonlbooks