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📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

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📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 037 suscriptores, ocupando la posición 4 034 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 180 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 037 suscriptores.

Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -167, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 059 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 037

Suscriptores

+324 horas

-347 días

-16730 días

3 059

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

8.99%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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Python. Разработка на основе тестирования Book @pythonlbooks

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Using Asyncio in Python - 2020 Book @pythonlbooks

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Interactive Data Visualization with Python (2020) Book @pythonlbooks

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Python Web Scraping Cookbook Book @pythonlbooks

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Applying Math with Python (2020) Book @pythonlbooks

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Think Python: How to Think Like a Computer Scientist Allen B. Downey (2015) The goal of this book is to teach you to think like a computer scientist. This way of thinking combines some of the best features of mathematics, engineering, and natural science. Like mathematicians, computer scientists use formal languages to denote ideas (specifically computations). Like engineers, they design things, assembling components into systems and evaluating tradeoffs among alternatives. Like scientists, they observe the behavior of complex systems, form hypotheses, and test predictions. @programming_books_it

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Modern Python Cookbook: 133 recipes to develop flawless and expressive programs in Python 3.8, 2nd Edition (2020) Book @pythonlbooks

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Введение в глубокое обучение Евгений Черняк (2020) @pythonlbooks

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Mastering Qt 5 (2018) Autors: Guillaume Lazar, Robin Penea @pythonlbooks

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Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) What You’ll Learn • Implement programs with various types of Python functions • Work with classes and object-oriented programming • Use strings from the standard library and third-party libraries • Harvest web site data with Python • Automate unit testing by writing a test suite • Review imaging, random number generation, and NumPy scientific extensions • Understand The Zen of Python documentation to help you decide the best way to distribute your code @pythonlbooks

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Coding projects in Python @pythonlbooks

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Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Burkhard A. Meier (2017) @pythonlbooks

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Data-Driven Science and Engineering (2019) Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

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Mastering Large Datasets with Python (2020) Автор: John T. Wolohan @pythonlbooks

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The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks

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Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks

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Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

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Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks