📚Python Books

前往频道在 Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯19 180 技术与应用4 034...

📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览

频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 037 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 034，并在 俄罗斯 地区排名第 19 180 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 34 037 名订阅者。

根据 09 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -167，过去 24 小时变化为 3，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.99%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 059 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
主题关注点： 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

凭借高频更新（最新数据采集于 10 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

34 037

订阅者

+324 小时

-347 天

-16730 天

3 059

帖子浏览量

无数据24 小时

无数据48 小时

8.99%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

34 021

Python. Разработка на основе тестирования Book @pythonlbooks

34 021

Using Asyncio in Python - 2020 Book @pythonlbooks

34 021

Interactive Data Visualization with Python (2020) Book @pythonlbooks

34 021

Python Web Scraping Cookbook Book @pythonlbooks

34 021

Applying Math with Python (2020) Book @pythonlbooks

34 021

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist Allen B. Downey (2015) The goal of this book is to teach you to think like a computer scientist. This way of thinking combines some of the best features of mathematics, engineering, and natural science. Like mathematicians, computer scientists use formal languages to denote ideas (specifically computations). Like engineers, they design things, assembling components into systems and evaluating tradeoffs among alternatives. Like scientists, they observe the behavior of complex systems, form hypotheses, and test predictions. @programming_books_it

34 021

Modern Python Cookbook: 133 recipes to develop flawless and expressive programs in Python 3.8, 2nd Edition (2020) Book @pythonlbooks

34 021

Введение в глубокое обучение Евгений Черняк (2020) @pythonlbooks

34 021

Mastering Qt 5 (2018) Autors: Guillaume Lazar, Robin Penea @pythonlbooks

34 021

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) What You’ll Learn • Implement programs with various types of Python functions • Work with classes and object-oriented programming • Use strings from the standard library and third-party libraries • Harvest web site data with Python • Automate unit testing by writing a test suite • Review imaging, random number generation, and NumPy scientific extensions • Understand The Zen of Python documentation to help you decide the best way to distribute your code @pythonlbooks

34 021

Coding projects in Python @pythonlbooks

34 021

Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Burkhard A. Meier (2017) @pythonlbooks

34 021

Data-Driven Science and Engineering (2019) Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

34 021

Mastering Large Datasets with Python (2020) Автор: John T. Wolohan @pythonlbooks

34 021

The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks

34 021

Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks

34 021

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

34 021

Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

34 021

Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks

34 021

Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks