ru
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 037 подписчиков, занимая 4 034 место в категории Технологии и приложения и 19 180 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 037 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -167, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 059 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 037
Подписчики
+324 часа
-347 дней
-16730 день
Архив постов
Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks

Elementary_Math_for_Comp_Sci_with_Python.pdf16.88 MB

(by-Brian-Okken)-Python-Testing-with-pytest.pdf2.94 MB

Python Data Access - 2019 @pythonlbooks

Python 3 Object-Oriented Programming, Second Edition.pdf3.11 MB

Python All-in-One For Dummies ® - @pythonlbooks

(by-Dipanjan-Sarkar)-Text-Analytics-with-Python.pdf17.25 MB

Hands-On Software Engineering with Python - 2018 @pythonlbooks

❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области гл
❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области глубокого и машинного обучения 📌 21.09: Состязательные сети и повышение разрешения Слушатели узнают: - что такое GANs - как нейросети генерируют новые картинки - как повышать разрешение изображений 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/vET5/ 📌 23.09: Метод максимального правдоподобия Слушатели узнают: - что такое правдоподобие - как связано правдоподобие и перекрестная энтропия - как связано правдоподобие и среднеквадратичное отклонение 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/p9kF/ Демо-уроки являются частями курсов Deep learning и Computer vision, где студенты на практике создают свои первые нейросети и решают важнейшие задачи компьютерного зрения. Занятия не для новичков. Для регистрации просим пройти вступительное тестирование.

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play David Foster (2019)

Tkinter GUI Programming by Example @pythonlbooks

Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks
Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks

Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks
Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks

Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks
Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks

Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks
Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks

Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks
Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks

Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks
Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @python
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @pythonlbooks

The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks
The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks

Introduction to Computing. Using Python, Second Edition @pythonlbooks