📚Python Books

Kanalga Telegram’da o‘tish

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya19 180 Texnologiyalar & Aralashmalar4 034...

📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi

📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 037 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 034-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 180-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 037 obunachiga ega bo‘ldi.

09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -167 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.99% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 059 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

34 037

Obunachilar

+324 soatlar

-347 kunlar

-16730 kunlar

3 059

Post ko'rishlar

Ma'lumot yo'q24 soatlar

Ma'lumot yo'q48 soatlar

8.99%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

34 021

Python. Разработка на основе тестирования Book @pythonlbooks

34 021

Using Asyncio in Python - 2020 Book @pythonlbooks

34 021

Interactive Data Visualization with Python (2020) Book @pythonlbooks

34 021

Python Web Scraping Cookbook Book @pythonlbooks

34 021

Applying Math with Python (2020) Book @pythonlbooks

34 021

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist Allen B. Downey (2015) The goal of this book is to teach you to think like a computer scientist. This way of thinking combines some of the best features of mathematics, engineering, and natural science. Like mathematicians, computer scientists use formal languages to denote ideas (specifically computations). Like engineers, they design things, assembling components into systems and evaluating tradeoffs among alternatives. Like scientists, they observe the behavior of complex systems, form hypotheses, and test predictions. @programming_books_it

34 021

Modern Python Cookbook: 133 recipes to develop flawless and expressive programs in Python 3.8, 2nd Edition (2020) Book @pythonlbooks

34 021

Введение в глубокое обучение Евгений Черняк (2020) @pythonlbooks

34 021

Mastering Qt 5 (2018) Autors: Guillaume Lazar, Robin Penea @pythonlbooks

34 021

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) What You’ll Learn • Implement programs with various types of Python functions • Work with classes and object-oriented programming • Use strings from the standard library and third-party libraries • Harvest web site data with Python • Automate unit testing by writing a test suite • Review imaging, random number generation, and NumPy scientific extensions • Understand The Zen of Python documentation to help you decide the best way to distribute your code @pythonlbooks

34 021

Coding projects in Python @pythonlbooks

34 021

Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Burkhard A. Meier (2017) @pythonlbooks

34 021

Data-Driven Science and Engineering (2019) Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

34 021

Mastering Large Datasets with Python (2020) Автор: John T. Wolohan @pythonlbooks

34 021

The new and improved Flask mega-tutorial Book @pythonlbooks

34 021

Spark in Action Second Edition Github @pythonlbooks

34 021

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

34 021

Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

34 021

Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks

34 021

Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks