Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 059 подписчиков, занимая 3 718 место в категории Технологии и приложения и 17 596 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 059 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 122, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.90% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 255 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 408 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
36 059
Подписчики
-624 часа
-747 дней
+12230 дней
Архив постов
36 056
🖥 Полезная шпаргалка SQL
Это руководство охватывает все, начиная от основных команд SQL и заканчивая продвинутыми темами.
Материао сопровождается практичесикми примерами, которые помогут вам лучше усвоить материал.
@sqlhub
36 056
SCDB: простая Open Source БД типа «ключ — значение»
Представляем SCDB, то есть Solid-Core-Database. Этот проект еще находится на ранних стадиях разработки и задуман для решения задач и проблем разработчиков.
Что такое SCDB?
▪️scdb — легковесная, простая и скоростная подсистема хранения данных типа «ключ — значение». Сделана она по примеру архитектуры хранилища Bitcask, эффективной при операциях записи.
▪️Основной принцип проектирования scdb и Bitcask — журналируемые файловые системы. Здесь все изменения добавляются в конец журнала, а записи очень быстрые, так как выполняются последовательно. При таком построении, помимо скорости, обеспечивается целостность данных: даже в случае отказа системы они легко восстанавливаются благодаря этому методу с возможностью только добавлять.
▪️В scdb реализован процесс объединения лог-файлов. Со временем вместе с записываемыми приложением данными увеличивается и количество лог-файлов. Объединением лог-файлов предотвращается фрагментация, поддерживается производительность. Для данных это как домашняя уборка, после которой хранилище остается организованным и эффективным.
▪️Созданная для беспроблемного хранения и извлечения пар «ключ — значение», SCDB придется кстати разработчикам приложений с быстрой записью данных и простым, но надежным хранилищем.
Пример:
📌 Читать дальше
@sqlhub
36 056
36 056
Какими инструментами нужно владеть для работы с высоконагруженной архитектурой?
Расскажем на бесплатном практическом уроке «Роль Tarantool в высоконагруженной архитектуре» от OTUS.
На вебинаре разберём:
- особенности, функционал и преимущества Tarantool;
- архитектурные шаблоны и примеры его применения;
- итоги и вопросы.
🔥 Урок будет полезен для разработчиков, сисадминов и архитекторов, интересующихся высоконагруженными системами.
Занятие пройдёт 31 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Highload Architect». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке: https://otus.pw/cyxs/?erid=LjN8JwGc7
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
36 056
🖥 Как вы решаете, какой тип базы данных использовать?
Сегодня существуют сотни и даже тысячи баз данных, таких как Oracle, MySQL, MariaDB, SQLite, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB, S3, Ceph и т. д. Как выбрать архитектуру для своей системы? Вкратце я могу сказать следующее:
🔹Реляционные базы данных. С их помощью можно решить практически любую задачу.
🔹In-memory СУБД это система управления базами данных, которая хранит информацию непосредственно в оперативной памяти.
🔹Базы данных временных рядов. Хранят и управляют данными с временными метками.
🔹Графовая база данных. Подходит для сложных отношений между неструктурированными объектами.
🔹Документное хранилище. Хорошо подходят для больших неизменяемых данных.
🔹Хранилище широких колонок. Обычно используются для больших данных, аналитики, отчетности и т. д., где требуются денормализованные данные.
Очевидно, что тут не описаны все типы баз данных.
Есть ли что-то еще, что вы часто используете, и почему вы выбрали именно эту технологию?
@sqlhub
36 056
🔍 Manticoresearch
Manticore Search - это простая в использовании быстрая база данных с открытым исходным кодом для поиска. Хорошая альтернатива Elasticsearch. От других решений его отличает следующее:
Она очень быстрая и более экономичная, чем альтернативы, например, Manticore:
▪182 раза быстрее, чем MySQL для небольших датасетов
▪В 29 раз быстрее, чем Elasticsearch для анализа журналов
▪В 15 раз быстрее, чем Elasticsearch для небольших наборов данных
▪В 5 раз быстрее, чем Elasticsearch для средних датасетов
▪В 4 раза быстрее, чем Elasticsearch для больших датасетов
github.com/manticoresoftware/manticoresearch
@sqlhub
36 056
🖥 Поиск строк в одной таблице, отсутствующих в другой, в Oracle Database с помощью
t1 MINUS t2
Любые дубликаты строк только в T1 исключаются из результатов
В 21c добавлен MINUS ALL, который возвращает избыточные дубликаты.
Также добавлен синоним MINUS - EXCEPT, соответствующий стандарту #SQL
Oператор MINUS используется для возврата всех строк первого запроса SELECT, не возвращаемых вторым SELECT.
@sqlhub36 056
🔥 Разбор гигантских наборов данных JSON за считанные секунды с помощью JSONalyze, новейшего механизма запросов.
JSONalyze принимает JSON (например, ответ API) и преобразует его в таблицу SQLite.
Затем он выполняет точные SQL-запросы к этим данным, чтобы ответить на ваш запрос!
Это отличная комбинация LlamaIndex для работы со структурированными и полуструктурированными данными, а также преобразования текста в SQL.
https://docs.llamaindex.ai/en/latest/examples/query_engine/JSONalyze_query_engine.html
@sqlhub
36 056
Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄
6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт офлайн и онлайн. Это классная возможность стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с теми, кто создаёт сервисы с многомиллионной аудиторией.
Что вас ждёт
🔸 Вакансии для стажёров
Узнаете о новых вакансиях и задачах, а также сможете лично пообщаться с командами и подать заявку туда, где понравится больше всего.
🔸 Полезные лекции
Узнаете о технологиях и кейсах из практики от экспертов Яндекса. Лекции пройдут по основным направлениям стажировки: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика и машинное обучение.
🔸 Нетворкинг со стажёрами Яндекса
Узнаете, как они проходили отбор, как готовились и чем планируют заниматься дальше. Сейчас в Яндексе одновременно стажируются более 600 человек — им есть что рассказать.
Как попасть на Зимнюю ярмарку вакансий
Чтобы попасть на ярмарку, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте до 31 января включительно. Мы проверим решения, оценим анкеты и позовём лучших на день стажёра в Москве. Приглашения придут до 2 февраля включительно.
🍭 Закрытое шоу
Тех, кто решит все задачи из Контеста, мы пригласим на вечернее закрытое шоу «Всё в плюсе». Это соревнование между различными бизнес-группами Яндекса, в которых примут участие и стажёры, и топовые разработчики. Знакомство с различными сервисами, нетворкинг с действующими стажёрами, вечеринка с кавер-группой и диджеем — это то, что ждёт вас на шоу.
Узнать подробности и подать заявку — https://yandex.ru/yaintern/intern-day.
36 056
🔝SQLite: от мобильных устройств и операционных систем до популярных браузеров и различных языков программирования
Почему SQLite столь популярны?
SQLite — это легкая встраиваемая СУБД, когда система управления встраивается в саму программу. Это значит, что все запросы и команды идут в базу не через посредника, а напрямую из приложения.
Все данные в SQLite хранятся в одном файле — таблицы, служебные поля, связи и всё остальное. Это упрощает работу с базой и позволяет легко переносить данные из одного места в другое.
@sqlhub
36 056
Как спецу, работающему с базами данных претендовать на позицию в крупную компанию?
Прокачать необходимые скиллы на онлайн-курсе от OTUS! Вы освоите все необходимые навыки работы с реляционными и нереляционными базами данных и усилите портфолио реальными проектами.
Протестируйте обучение на открытых уроках:
✅ 29 января — «Изучение NoSQL БД через замечательную Cassandra» Практика с Cassandra.
✅ 12 февраля — «MVCC, vacuum и autovacuum в PostgreSQL» Рассмотрим как работает MVCC в Postgres и зачем и как работает vacuum и autovacuum.
Эксперты рынка из Wildberries, X5 Group и других крупнейших tech-компаний поделятся своим многолетним опытом, чтобы вы чувствовали себя уверенно на карьерном пути
👉 Регистрация на открытый урок
https://otus.pw/pWZC/?erid=LjN8KZyjB
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
36 056
36 056
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат
🏆 Golang
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go
Golang
#️⃣C#
С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🐍 Python
Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
💥 Хакинг Kali Linux
Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🐧 Linux
Linux academy
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
😂 IT мемы
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
36 056
🖥 Преобразование документов
#XML в строки и столбцы в Oracle #SQL с помощью
XMLTABLE ( '/path/to/elements' PASSING <xml> COLUMNS ... )
Команда генерирует строку для каждого элемента, на который ссылается путь.
COLUMNS определяет путь к элементам и атрибутам, находящимся в этом пункте.
@sqlhub36 056
🖥 Join-операции в MySQL — инструмент оптимизации поиска данных
Извлечение данных из нескольких таблиц — важнейший навык в области управления базами данных.
Одним из мощных инструментов, находящимся в нашем распоряжении, является
join (джоин, т. е. соединение). В этой статье рассмотрим концепции, лежащие в основе join-операций, и изучим стратегии эффективного извлечения данных.
Сосредоточимся на MySQL — одной из самых популярных систем управления реляционными базами данных.
▪Читать
@sqlhub36 056
🖥 Сравнение векторных БД
Это очень удобный сайт с полезной информацией для сравнения векторных баз данных.
Вся информация собрана в одном месте, доступна для поиска, и вы можете добавить фильтры по интересующим вас параметрам.
Очень полная и очень полезная информация!
@sqlhub
36 056
🖥 Проект инженерии данных с DAG Airflow «от и до». Часть 1
Сделаем конвейер данных, целиком оркестрируемый в Airflow. Сначала создадим тему Kafka, затем отправим сообщения, в которых в качестве записей содержатся электронная почта и одноразовый пароль OTP. Таким образом проиллюстрируем потоковую передачу данных в тему Kafka.
Далее получим эти данные из темы Kafka, вставим их в таблицу Cassandra и в коллекцию MongoDB и проверим наличие в них корректных данных.
Если таковые имеются, отправим письмо на электронную почту и сообщение в Slack с адресом почты и одноразовым паролем OTP.
Это реальный проект валидации электронной почты. Отправку в тему Kafka потоковых записей, включая данные электронной почты и одноразового пароля OTP, проиллюстрируем с отправителем Kafka. Наличие почты и пароля определим с помощью получателя Kafka и проверки данных.
▪Читать
@sqlhub
36 056
Не нужно опыта и знаний в IT-сфере, чтобы попробовать себя в роли Python-разработчика в 2024 году. На бесплатном мини-курсе по Python вы на практике познакомитесь с задачами разработчиков, сделаете 4 крутых проекта и поймёте, ваша ли это профессия.
Зарегистрируйтесь сейчас и получите полезный гайд по профессии. Из него вы узнаете, почему Python — идеальный язык для новичка: https://epic.st/kuLp1
За 4 занятия изучите видеоматериалы в записи. Практические работы и тесты будут после каждого видео. Научитесь создавать полезные приложения: от Telegram-ботов, которые упрощают жизнь, до сайтов и парсеров — программ для извлечения нужных данных из интернета.
В финале вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Всем участникам дарим годовой доступ к изучению английского языка, набор полезных статей для начинающего разработчика и скидку 10 000 рублей на любой курс.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880.
