متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science. SQL hub
الذهاب إلى القناة على Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub
تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 35 845 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 816 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 18 116 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 35 845 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -33، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.99%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.45% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 504 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 238 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 11.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
35 845
المشتركون
+1024 ساعات
-157 أيام
-3330 أيام
أرشيف المشاركات
35 841
SQL — востребованный язык программирования для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Пора освоить его магию! Волшебство продуктивной работы с базами данных теперь доступно всем на бесплатном мини-курсе по программированию. Расширите свой кругозор и сделаете первый шаг в IT!
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и сразу получите первый из 5 полезных материалов: https://epic.st/4PE_Ph
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL.
— Проводить аналитику для бизнеса.
— Разрабатывать автоматизированную отчетность в Excel.
— Обрабатывать данные в Power Query.
— Визуализировать показатели в Excel: будете создавать красивые графики, диаграммы и отчёты.
— Применять инструменты Excel для анализа данных.
Спикер Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в Газпромбанке. Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft.
🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка.
Доступ к знаниям — в пару кликов!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
35 841
🖥 Хотите проиндексировать атрибуты, хранящиеся в массиве #JSON?
В Oracle Database 21c это можно сделать с помощью функции
CREATE MULTIVALUE INDEX ...
ON t ( t.col.json_array_path[*]... ).
Затем база данных может использовать его для обработки SQL-запросов JSON_exists с поиском пути к массиву.
@sqlhub35 841
🔥 Бесплатный вебинар: “Решаем тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие”
Интересуетесь аналитикой данных? Хотите больше практиковаться на реальных задачах и кейсах?
Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы в прямом эфире будем вместе решать настоящее тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие.
📅 Дата: 25 октября
⏰ Время: 19:00 по Мск
Что предстоит сделать на вебинаре:
* Решить 4 задания по SQL: посчитаем метрику MoM
* Проанализировать ОТП-коды в разрезе категорий и времени
* Проанализировать активность клиентов с помощью Pandas
* Предложить 3 метрики первого уровня для интернет-банка
Мы подробно будем разбирать каждый шаг и будем много говорить о SQL, Python, продуктовых метриках 😉
А также каждого участника вебинара будут ждать несколько подарков, подборка лайфхаков и разбор самых частых ошибок 🤩
🔗 Регистрация на вебинар
Реклама. ООО "Айти Резюме". Erid: LjN8KQDmX
35 841
🖥 SQLMesh - это фреймворк для преобразования данных, который позволяет командам, работающим с данными, использовать преимущества DevOps. Она позволяет ученым, аналитикам и инженерам эффективно выполнять и развертывать преобразования данных, написанные на SQL или Python.
SQLMesh обеспечивает точность и эффективность построения конвейеров данных с помощью пробвинутого решения DataOps для преобразования, тестирования и совместной работы.
Виртуальные среды данных позволяют команде разработчиков создавать динамические представления данных, гарантируя, что таблицы не будут создаваться более одного раза. Модульные тесты, аудиты и Data Diff обеспечивают проверку на протяжении всего рабочего процесса разработки, что позволяет легко работать с данными.
pip install sqlmesh
▪ Github
▪ Подробнее
▪ Документация
@sqlhub35 841
Изучаете MongoDB самостоятельно? 👀
Обычно возникают следующие проблемы:
🤷🏻♂️ Недостаток структурированной информации: MongoDB является сложной системой.
😔 Отсутствие обратной связи и задержка в поиске ответов.
😱 Документация содержит большое количество технической информации.
Если вы хотите освоить MongoDB быстрее и проще, приходите на "Полный курс по работе с MongoDB" 🔥
Вы сможете:
✔️ Создать свой проект интернет-магазина с полноценным бэкендом на node.js и хранением информации в отказоустойчивом кластере.
✔️ Узнать, как реализовать платный функционал в бесплатной версии своими руками.
Главное преимущество - вы получите сертификат, который имеет важное значение при трудоустройстве 🤝💪
⚡Старт курса: 28 октября. Пройдите тест, чтобы приобрести курс со скидкой!
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KGpiY
35 841
🔎 Поиск последних изменений в таблице в Oracle Database с помощью запроса
SELECT ... FROM ... VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP <start_dt> AND <end_dt>
Возвращаются изменения в диапазоне дат.
@sqlhub35 841
Ошибки не страшны: траблшутинг переноса данных
Желание каждого, кто занимается инжинирингом данных — выявлять и решать проблемы в поставке данных как можно скорее. Как различать сигналы и превентивно действовать, вы узнаете на вебинаре 26 октября.
Вместе с экспертом Yandex Cloud на примере сервиса Data Transfer разберём:
🛠 типичные проблемы с поставкой данных в работающем трансфере;
🛠 сигналы от сервиса: предупреждения, аномалии на графиках, ошибки в логах.
После вебинара вы сможете:
✅ оценивать статус поставки;
✅ читать графики и находить аномалии;
✅ проводить диагностику трансферов;
✅ устранять типичные проблемы самостоятельно.
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться.
"Реклама. ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262"
35 841
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Построение OLAP-запросов с использованием аналитических функций
— 7 концепций SQL, которые необходимо знать для работы с данными
— Агент пожизненного обучения, который играет в Minecraft и непрерывно совершенствуется.
— How to Connect Java Applications to Databases with JDBC
— Entendendo o WHERE e o ORDER BY
— Exploring Ways of Performance Tuning Your Postgresql Database
— Implementing distributed Flink SQL gateway based on Kyuubi
— What do front-end developers think of no-code DataViz tools?
— Incubate Your SQL Optimizer Using Egg
— Schemas em SQL: Indexes e B+ trees
— Sql Service Broker
— Deleting a Column in SQL: Everything You Need to Know
— The RETURNING clause in SQL
Посмотреть:
🌐 Пишем телеграм бота для скачивания #yotube видео (⏱ 20:41)
🌐 Алгоритм бинарного поиска на #C++ (⏱ 00:59)
🌐 Очередь с приоритетом разбор задачи на #C++ (⏱ 01:00)
🌐 Задача на поиск числа с leetcode на С++ (⏱ 01:00)
🌐 Задача с #leetcode решаем на #golang (⏱ 00:32)
🌐 Разбор задачи на содержание массива #С++ (⏱ 00:59)
🌐 Django гайд по формам (⏱ 10:32)
🌐 New Azure SQL Database free offer | Data Exposed
Хорошего дня!
35 841
🖥 Fake2db - это инструмент, который предназначен для создания и заполнения фиктивных данных в игрушечных базах данных.
Он предназначен для использования в тестировании и поддерживает работу с такими базами данных, как sqlite, mysql, postgresql, mongodb, redis и couchdb.
pip install fake2db
📌 GitHub
@sqlhub35 841
Repost from Анализ данных (Data analysis)
📒 GigaChat нового поколения.
Разработчики @gigachat_bot изменили подход к обучению модели, а потому практически все умения модели были улучшены. В частности, речь идет о сокращении текстов, ответов на вопросы и генерации идей.
Появился и бот GigaChat в социальной сети «ВКонтакте» — после активации, его можно использовать для самых разных целей: от создания текстов до генерации изображений (за счет интеграции с Kandinsky).
Число уникальных пользователей GigaChat достигло 1 млн.
• Попробовать
@data_analysis_ml
35 841
Repost from Анализ данных (Data analysis)
📒 GigaChat нового поколения.
Разработчики @gigachat_bot изменили подход к обучению модели, а потому практически все умения модели были улучшены. В частности, речь идет о сокращении текстов, ответов на вопросы и генерации идей.
Появился и бот GigaChat в социальной сети «ВКонтакте» — после активации, его можно использовать для самых разных целей: от создания текстов до генерации изображений (за счет интеграции с Kandinsky).
Число уникальных пользователей GigaChat достигло 1 млн.
• Попробовать
@data_analysis_ml
35 841
Блокчейн, машинное обучение, интернет вещей. Это далеко не полный список технологий, которые активно применяют в сфере InsurTech. Проявите себя и попадите в индустрию за один этап — Страховой Дом ВСК запускает ONE DAY OFFER.
Вакансии: системная аналитика, тестирование, разработка Java и C#, Data Science. Если получите оффер, вас ждет:
— Место в компании с золотом в рейтинге работодателей Forbes;
— Работа в гибкой методологии SAFe;
— Комфортный график — удаленка или гибрид;
— Собственная DevOps-платформа (с поддержкой Kafka, Camunda, PostgreSQL и не только);
— Удобная микросервисная архитектура — включает больше 150
приложений и 800 сервисов;
— ДМС, программы лояльности и скидки у партнеров ВСК.
Подача заявок до 26 октября — поторопитесь! Регистрируйтесь: https://u.to/_hEIIA
Реклама, САО «ВСК», ИНН 7710026574, erid 2VtzqwahfhW
35 841
🖥 Шпаргалка по различным базам данных в облачных сервисах и соответствующим им вариантам с открытым исходным кодом .
Выбор подходящей базы данных для своего проекта - сложная задача. Существует множество видов баз данных, каждая из которых подходит для разных случаев использования.
Данная шпаргалка поможет определить, какой сервис соответствует потребностям вашего проекта, и избежать возможных "
подводных камней".
@sqlhub35 841
🖥 PostgreSQL Course for Beginners
PostgreSQL - это база данных с открытым исходным кодом, обладающая широкими возможностями настройки.
Если вы хотите узнать, подходит ли она для ваших проектов, этот курс для начинающих поможет вам.
Вы узнаете об операторе
SELECT, предложениях WHERE, агрегатных функциях и многом другом.
📌 Курс
@sqlhub35 841
🖥 Как сбросить последовательность в Oracle Database?
ALTER SEQUENCE seq RESTART
Это возвращает последовательность к ее минимальному значению.
Добавьте предложение START WITH, чтобы начать с любого значения
ALTER SEQUENCE seq RESTART START WITH 42
#SQL
@sqlhub35 841
Оказывается, чтобы сделать свою нейросеть, не обязательно уметь кодить. С помощью грамотных экспертов за три вечера можно научиться создавать ИИ.
Созданные вами нейронки смогут:
— Отличать входящих и выходящих людей из автобуса.
— Обнаруживать возгорания.
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей.
— Прогнозировать стоимость акций.
— Реагировать на команды умного дома и много всего другого.
Бесплатный интенсив подойдёт как новичкам, так и опытным людям, которые хотят поднять свой скилл.
Записаться можно по ссылке.
35 841
🖥 OrmGPT — ии-инструмент для работы с бд, разработанный на основе OpenAI.
Он переводит естественный язык в SQL запросы и выполняет их в базе данных.
На данный момент поддерживаются
MySQL, PostgreSQL и SQLite.
Пример:
ormgpt.query("give me post with id 1, all comments for this post and user information about author");
Сгенерированный запрос:
SELECT
p.id AS post_id,
p.title,
p.body,
c.id AS comment_id,
c.body AS comment_body,
u.username AS author_username,
u.email AS author_email
FROM
posts p
JOIN comments c ON p.id = c.post_id
JOIN users u ON u.id = p.user_id
WHERE
p.id = 1;
Вывод:
[
{
post_id: 1,
title: 'Hello world!',
body: 'This is my first post!',
comment_id: 1,
comment_body: 'Hello world!',
author_username: 'test',
author_email: 'test@example.com'
}
]
• Github
@sqlhub35 841
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Отправка и обработка HTTP запросов в PostgreSQL
— Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных
— Повышение эффективности SQL-запросов: советы и рекомендации
— Top 10 Tools For SQL Writing For Students
— How Randomized SQL Testing Can Help Detect Bugs?
— SQL Joins Infographic
— ACID and Transactions in SQL
— SQL - Stored Procedures for Reusable and Secure SQL Code
— SQLite Create Table If Not Exists: Conditional Table Creation
— Text2SQL: Converting Natural Language to SQL
— CRUD Operations in SQL
— Should you use an enum column or a table to store allowed values in SQL?
— 7 Tips to Optimise Postgres query performance
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
Хорошего дня!
35 841
🖥 Как заблокировать строки?
С помощью
SELECT ... FOR UPDATE
Если другая транзакция заблокировала какую-либо из этих строк, то она блокируется.
Чтобы заблокировать следующие строки таблицы, игнорируя заблокированные данные, используйте
SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED
Это позволит обойти все строки, заблокированные другой транзакцией.
#SQL
@sqlhub