Data Science. SQL hub
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 845 suscriptores, ocupando la posición 3 816 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 18 116 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 845 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -33, y en las últimas 24 horas de 10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 504 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 238 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
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@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
CREATE MULTIVALUE INDEX ...
ON t ( t.col.json_array_path[*]... ).
Затем база данных может использовать его для обработки SQL-запросов JSON_exists с поиском пути к массиву.
@sqlhubpip install sqlmesh
▪ Github
▪ Подробнее
▪ Документация
@sqlhubSELECT ... FROM ... VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP <start_dt> AND <end_dt>
Возвращаются изменения в диапазоне дат.
@sqlhubpip install fake2db
📌 GitHub
@sqlhubподводных камней".
@sqlhubSELECT, предложениях WHERE, агрегатных функциях и многом другом.
📌 Курс
@sqlhubALTER SEQUENCE seq RESTART
Это возвращает последовательность к ее минимальному значению.
Добавьте предложение START WITH, чтобы начать с любого значения
ALTER SEQUENCE seq RESTART START WITH 42
#SQL
@sqlhubMySQL, PostgreSQL и SQLite.
Пример:
ormgpt.query("give me post with id 1, all comments for this post and user information about author");
Сгенерированный запрос:
SELECT
p.id AS post_id,
p.title,
p.body,
c.id AS comment_id,
c.body AS comment_body,
u.username AS author_username,
u.email AS author_email
FROM
posts p
JOIN comments c ON p.id = c.post_id
JOIN users u ON u.id = p.user_id
WHERE
p.id = 1;
Вывод:
[
{
post_id: 1,
title: 'Hello world!',
body: 'This is my first post!',
comment_id: 1,
comment_body: 'Hello world!',
author_username: 'test',
author_email: 'test@example.com'
}
]
• Github
@sqlhubSELECT ... FOR UPDATE
Если другая транзакция заблокировала какую-либо из этих строк, то она блокируется.
Чтобы заблокировать следующие строки таблицы, игнорируя заблокированные данные, используйте
SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED
Это позволит обойти все строки, заблокированные другой транзакцией.
#SQL
@sqlhub
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