Data Science. SQL hub
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 36 059 підписників, посідаючи 3 718 місце в категорії Технології та додатки та 17 596 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 36 059 підписників.
За останніми даними від 02 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 122, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.90% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 255 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 408 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
36 059
Підписники
-624 години
-747 днів
+12230 днів
Архів дописів
36 056
🖥 Полезная шпаргалка SQL
Это руководство охватывает все, начиная от основных команд SQL и заканчивая продвинутыми темами.
Материао сопровождается практичесикми примерами, которые помогут вам лучше усвоить материал.
@sqlhub
36 056
SCDB: простая Open Source БД типа «ключ — значение»
Представляем SCDB, то есть Solid-Core-Database. Этот проект еще находится на ранних стадиях разработки и задуман для решения задач и проблем разработчиков.
Что такое SCDB?
▪️scdb — легковесная, простая и скоростная подсистема хранения данных типа «ключ — значение». Сделана она по примеру архитектуры хранилища Bitcask, эффективной при операциях записи.
▪️Основной принцип проектирования scdb и Bitcask — журналируемые файловые системы. Здесь все изменения добавляются в конец журнала, а записи очень быстрые, так как выполняются последовательно. При таком построении, помимо скорости, обеспечивается целостность данных: даже в случае отказа системы они легко восстанавливаются благодаря этому методу с возможностью только добавлять.
▪️В scdb реализован процесс объединения лог-файлов. Со временем вместе с записываемыми приложением данными увеличивается и количество лог-файлов. Объединением лог-файлов предотвращается фрагментация, поддерживается производительность. Для данных это как домашняя уборка, после которой хранилище остается организованным и эффективным.
▪️Созданная для беспроблемного хранения и извлечения пар «ключ — значение», SCDB придется кстати разработчикам приложений с быстрой записью данных и простым, но надежным хранилищем.
Пример:
📌 Читать дальше
@sqlhub
36 056
36 056
Какими инструментами нужно владеть для работы с высоконагруженной архитектурой?
Расскажем на бесплатном практическом уроке «Роль Tarantool в высоконагруженной архитектуре» от OTUS.
На вебинаре разберём:
- особенности, функционал и преимущества Tarantool;
- архитектурные шаблоны и примеры его применения;
- итоги и вопросы.
🔥 Урок будет полезен для разработчиков, сисадминов и архитекторов, интересующихся высоконагруженными системами.
Занятие пройдёт 31 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Highload Architect». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке: https://otus.pw/cyxs/?erid=LjN8JwGc7
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
36 056
🖥 Как вы решаете, какой тип базы данных использовать?
Сегодня существуют сотни и даже тысячи баз данных, таких как Oracle, MySQL, MariaDB, SQLite, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB, S3, Ceph и т. д. Как выбрать архитектуру для своей системы? Вкратце я могу сказать следующее:
🔹Реляционные базы данных. С их помощью можно решить практически любую задачу.
🔹In-memory СУБД это система управления базами данных, которая хранит информацию непосредственно в оперативной памяти.
🔹Базы данных временных рядов. Хранят и управляют данными с временными метками.
🔹Графовая база данных. Подходит для сложных отношений между неструктурированными объектами.
🔹Документное хранилище. Хорошо подходят для больших неизменяемых данных.
🔹Хранилище широких колонок. Обычно используются для больших данных, аналитики, отчетности и т. д., где требуются денормализованные данные.
Очевидно, что тут не описаны все типы баз данных.
Есть ли что-то еще, что вы часто используете, и почему вы выбрали именно эту технологию?
@sqlhub
36 056
🔍 Manticoresearch
Manticore Search - это простая в использовании быстрая база данных с открытым исходным кодом для поиска. Хорошая альтернатива Elasticsearch. От других решений его отличает следующее:
Она очень быстрая и более экономичная, чем альтернативы, например, Manticore:
▪182 раза быстрее, чем MySQL для небольших датасетов
▪В 29 раз быстрее, чем Elasticsearch для анализа журналов
▪В 15 раз быстрее, чем Elasticsearch для небольших наборов данных
▪В 5 раз быстрее, чем Elasticsearch для средних датасетов
▪В 4 раза быстрее, чем Elasticsearch для больших датасетов
github.com/manticoresoftware/manticoresearch
@sqlhub
36 056
🖥 Поиск строк в одной таблице, отсутствующих в другой, в Oracle Database с помощью
t1 MINUS t2
Любые дубликаты строк только в T1 исключаются из результатов
В 21c добавлен MINUS ALL, который возвращает избыточные дубликаты.
Также добавлен синоним MINUS - EXCEPT, соответствующий стандарту #SQL
Oператор MINUS используется для возврата всех строк первого запроса SELECT, не возвращаемых вторым SELECT.
@sqlhub36 056
🔥 Разбор гигантских наборов данных JSON за считанные секунды с помощью JSONalyze, новейшего механизма запросов.
JSONalyze принимает JSON (например, ответ API) и преобразует его в таблицу SQLite.
Затем он выполняет точные SQL-запросы к этим данным, чтобы ответить на ваш запрос!
Это отличная комбинация LlamaIndex для работы со структурированными и полуструктурированными данными, а также преобразования текста в SQL.
https://docs.llamaindex.ai/en/latest/examples/query_engine/JSONalyze_query_engine.html
@sqlhub
36 056
Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄
6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт офлайн и онлайн. Это классная возможность стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с теми, кто создаёт сервисы с многомиллионной аудиторией.
Что вас ждёт
🔸 Вакансии для стажёров
Узнаете о новых вакансиях и задачах, а также сможете лично пообщаться с командами и подать заявку туда, где понравится больше всего.
🔸 Полезные лекции
Узнаете о технологиях и кейсах из практики от экспертов Яндекса. Лекции пройдут по основным направлениям стажировки: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика и машинное обучение.
🔸 Нетворкинг со стажёрами Яндекса
Узнаете, как они проходили отбор, как готовились и чем планируют заниматься дальше. Сейчас в Яндексе одновременно стажируются более 600 человек — им есть что рассказать.
Как попасть на Зимнюю ярмарку вакансий
Чтобы попасть на ярмарку, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте до 31 января включительно. Мы проверим решения, оценим анкеты и позовём лучших на день стажёра в Москве. Приглашения придут до 2 февраля включительно.
🍭 Закрытое шоу
Тех, кто решит все задачи из Контеста, мы пригласим на вечернее закрытое шоу «Всё в плюсе». Это соревнование между различными бизнес-группами Яндекса, в которых примут участие и стажёры, и топовые разработчики. Знакомство с различными сервисами, нетворкинг с действующими стажёрами, вечеринка с кавер-группой и диджеем — это то, что ждёт вас на шоу.
Узнать подробности и подать заявку — https://yandex.ru/yaintern/intern-day.
36 056
🔝SQLite: от мобильных устройств и операционных систем до популярных браузеров и различных языков программирования
Почему SQLite столь популярны?
SQLite — это легкая встраиваемая СУБД, когда система управления встраивается в саму программу. Это значит, что все запросы и команды идут в базу не через посредника, а напрямую из приложения.
Все данные в SQLite хранятся в одном файле — таблицы, служебные поля, связи и всё остальное. Это упрощает работу с базой и позволяет легко переносить данные из одного места в другое.
@sqlhub
36 056
Как спецу, работающему с базами данных претендовать на позицию в крупную компанию?
Прокачать необходимые скиллы на онлайн-курсе от OTUS! Вы освоите все необходимые навыки работы с реляционными и нереляционными базами данных и усилите портфолио реальными проектами.
Протестируйте обучение на открытых уроках:
✅ 29 января — «Изучение NoSQL БД через замечательную Cassandra» Практика с Cassandra.
✅ 12 февраля — «MVCC, vacuum и autovacuum в PostgreSQL» Рассмотрим как работает MVCC в Postgres и зачем и как работает vacuum и autovacuum.
Эксперты рынка из Wildberries, X5 Group и других крупнейших tech-компаний поделятся своим многолетним опытом, чтобы вы чувствовали себя уверенно на карьерном пути
👉 Регистрация на открытый урок
https://otus.pw/pWZC/?erid=LjN8KZyjB
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
36 056
36 056
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат
🏆 Golang
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go
Golang
#️⃣C#
С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🐍 Python
Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
💥 Хакинг Kali Linux
Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🐧 Linux
Linux academy
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
😂 IT мемы
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
36 056
🖥 Преобразование документов
#XML в строки и столбцы в Oracle #SQL с помощью
XMLTABLE ( '/path/to/elements' PASSING <xml> COLUMNS ... )
Команда генерирует строку для каждого элемента, на который ссылается путь.
COLUMNS определяет путь к элементам и атрибутам, находящимся в этом пункте.
@sqlhub36 056
🖥 Join-операции в MySQL — инструмент оптимизации поиска данных
Извлечение данных из нескольких таблиц — важнейший навык в области управления базами данных.
Одним из мощных инструментов, находящимся в нашем распоряжении, является
join (джоин, т. е. соединение). В этой статье рассмотрим концепции, лежащие в основе join-операций, и изучим стратегии эффективного извлечения данных.
Сосредоточимся на MySQL — одной из самых популярных систем управления реляционными базами данных.
▪Читать
@sqlhub36 056
🖥 Сравнение векторных БД
Это очень удобный сайт с полезной информацией для сравнения векторных баз данных.
Вся информация собрана в одном месте, доступна для поиска, и вы можете добавить фильтры по интересующим вас параметрам.
Очень полная и очень полезная информация!
@sqlhub
36 056
🖥 Проект инженерии данных с DAG Airflow «от и до». Часть 1
Сделаем конвейер данных, целиком оркестрируемый в Airflow. Сначала создадим тему Kafka, затем отправим сообщения, в которых в качестве записей содержатся электронная почта и одноразовый пароль OTP. Таким образом проиллюстрируем потоковую передачу данных в тему Kafka.
Далее получим эти данные из темы Kafka, вставим их в таблицу Cassandra и в коллекцию MongoDB и проверим наличие в них корректных данных.
Если таковые имеются, отправим письмо на электронную почту и сообщение в Slack с адресом почты и одноразовым паролем OTP.
Это реальный проект валидации электронной почты. Отправку в тему Kafka потоковых записей, включая данные электронной почты и одноразового пароля OTP, проиллюстрируем с отправителем Kafka. Наличие почты и пароля определим с помощью получателя Kafka и проверки данных.
▪Читать
@sqlhub
36 056
Не нужно опыта и знаний в IT-сфере, чтобы попробовать себя в роли Python-разработчика в 2024 году. На бесплатном мини-курсе по Python вы на практике познакомитесь с задачами разработчиков, сделаете 4 крутых проекта и поймёте, ваша ли это профессия.
Зарегистрируйтесь сейчас и получите полезный гайд по профессии. Из него вы узнаете, почему Python — идеальный язык для новичка: https://epic.st/kuLp1
За 4 занятия изучите видеоматериалы в записи. Практические работы и тесты будут после каждого видео. Научитесь создавать полезные приложения: от Telegram-ботов, которые упрощают жизнь, до сайтов и парсеров — программ для извлечения нужных данных из интернета.
В финале вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Всем участникам дарим годовой доступ к изучению английского языка, набор полезных статей для начинающего разработчика и скидку 10 000 рублей на любой курс.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880.
