Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 845 подписчиков, занимая 3 816 место в категории Технологии и приложения и 18 116 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 845 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -33, а за последние 24 часа — 10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.45% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 504 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 238 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
35 845
Подписчики
+1024 часа
-157 дней
-3330 день
Архив постов
35 840
🖥 Как заблокировать строки?
С помощью
SELECT ... FOR UPDATE
Если другая транзакция заблокировала какую-либо из этих строк, то она блокируется.
Чтобы заблокировать следующие строки таблицы, игнорируя заблокированные данные, используйте
SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED
Это позволит обойти все строки, заблокированные другой транзакцией.
#SQL
@sqlhub35 840
13 ноября в Слёрм стартует поток «Профессия Data Scientist».
Эксперты курса:
⚡️Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal
⚡️Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет
Они расскажут, как создавать алгоритмы, которые автоматизируют труд и заставляют компьютеры «думать» самостоятельно.
Посмотреть подробную программу можно на сайте Слёрм
На курсе вы сможете научиться:
✔️анализировать и визуализировать большие объёмы данных;
✔️сводить бизнес-задачу в задачу машинного обучения;
✔️работать с данными разных типов.
Мы поможем уверенно стартовать в профессии: в конце обучения вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных.
Это первый поток нового курса! Мы тщательно подбирали спикеров собрали наиболее актуальную информацию, подобрали заточенную на реальность практику.
В курс мы добавили дополнительные углубленные модули — в них эксперты рассказывают, как обучить нейросети, использовать машинное обучение для решения бизнес-задач.
Записаться на курс можно по ссылке
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545
35 840
🖥 Выполнение логики IF/THEN в #SQL с помощью выражений CASE:
CASE
WHEN ... THEN ...
WHEN ... THEN ...
...
[ ELSE ... ]
END
• Simple => Проверяем, равен ли селектор значению
• Searched => Проверка любых условий
База данных обрабатывает их сверху вниз, возвращая первое истинное условие.
#SQL
@sqlhub35 840
Привет!
Это команда МТС. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов.
Хотим вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень, поэтому сейчас мы ищем крутого Middle/Senior системного аналитика, который будет:
· Валидировать бизнес-требования и дизайн к системе
· Проектировать клиент-серверное взаимодействие
· Консультировать команду разработки по поставленным задачам
· Взаимодействовать с аналитиками и архитекторами смежных команд в рамках разработки интеграционных соглашений
Ты круто справишься с этой работой, если у тебя есть знание основных способов интеграции систем, опыт работы с нотациями BPMN, UML, а еще ты умеешь писать простые SQL запросы.
Подробное описание вакансии ты найдешь по ссылке. Откликайся, мы ждем тебя!
Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8K7ixs
35 840
🖥Создание датасетов "на лету" в Oracle Database 23c с помощью конструктора значений таблицы
SELECT * FROM ( VALUES
( 'r1v1', 'r1v2' ), -- row1
( 'r2v1', 'r2v2' ), -- row2
--etc.
) tab_alias ( col1, co2l )
#SQL
@sqlhub35 840
Вы можете объединить строки из двух таблиц в одну с помощью UNION и UNION ALL
В чем разница?
UNION дедублирует данные, поэтому на выходе получается одна строка для каждого набора значений
UNION ALL сохраняет все строки из каждой таблицы.
#SQL
@sqlhub35 840
Следующая локация IT Talk by Sber для Java и QA-специалистов — Омск! 💻
Митап состоится уже 26 октября. На нём топовые спикеры расскажут о том, как реализуются задачи по разработке и тестировании в Сбере:
✔️ Егор Курилов раскроет все секреты нагрузочного тестирования Java-приложений.
✔️ Евгений Ляшенко объяснит, что же такое — релизный поезд веб-приложений.
✔️ А Дмитрий Лысаченко и Максим Нелин подискутируют о развитии больших языковых моделей от GPT до GigaChat.
Помимо интересных докладов, всех участников будет ждать игра «Интуиция», фуршет и очень много классного общения.
Встречаемся 26 октября в ресторации «Рига-Москва» по адресу: ул. Маяковского, 74. Регистрируйтесь по ссылке! 💚
35 840
Хотите получить в #SQL строку top-N для каждой группы? Например.
Лучшие результаты/экзамен
Самые высокооплачиваемые сотрудники/отдел
Лучший результат/команда
Пронумеруйте строки для каждой группы в подзапросе с помощью функции
ROW_NUMBER () OVER (
PARTITION BY <group_cols> ORDER BY <sort_cols>
)
Затем отфильтруйте эти значения во внешнем запросе.
@sqlhub35 840
☁️ Бесплатные курсы Yandex Cloud по работе с данными в облаке
🆕 Теперь вам доступен один из наиболее фундаментальных курсов по ClickHouse. На нём вы научитесь проектировать БД, обеспечивать отказоустойчивость кластера и работать с таблицами в ClickHouse. Начните использовать эту СУБД эффективно для задач аналитики.
В программе также есть курсы про:
• построение корпоративной платформы данных;
• витрины данных для веб-аналитики в ClickHouse;
• основы работы с DataLens.
Вы можете выбрать один курс или пройти программу целиком.
📈 Кому подойдут курсы?
Практикующим дата-инженерам и аналитикам как уровня junior или middle, так и более опытным. Мы расскажем, как вы можете улучшить свою работу с помощью наших инструментов.
Расширьте свои знания о работе с данными на курсах от Yandex Cloud. Регистрируйтесь по ссылке.
Реклама. ООО "Яндекс" ИНН 7736207543
35 840
🖥 Хотите сравнить две таблицы и вернуть разные строки с помощью #SQL?
Пример.
SELECT <cols>
FROM ( SELECT 'T1' T, T1.* FROM T1 UNION ALL SELECT 'T2' T, T2.* FROM T2 )
GROUP BY <cols>
ЕСЛИ COUNT (*) <> 2
@sqlhub35 840
Попробуйте свои силы в Data Science на бесплатном мини-курсе, который подходит для любого уровня подготовки. Вас ждут 4 задания для отработки знаний на практике, полезные материалы, подарки и живое общение с экспертом.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney из России и Беларуси»: https://epic.st/-vh-m
В программе знакомство с профессиями в Data Science и практика:
— ML Engineer — пишем нейросеть для подбора новостных статей.
— Data Engineer — изучаем основные конструкции SQL на примере базы данных заказов.
— Data Analyst — визуализируем данные индекса счастья c помощью Python.
— Изучаем основы Python и SQL.
После просмотра видеоматериалов будет онлайн-встреча с Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. Разберём пройденный материал и обсудим актуальные вопросы профессии.
🎁 Вас ждут подарки:
— год изучения английского бесплатно;
— персональная карьерная консультация;
— 5 полезных чек-листов для старта карьеры;
— сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
35 840
🖥 Хотите запретить dcnfdre NULL в столбец и использовать вместо него значение по умолчанию?
В Oracle Database используйте:
CREATE TABLE ... ( <col> <datatype> DEFAULT ON NULL <expr> )
Если при INSERT опустить <col> или поместить в него NULL, то база данных использует вместо него <expr> по умолчанию.
#sql #tips #junior
@sqlhub35 840
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Регулярные выражения в реальных задачах
— О Prepare statements, серверном кэше скомпилированных запросов или как эффективно кэшировать запросы в YDB
— Exploring Database Options for Java Applications
— Fearless Multitenancy
— User-Defined Functions in SQL: Expanding Your Database Toolkit
— SQL Pro tips : AWS Athena SQL UNPIVOT : CROSS JOIN UNNEST
— SQL Pro tips : GCP BigQuery SQL CROSS JOIN with UNPIVOT UNNEST
— Exploring String Field Types in Databases: CHAR, VARCHAR, and TEXT
— PostgreSQL Internals: A Deep Dive into the Inner Workings of a Powerful Relational Database
— SQL - Optimize Your SQL Queries for Performance
— SQL - Use Indexes Wisely for Performance Optimization
— Performing SQL Commands
Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код (⏱ 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang (⏱ 00:22)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу (⏱ 13:01)
Хорошего дня!
35 840
🖥 Виды JOIN в SQL
В SQL-джойнах скрыто больше, чем можно подумать. Давайте разберем их.
Будем использовать две простые таблицы: компании companies и их вакансии
jobs.
Есть три вымышленные компании — Hoogle, Emazon и Neta — которые предлагают на удивление мало вакансий:
Hoogle интересуется аналитиками данных. Emazon нанимает Go-разработчиков и ML-инженеров. У Neta нет вакансий. А какая-то ноунейм-компания с идентификатором 99 отчаянно разыскивает UI-дизайнера.
Время джойнить!
📌 Читать
@sqlhub35 840
35 840
Освойте весь актуальный стек Middle Data Engineer
На курсе «Инженер данных» от школы karpovꓸcourses под руководством опытных практиков из VK, Яндекс Go, Sbermarket и Ozon за 5 месяцев вы научитесь:
● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Разрабатывать дашборды для мониторинга DWH платформы
Здесь вас ждут интересные проекты и настоящая инфраструктура: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.
По итогам обучения вы станете крепким Middle специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR обязательно доведёт вас до оффера в хорошую компанию.
Стартуем 12 октября. Ждём вас на курсе!
[Записаться]
Кстати, по промокоду SQL26HUB для вас действует скидка 5% до 19 октября.
Реклама. ООО "Карпов Курсы". Erid: LjN8KZbaS
35 840
35 840
🖥 Z Order в #DeltaLake организует данные в хранилище для повышения производительности запросов.
В данном примере запрос должен просканировать
8 отдельных файлов, чтобы найти строки, в которых id = 5. Однако при оптимизации Z Order запрос должен просканировать только один файл, чтобы найти нужные строки.
• Delta Lake Z Order
• Что такое Delta Lake
@sqlhub35 840
🖥 Оптимизация хранения данных в СУБД Greenplum
Greenplum — это open source MPP СУБД, основанная на PostgreSQL.
Архитектура СУБД укрупненно представляет собой систему, состоящую из n-го количества Segment Host — процессов/серверов, на которых производится хранение и обработка данных, и одного Master Host – процесса/сервера, являющегося точкой входа клиента, который также хранит внутри себя метаданные таблиц и распределяет обработку данных между сегментами.
Вопрос выбора способа хранения данных для меня встал достаточно остро из-за относительно большого объема анализируемых данных. Кратко опишу набор таблиц витрины и примерное количество строк в них на данный момент:
1. Таблица с пользователями маркетплейса (более 4 млн.);
2. Корзина товаров (более 150 млн.);
3. Покупки пользователей в маркетплейсе (более 40 млн.);
4. Таблица с начислениями бонусов за покупки (более 20 млн.)
5. И т.д. (суммарно еще около 5-10 млн. строк уходят на перечень продаваемых товаров, различные справочники и другую сопутствующую информацию)
Аналитические запросы, в особенности с объединением этих таблиц, занимают достаточно большое количество времени и ресурсов, что негативно складывается на работе СУБД, коллег и меня в частности.
В связи с этим, оптимизация хранения таблиц является одним из основных вариантов оптимизации запросов (вкупе с объяснением того, как эти оптимальные запросы строить, но это уже совсем другая история).
Рассмотрим задачу выбора оптимального способа хранения данных подробнее. 👇
Читать
@sqlhub
35 840
+412 октября в 11:00 приглашаем вас на Deep cloud dive — первую дискуссионную конференцию beeline cloud о будущем российских облаков. Погрузитесь в атмосферу происходящего, задайте вопрос любому спикеру в онлайн и не пропустите возможность выиграть брендовый мерч.
Что вас ждет
На одной площадке встретятся эксперты ведущих компаний рынка, чтобы обсудить тренды, затронуть наболевшие проблемы и наметить пути их решения:
Три дискуссионных блока
11:10 — 12:00
Cloud: Локализация рынка облаков и вызовы перед отечественными продуктами.
12:00 — 12:50
Data: Демократизация ИИ и больших данных. Примеры внедрений и перспективы.
13:20 — 14:10
Security: Актуальные угрозы и прогнозы на 2024 год.
Регистрируйтесь на конференцию здесь — и до встречи на Deep cloud dive!
Реклама. ООО "ДАТАФОРТ". ИНН 7713606615. erid: LjN8KChv2
