ch
Feedback
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

前往频道在 Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览

频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 35 845 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 816,并在 俄罗斯 地区排名第 18 116

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 35 845 名订阅者。

根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -33,过去 24 小时变化为 10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.99%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.45% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 504 次浏览,首日通常累积 1 238 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 11
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

35 845
订阅者
+1024 小时
-157
-3330
帖子存档
SQL — востребованный язык программирования для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Пора освоить его магию! Волшебство
SQL — востребованный язык программирования для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Пора освоить его магию! Волшебство продуктивной работы с базами данных теперь доступно всем на бесплатном мини-курсе по программированию. Расширите свой кругозор и сделаете первый шаг в IT! Зарегистрируйтесь прямо сейчас и сразу получите первый из 5 полезных материалов: https://epic.st/4PE_Ph Что будем делать: — Писать запросы на языке SQL. — Проводить аналитику для бизнеса. — Разрабатывать автоматизированную отчетность в Excel. — Обрабатывать данные в Power Query. — Визуализировать показатели в Excel: будете создавать красивые графики, диаграммы и отчёты. — Применять инструменты Excel для анализа данных. Спикер Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в Газпромбанке. Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft. 🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка. Доступ к знаниям — в пару кликов! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🖥 Хотите проиндексировать атрибуты, хранящиеся в массиве #JSON? В Oracle Database 21c это можно сделать с помощью функции CREATE MULTIVALUE INDEX ... ON t ( t.col.json_array_path[*]... ). Затем база данных может использовать его для обработки SQL-запросов JSON_exists с поиском пути к массиву. @sqlhub

🔥 Бесплатный вебинар: “Решаем тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие” Интересуетесь аналитикой данных? Хотите больше практиковаться на реальных задачах и кейсах? Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы в прямом эфире будем вместе решать настоящее тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие. 📅 Дата: 25 октября ⏰ Время: 19:00 по Мск Что предстоит сделать на вебинаре: * Решить 4 задания по SQL: посчитаем метрику MoM * Проанализировать ОТП-коды в разрезе категорий и времени * Проанализировать активность клиентов с помощью Pandas * Предложить 3 метрики первого уровня для интернет-банка Мы подробно будем разбирать каждый шаг и будем много говорить о SQL, Python, продуктовых метриках 😉 А также каждого участника вебинара будут ждать несколько подарков, подборка лайфхаков и разбор самых частых ошибок 🤩 🔗 Регистрация на вебинар Реклама. ООО "Айти Резюме". Erid: LjN8KQDmX

🖥 SQLMesh - это фреймворк для преобразования данных, который позволяет командам, работающим с данными, использовать преимуще
🖥 SQLMesh - это фреймворк для преобразования данных, который позволяет командам, работающим с данными, использовать преимущества DevOps. Она позволяет ученым, аналитикам и инженерам эффективно выполнять и развертывать преобразования данных, написанные на SQL или Python. SQLMesh обеспечивает точность и эффективность построения конвейеров данных с помощью пробвинутого решения DataOps для преобразования, тестирования и совместной работы. Виртуальные среды данных позволяют команде разработчиков создавать динамические представления данных, гарантируя, что таблицы не будут создаваться более одного раза. Модульные тесты, аудиты и Data Diff обеспечивают проверку на протяжении всего рабочего процесса разработки, что позволяет легко работать с данными. pip install sqlmeshGithubПодробнееДокументация @sqlhub

🖥 Типы баз данных в 1 картинке! @sqlhub

Изучаете MongoDB самостоятельно? 👀 Обычно возникают следующие проблемы: 🤷🏻‍♂️ Недостаток структурированной информации: Mon
Изучаете MongoDB самостоятельно? 👀 Обычно возникают следующие проблемы: 🤷🏻‍♂️ Недостаток структурированной информации: MongoDB является сложной системой. 😔 Отсутствие обратной связи и задержка в поиске ответов. 😱 Документация содержит большое количество технической информации.   Если вы хотите освоить MongoDB быстрее и проще, приходите на "Полный курс по работе с MongoDB" 🔥 Вы сможете: ✔️ Создать свой проект интернет-магазина с полноценным бэкендом на node.js и хранением информации в отказоустойчивом кластере. ✔️ Узнать, как реализовать платный функционал в бесплатной версии своими руками.   Главное преимущество - вы получите сертификат, который имеет важное значение при трудоустройстве 🤝💪 ⚡Старт курса: 28 октября. Пройдите тест, чтобы приобрести курс со скидкой! Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KGpiY

🔎 Поиск последних изменений в таблице в Oracle Database с помощью запроса SELECT ... FROM ... VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP <start_dt> AND <end_dt> Возвращаются изменения в диапазоне дат. @sqlhub

Ошибки не страшны: траблшутинг переноса данных Желание каждого, кто занимается инжинирингом данных — выявлять и решать пробле
Ошибки не страшны: траблшутинг переноса данных Желание каждого, кто занимается инжинирингом данных — выявлять и решать проблемы в поставке данных как можно скорее. Как различать сигналы и превентивно действовать, вы узнаете на вебинаре 26 октября. Вместе с экспертом Yandex Cloud на примере сервиса Data Transfer разберём: 🛠 типичные проблемы с поставкой данных в работающем трансфере; 🛠 сигналы от сервиса: предупреждения, аномалии на графиках, ошибки в логах. После вебинара вы сможете: ✅ оценивать статус поставки; ✅ читать графики и находить аномалии; ✅ проводить диагностику трансферов; ✅ устранять типичные проблемы самостоятельно. Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться. "Реклама. ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262"

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю Почитать: — Построение OLAP-запросов с использованием аналитических функций7 концепций SQL, которые необходимо знать для работы с даннымиАгент пожизненного обучения, который играет в Minecraft и непрерывно совершенствуется.How to Connect Java Applications to Databases with JDBCEntendendo o WHERE e o ORDER BYExploring Ways of Performance Tuning Your Postgresql DatabaseImplementing distributed Flink SQL gateway based on KyuubiWhat do front-end developers think of no-code DataViz tools?Incubate Your SQL Optimizer Using EggSchemas em SQL: Indexes e B+ treesSql Service BrokerDeleting a Column in SQL: Everything You Need to KnowThe RETURNING clause in SQL Посмотреть: 🌐 Пишем телеграм бота для скачивания #yotube видео (⏱ 20:41) 🌐 Алгоритм бинарного поиска на #C++ (⏱ 00:59) 🌐 Очередь с приоритетом разбор задачи на #C++ (⏱ 01:00) 🌐 Задача на поиск числа с leetcode на С++ (⏱ 01:00) 🌐 Задача с #leetcode решаем на #golang (⏱ 00:32) 🌐 Разбор задачи на содержание массива #С++ (⏱ 00:59) 🌐 Django гайд по формам (⏱ 10:32) 🌐 New Azure SQL Database free offer | Data Exposed Хорошего дня!

🖥 Fake2db - это инструмент, который предназначен для создания и заполнения фиктивных данных в игрушечных базах данных. Он пр
🖥 Fake2db - это инструмент, который предназначен для создания и заполнения фиктивных данных в игрушечных базах данных. Он предназначен для использования в тестировании и поддерживает работу с такими базами данных, как sqlite, mysql, postgresql, mongodb, redis и couchdb. pip install fake2db 📌 GitHub @sqlhub

📒 GigaChat нового поколения. Разработчики @gigachat_bot изменили подход к обучению модели, а потому практически все умения модели были улучшены. В частности, речь идет о сокращении текстов, ответов на вопросы и генерации идей. Появился и бот GigaChat в социальной сети «ВКонтакте» — после активации, его можно использовать для самых разных целей: от создания текстов до генерации изображений (за счет интеграции с Kandinsky). Число уникальных пользователей GigaChat достигло 1 млн. • Попробовать @data_analysis_ml

📒 GigaChat нового поколения. Разработчики @gigachat_bot изменили подход к обучению модели, а потому практически все умения модели были улучшены. В частности, речь идет о сокращении текстов, ответов на вопросы и генерации идей. Появился и бот GigaChat в социальной сети «ВКонтакте» — после активации, его можно использовать для самых разных целей: от создания текстов до генерации изображений (за счет интеграции с Kandinsky). Число уникальных пользователей GigaChat достигло 1 млн. • Попробовать @data_analysis_ml

Блокчейн, машинное обучение, интернет вещей. Это далеко не полный список технологий, которые активно применяют в сфере InsurT
Блокчейн, машинное обучение, интернет вещей. Это далеко не полный список технологий, которые активно применяют в сфере InsurTech. Проявите себя и попадите в индустрию за один этап — Страховой Дом ВСК запускает ONE DAY OFFER. Вакансии: системная аналитика, тестирование, разработка Java и C#, Data Science. Если получите оффер, вас ждет: — Место в компании с золотом в рейтинге работодателей Forbes; — Работа в гибкой методологии SAFe; — Комфортный график — удаленка или гибрид; — Собственная DevOps-платформа (с поддержкой Kafka, Camunda, PostgreSQL и не только); — Удобная микросервисная архитектура — включает больше 150 приложений и 800 сервисов; — ДМС, программы лояльности и скидки у партнеров ВСК. Подача заявок до 26 октября — поторопитесь! Регистрируйтесь: https://u.to/_hEIIA Реклама, САО «ВСК», ИНН 7710026574, erid 2VtzqwahfhW

🖥 Шпаргалка по различным базам данных в облачных сервисах и соответствующим им вариантам с открытым исходным кодом . Выбор п
🖥 Шпаргалка по различным базам данных в облачных сервисах и соответствующим им вариантам с открытым исходным кодом . Выбор подходящей базы данных для своего проекта - сложная задача. Существует множество видов баз данных, каждая из которых подходит для разных случаев использования. Данная шпаргалка поможет определить, какой сервис соответствует потребностям вашего проекта, и избежать возможных "подводных камней". @sqlhub

🖥 PostgreSQL Course for Beginners PostgreSQL - это база данных с открытым исходным кодом, обладающая широкими возможностями
🖥 PostgreSQL Course for Beginners PostgreSQL - это база данных с открытым исходным кодом, обладающая широкими возможностями настройки. Если вы хотите узнать, подходит ли она для ваших проектов, этот курс для начинающих поможет вам. Вы узнаете об операторе SELECT, предложениях WHERE, агрегатных функциях и многом другом. 📌 Курс @sqlhub

🖥 Как сбросить последовательность в Oracle Database? ALTER SEQUENCE seq RESTART Это возвращает последовательность к ее минимальному значению. Добавьте предложение START WITH, чтобы начать с любого значения ALTER SEQUENCE seq RESTART START WITH 42 #SQL @sqlhub

Оказывается, чтобы сделать свою нейросеть, не обязательно уметь кодить. С помощью грамотных экспертов за три вечера можно научиться создавать ИИ. Созданные вами нейронки смогут: — Отличать входящих и выходящих людей из автобуса. — Обнаруживать возгорания. — Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей. — Прогнозировать стоимость акций. — Реагировать на команды умного дома и много всего другого. Бесплатный интенсив подойдёт как новичкам, так и опытным людям, которые хотят поднять свой скилл.  Записаться можно по ссылке.

🖥 OrmGPT — ии-инструмент для работы с бд, разработанный на основе OpenAI. Он переводит естественный язык в SQL запросы и выполняет их в базе данных. На данный момент поддерживаются MySQL, PostgreSQL и SQLite. Пример: ormgpt.query("give me post with id 1, all comments for this post and user information about author"); Сгенерированный запрос: SELECT p.id AS post_id, p.title, p.body, c.id AS comment_id, c.body AS comment_body, u.username AS author_username, u.email AS author_email FROM posts p JOIN comments c ON p.id = c.post_id JOIN users u ON u.id = p.user_id WHERE p.id = 1; Вывод: [ { post_id: 1, title: 'Hello world!', body: 'This is my first post!', comment_id: 1, comment_body: 'Hello world!', author_username: 'test', author_email: 'test@example.com' } ]Github @sqlhub

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю Почитать: — Отправка и обработка HTTP запросов в PostgreSQLAirflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данныхПовышение эффективности SQL-запросов: советы и рекомендацииTop 10 Tools For SQL Writing For StudentsHow Randomized SQL Testing Can Help Detect Bugs?SQL Joins InfographicACID and Transactions in SQLSQL - Stored Procedures for Reusable and Secure SQL CodeSQLite Create Table If Not Exists: Conditional Table CreationText2SQL: Converting Natural Language to SQLCRUD Operations in SQLShould you use an enum column or a table to store allowed values in SQL?7 Tips to Optimise Postgres query performance Посмотреть: 🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23) 🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37) 🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59) 🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59) 🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59) 🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11) Хорошего дня!

🖥 Как заблокировать строки? С помощью SELECT ... FOR UPDATE Если другая транзакция заблокировала какую-либо из этих строк, то она блокируется. Чтобы заблокировать следующие строки таблицы, игнорируя заблокированные данные, используйте SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED Это позволит обойти все строки, заблокированные другой транзакцией. #SQL @sqlhub