ru
Feedback
Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 496 подписчиков, занимая 10 169 место в категории Технологии и приложения и 52 938 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 496 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -81, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 850 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 387 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 496
Подписчики
-224 часа
-137 дней
-8130 день
Архив постов
Python RU
12 496
Как эффективно изучать Python самостоятельно? Где искать библиотеки для изучения и проверять свои знания? С этим вам поможет
Как эффективно изучать Python самостоятельно? Где искать библиотеки для изучения и проверять свои знания? С этим вам поможет телеграм канал @try2py Каждый день мы публикуем: 📚 Обзоры на полезные библиотеки и приемы в коде 🧠 Тесты на знание Python 🔥 Развлекательный контент Подписывайся, чтобы не потерять - https://t.me/try2py 🦾

Python RU
12 496
📊 Эффективное итерирование по строкам в Pandas DataFrame https://nuancesprog.ru/p/15608/ @pro_python_code

Python RU
12 496
📉 Создание нескольких графиков c Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🔎 На собеседование в Google через челлендж Python Челленджи по программированию могут помочь не только осознать ваш уровень навыка, но и попасть на собеседование в серьёзную компанию. Знакомьтесь с одним из таких испытаний в разрезе. https://nuancesprog.ru/p/7307 @pro_python_code

Python RU
12 496
🎯 Python functools Статья @pro_python_code
🎯 Python functools Статья @pro_python_code

Python RU
12 496
👋 Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV Расскажем как написать систему распознавания ладони на Python + OpenCV (26 строчек кода). Этот урок требует минимальных знаний OpenCV. https://tproger.ru/articles/pishem-sistemu-raspoznavanija-ladoni-na-python-opencv/

Python RU
12 496
Mодуль cmath в Python Подробнее @pro_python_code

Python RU
12 496
🐍 Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican https://proglib.io/p/kak-sdelat-sayt-na-python-za-5-minut-s-pomoshchyu-ssg-generatora-pelican-2022-04-18 @pro_python_code

Python RU
12 496

Python RU
12 496
🐍 Python JSON-esque В Python много скрытых фич. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические опе
🐍 Python JSON-esque В Python много скрытых фич. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари. Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них. Подробнее @pro_python_code

Python RU
12 496
📌 Алгоритм DFS Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Телеграм-канал, куда стоит заглянуть: cybersec news — каждый день отбирает самые интересные новости из мира информационной бе
Телеграм-канал, куда стоит заглянуть: cybersec news — каждый день отбирает самые интересные новости из мира информационной безопасности и IT. Подписывайтесь и будьте в курсе ИБ вместе с @cyberinfosec

Python RU
12 496
🔎 Python: Анализ любого сайта за секунды с помощью одной строки кода Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно иску
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

Python RU
12 496
Топ-10 декораторов Python В этой статье мы рассмотрим десятку невероятных декораторов, которые вы сможете использовать в вашем коде Python. Многие из них изменяют парадигму Python и действительно могут помочь вывести ваш код на новый уровень! https://pythonist.ru/top-10-dekoratorov-python/ @pro_python_code

Python RU
12 496
⚡️ Работаем с таблицами в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🗺 Простое руководство по визуализации данных в машинном обучении https://nuancesprog.ru/p/15580/ @machinelearning_ru

Python RU
12 496
Разница между __str__ и __repr__ в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🗯 Как создать чат-приложение на Python https://pythonist.ru/kak-sozdat-chat-prilozhenie-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 496
Подсчет наиболее часто встречающихся элементов в итерируемом объекте Python Статья @pro_python_code